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《控制与决策》 2011年08期
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一种基于创造性思维的粒子群优化算法

唐苏妍  朱一凡  张伟  李群  
【摘要】:针对粒子群优化(PSO)算法在复杂问题求解中出现的早熟收敛问题,从认知心理学角度进行分析,将创造性思维(CT)引入PSO算法,提出一种基于创造性思维的PSO算法(CTPSO).基于CT过程的"四阶段"模型,构建了算法框架,改进了速度更新公式,在粒子个体的惯性、个体认知和社会能力的基础上增强CT能力,以提升其整体寻优性能.典型测试函数的运行结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力,收敛速度快,算法稳定性好,且未增加新的参数和计算复杂度.

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