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基于EPSO-BP的Elman网络及其在飞行轨迹预测中的应用

王俭臣  齐晓慧  单甘霖  
【摘要】:针对BP训练方式采用梯度法易导致局部收敛的不足,提出一种融合进食粒子群算法(EPSO)和梯度法的Elman网络优化方法.首先,通过模拟鸟群进食行为得到一种EPSO算法,以改善标准PSO的全局性能;然后,将EPSO用于Elman网络权值的全局优化,同时将梯度法用于EPSO的进食过程局部搜索,以提高解的局部收敛性能;最后,将该网络优化方法用于飞行轨迹预测实验,仿真结果表明了其有效性.

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