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《控制与决策》 2012年03期
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聚类分析研究中的若干问题

王骏  王士同  邓赵红  
【摘要】:聚类分析是重要的数据挖掘方法,目的是寻找数据集中所包含的簇结构.以往研究工作中聚类分析的一些基本问题始终是人们关注的重点,为此在简要回顾具有代表性的研究成果的基础上,总结了该研究所面临的若干基本问题及解决方法,以期能够对相关研究提供有益的参考.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 高新波,李洁,姬红兵;基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法[J];电子学报;2004年04期
2 李洁;高新波;焦李成;;基于特征加权的模糊聚类新算法[J];电子学报;2006年01期
3 于剑,程乾生;模糊聚类方法中的最佳聚类数的搜索范围[J];中国科学E辑;2002年02期
4 王丽娟;关守义;王晓龙;王熙照;;基于属性权重的Fuzzy C Mean算法[J];计算机学报;2006年10期
5 邓赵红,王士同;鲁棒性的模糊聚类神经网络[J];软件学报;2005年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张晓杰,王巍巍;基于C—均值模糊聚类的工程结构构件自动归并方法研究[J];四川建筑科学研究;2005年04期
2 张栒;邓辉文;;基于减法聚类与聚类有效性评判的FCM聚类[J];重庆工学院学报;2006年05期
3 姜园,张朝阳,仇佩亮,戚玉鹏;对聚类算法普遍存在问题的解决办法[J];电路与系统学报;2004年03期
4 索红光;杨涛;;基于互信息的Web文档聚类方法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2007年02期
5 杨国权,蔡玉俊,庞俊忠;一种基于P-中位的产品单元化形成方法[J];中北大学学报;2005年04期
6 梁静国,张亚光,戈华;CRM中的模糊C均值(FCM)客户聚类算法研究[J];哈尔滨工程大学学报;2004年02期
7 章勤;康达祥;陶文兵;何儒汉;;一种基于自适应模糊聚类的高效图像索引方法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2005年S1期
8 梁栋;白晨光;邱贵宝;温良英;陈登福;董凌燕;;高炉炉况的智能化判断方法[J];钢铁研究学报;2006年09期
9 岳士弘,王正友;二分网格聚类方法及有效性[J];计算机研究与发展;2005年09期
10 易高翔;胡和平;;一种基于容错粗糙集的Web搜索结果聚类方法[J];计算机研究与发展;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 JIANG Ji-xiang~1, XU Bao-wen~(1.2.3), LU Jian-jiang~(1.2.4), ZHOU Xiao-yu~(1.2) 1. Department of Computer Science and Engineering, Southeast University. Nanjing. 210096. Jiangsu. China 2. Jiangsu Institute of Software Quality. Nanjing 210096. Jiangsu. China 3. State Key Laboratory of Software. Wuhan University. Wuhan 430072. Hehei. China 4. School of Communications Engineering. People's Liberation Army University of Science & Technology, Nanjing 210007. Jiangsu. China;Obtaining Profiles Based on Localized Non-negative Matrix Factorization[A];Proceedings of the First Conference on Web Information System and Applications(WISA 2004)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 贺正楚;企业危机管理:组织与组织管理的视角[D];中南大学;2004年
2 王建会;中文信息处理中若干关键技术的研究[D];复旦大学;2004年
3 李洁;基于自然计算的模糊聚类新算法研究[D];西安电子科技大学;2004年
4 柳景青;调度时用水量预测的系统理论方法及应用研究[D];浙江大学;2005年
5 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
6 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
7 刘建伟;流数据查询系统结构及模式查询算法的研究[D];东华大学;2005年
8 刘思远;基于高维视觉特征模型的目标图像检测与图像分割技术研究[D];电子科技大学;2006年
9 单莘;基于知识发现的告警相关性分析关键问题研究[D];北京邮电大学;2006年
10 李晓光;XML非完全结构查询处理中若干关键技术的研究[D];东北大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 戈华;客户关系管理中的聚类分析研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
2 栾丽华;聚类算法研究[D];南京师范大学;2004年
3 赵春燕;基于模糊分析的图像处理方法及其在无损检测中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
4 何慧;基于信息增益—贝叶斯网络的智能入侵检测模型的研究[D];广西大学;2005年
5 全德;基于潜在语义索引的文本分类技术的研究[D];东北大学;2005年
6 涂建东;尺度维条件下空间数据的可视化聚类挖掘研究与应用[D];福州大学;2005年
7 林杰新;基于数据模式识别整合框架的SOFM-SVM模型及其应用[D];暨南大学;2005年
8 张猛;文本聚类中参数自动设置技术的研究与实现[D];东北大学;2005年
9 梁栋;高炉炉况智能化判断方法的研究[D];重庆大学;2005年
10 王清江;基于力学的聚类算法[D];大连理工大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 王立宏,吴耿锋;基于并行协同进化的属性约简[J];计算机学报;2003年05期
2 魏传锋,庞彧,李运泽,王浚,于涛;改进的最近邻法在基于事例推理中的应用[J];系统仿真学报;2005年05期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 于剑,程乾生;模糊划分的一个新定义及其应用[J];北京大学学报(自然科学版);2000年05期
2 张莉,周伟达,焦李成;基于微分容量控制的学习机[J];电子学报;2003年10期
3 李洁,高新波,焦李成;一种基于CSA的混和属性特征大数据集聚类算法[J];电子学报;2004年03期
4 高新波,李洁,姬红兵;基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法[J];电子学报;2004年04期
5 李洁;高新波;焦李成;;基于特征加权的模糊聚类新算法[J];电子学报;2006年01期
6 高新波,裴继红,谢维信;基于统计检验指导的聚类分析方法[J];电子与信息学报;2000年01期
7 刘向东 ,骆斌 ,陈兆乾;支持向量机最优模型选择的研究[J];计算机研究与发展;2005年04期
8 王熙照,王丽娟,王利伟;传递闭包聚类中的模糊性分析[J];计算机工程与应用;2003年18期
9 许建华 ,张学工 ,李衍达;一种基于核函数的非线性感知器算法[J];计算机学报;2002年07期
10 王丽娟;关守义;王晓龙;王熙照;;基于属性权重的Fuzzy C Mean算法[J];计算机学报;2006年10期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴佳;罗可;;改进的模糊C均值的增量聚类算法[J];计算机工程与应用;2011年23期
2 王春腾;符传谊;邢洁清;;一种改进的谱聚类方法及其在文本分析中的应用[J];电脑知识与技术;2011年16期
3 赵向梅;王艳君;刘林;;聚类算法及聚类融合算法研究[J];电子设计工程;2011年15期
4 申莹;徐东平;庞俊;;基于概念的中文博客情感极性聚类分析[J];计算机系统应用;2011年08期
5 刘力雄;郭云飞;康晶;马宏;;分布式数据流聚类算法[J];计算机工程与设计;2011年08期
6 吴旭东;柳炳祥;;聚类分析在高校图书馆管理中的应用[J];电脑开发与应用;2011年09期
7 杨晓庆;左为恒;李昌春;;基于K-Means变异算子的混合PSO算法聚类研究[J];微电子学与计算机;2011年07期
8 唐朝霞;;一种改进的基于遗传算法的K均值聚类算法[J];成都大学学报(自然科学版);2011年02期
9 樊龙军;李艳;吴磊;陈鹏;;基于动态免疫网络的聚类算法[J];福建电脑;2011年05期
10 张焕国;吕莎;李玮;;C均值算法的电信客户细分研究[J];计算机仿真;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨柳;钟诚;陆向艳;;基于P2P网络的分布式聚类算法研究分析[A];2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2009年
2 于健;陈子军;李霞;李炜;;一种新的多密度聚类算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
3 钱海忠;武芳;葛磊;王辉连;;蚂蚁增强算法在空间栅格聚类中的应用[A];中国测绘学会第八次全国会员代表大会暨2005年综合性学术年会论文集[C];2005年
4 杨勰;刘群;吴渝;;基于聚类算法的粒子系统模拟实现[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
5 高冠东;贾克斌;肖珂;;一种新的基于特征点匹配的图像拼接方法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
6 马垣;张红云;李晓瑞;刘刚;张小平;马文胜;;关系数据库中基于拓扑空间的聚类方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2001年
7 常郝;周国祥;;基于自组织特征映射神经网络的数据挖掘研究[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
8 李忍;孙晶;刘令君;;一个体育比赛技战术分析数据挖掘工具的设计与实现[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2007年
9 楚红涛;寒枫;张燕;王婷;;基于数据流的挖掘研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
10 史金成;胡学钢;;基于约束的数据流聚类研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曹锋;数据流聚类分析算法[D];复旦大学;2006年
2 卢宏超;基于蛋白网络聚类的基因功能研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
3 唐东明;聚类分析及其应用研究[D];电子科技大学;2010年
4 李光强;时空异常探测理论与方法[D];中南大学;2009年
5 陈华辉;基于遗忘特性的数据流概要结构及其应用研究[D];复旦大学;2008年
6 钮建伟;面向适配设计的三维人体数据多分辨率描述与聚类分析[D];清华大学;2009年
7 万仁霞;数据流聚类算法研究[D];东华大学;2010年
8 任永功;面向聚类的数据可视化方法及相关技术研究[D];东北大学;2006年
9 陈黎飞;高维数据的聚类方法研究与应用[D];厦门大学;2008年
10 杨悦;面向空间数据复杂性特征的聚类分析方法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王莹;应用于体质分类的聚类方法研究及改进[D];西安电子科技大学;2007年
2 王石;进化神经网络聚类技术及其在数据挖掘中的应用[D];山东大学;2005年
3 盛文峰;面向数据挖掘的遗传算法的研究与应用[D];上海交通大学;2007年
4 吴卉男;基于数据挖掘技术的入侵检测研究[D];贵州大学;2007年
5 尹倩;基于聚类分析的中文新闻网页关键词提取方法研究[D];合肥工业大学;2009年
6 杨涛;聚类算法在图像索引中的应用与研究[D];北京交通大学;2009年
7 吴俊杰;基于密度的子空间聚类算法研究[D];厦门大学;2009年
8 熊小勇;大规模科学数据挖掘中密度聚类算法的研究[D];电子科技大学;2007年
9 宁绍芬;基于FCM聚类的算法改进[D];中国海洋大学;2007年
10 司学锋;基于聚类的BP神经网络在织物染色计算机配色中的应用研究[D];青岛大学;2009年
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