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《控制与决策》 2011年08期
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基于高斯分布估计的细菌觅食优化算法

刘小龙  李荣钧  杨萍  
【摘要】:针对细菌觅食算法在优化过程中存在步长一致、速度较慢的缺陷,赋予细菌以灵敏度的概念来调节趋化步长;将分布估计算法的思想引入繁殖算子,对细菌能量较好的半数细菌进行分布估计再生以增加群体的多样性,提高收敛速度;根据细菌的能量情况,赋予细菌自适应迁移概率,对较差的细菌进行随机或指定迁移,以提高算法的全局寻优能力.采用多峰高维标准测试函数对改进算法进行了测试,结果表明,所提出算法有效地提高了搜索速度和精度,改造后可用于多维、约束等实际工程问题的优化.
【作者单位】华南理工大学工商管理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(71071057)
【分类号】:TP18

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 范玉军;王冬冬;孙明明;;改进的人工鱼群算法[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2007年03期
2 刘耀年,庞松岭,刘岱;基于人工鱼群算法神经网络的电力系统短期负荷预测[J];电工电能新技术;2005年04期
3 刘耀年;李迎红;张冰冰;李春亮;;基于人工鱼群算法的最优潮流计算[J];电工电能新技术;2006年04期
4 李晓磊,钱积新;基于分解协调的人工鱼群优化算法研究[J];电路与系统学报;2003年01期
5 马建伟,张国立;人工鱼群神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电网技术;2005年11期
6 张梅凤;邵诚;甘勇;李梅娟;;基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法[J];电子学报;2006年08期
7 段海滨;王道波;于秀芬;;蚁群算法的研究现状及其展望[J];中国工程科学;2007年02期
8 李亮;迟世春;林皋;;禁忌鱼群算法及其在边坡稳定分析中的应用[J];工程力学;2006年03期
9 殷志锋;田亚菲;;基于人工鱼群算法的IIR数字滤波器设计[J];信息技术;2006年07期
10 宁爱兵;马良;;竞争决策算法及其在车辆路径问题中的应用[J];管理科学学报;2005年06期
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2 李国庆;孙浩;;基于改进人工鱼群算法的可用输电能力计算[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
3 俞洋;孔洁;田亚菲;;基于人工鱼群算法的IIR数字滤波器设计[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年
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1 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
2 李明;智能优化排样技术研究[D];浙江大学;2006年
3 李亮;智能优化算法在土坡稳定分析中的应用[D];大连理工大学;2006年
4 高永超;智能优化算法的性能及搜索空间研究[D];山东大学;2007年
5 徐俊杰;元启发式优化算法理论与应用研究[D];北京邮电大学;2007年
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7 宋志宇;基于智能计算的大坝安全监测方法研究[D];大连理工大学;2007年
8 胡建军;中药药理知识发现系统中关键技术的研究[D];四川大学;2006年
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10 吴斌;车辆路径问题的粒子群算法研究与应用[D];浙江工业大学;2008年
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1 郑泳凌;计算智能在控制、优化和决策中的应用研究[D];浙江大学;2004年
2 王冬梅;群集智能优化算法的研究[D];武汉科技大学;2004年
3 张敏慧;改进的粒子群计算智能算法及其多目标优化的应用研究[D];浙江大学;2005年
4 江金龙;改进遗传算法及其在波束形成中的应用[D];河海大学;2005年
5 黄婉平;自适应粒子群优化算法及其应用研究[D];浙江大学;2006年
6 时亚娟;面向工作流的优化问题求解方法研究[D];河北工业大学;2006年
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9 吕聪颖;群集智能算法在二次分配问题中的应用研究[D];吉林大学;2006年
10 程彬;基于专家经验的电力系统无功优化进化规划算法研究[D];重庆大学;2006年
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