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《控制与决策》 2011年07期
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一种改进的支持向量数据描述故障诊断方法

唐明珠  王岳斌  阳春华  
【摘要】:针对故障诊断中故障类样本难于获取以及不均衡类问题,提出了基于粒子群和滑动窗口的支持向量数据描述(M-SVDD)故障诊断方法.该方法利用粒子群优化支持向量数据描述的核参数,同时引入滑动窗口技术,通过大窗口大小来控制故障诊断模型的训练样本数,根据小窗口的预测误差变化动态调整大窗口的大小.采用该方法对铜转炉吹炼过程进行故障诊断的实验结果表明,该方法能有效抑制过拟合现象,具有故障敏感性高、泛化能力强等特点.

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 潘明清;周晓军;吴瑞明;雷良育;;基于主元分析的支持向量数据描述机械故障诊断[J];传感技术学报;2006年01期
2 杜京义;侯媛彬;;基于支持向量机的液压泵在线故障预警[J];煤炭学报;2006年05期
3 孙强;李建华;李生红;;基于一类分类法的不良信息过滤模型[J];上海交通大学学报;2005年12期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 Pan Mingqing [1] Zhou Xiaojun[1] Lei Liangyu[1, 2] (1 Zhejiang University, Hangzhou 310027 China) (2 Jiangsu Teachers College of Technology, Changzhou 213001 China);Support Vector Data Description with Genetic Algorithm for Condition Monitoring[A];ICEMI'2005第七届国际电子测量与仪器学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
2 范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
3 赵宇;基于支持向量机的多用户检测算法、功率控制算法和波达方向估计算法[D];中国科学技术大学;2006年
4 孟明;基于力信息的在线签名认证研究[D];中国科学技术大学;2006年
5 潘明清;基于支持向量机的机械故障模式分类研究[D];浙江大学;2005年
6 陈金波;面向电信CRM的数据挖掘应用研究[D];东南大学;2006年
7 谢光军;液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测技术及系统研究[D];国防科学技术大学;2006年
8 吴群;基于心电信号的驾驶疲劳检测方法研究[D];浙江大学;2008年
9 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 梅蓉;空战飞机目标的识别与跟踪研究[D];南京航空航天大学;2005年
2 吴燕;基于FSVM的医学图像奇异点检测算法研究[D];燕山大学;2006年
3 胡雷;涡轮泵试车数据分析及新异类状态检测技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
4 张海鹏;浮法生产线冷端玻璃板位的软计算[D];燕山大学;2007年
5 林建;网络不良信息过滤研究[D];华中师范大学;2007年
6 靳燕;代价敏感异常分类算法研究[D];太原理工大学;2007年
7 杨俊;基于LabVIEW的电机噪声振动测试分析系统[D];浙江大学;2007年
8 蒋威;基于虚拟仪器的电机振动测试分析系统[D];浙江大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 汪鹏;杨士元;;模拟电路故障诊断测试节点优选新算法[J];计算机学报;2006年10期
2 袁胜发;褚福磊;;基于引力球结构支持向量机多类算法的涡轮泵故障诊断[J];宇航学报;2006年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李朋勇;李凌均;孔维峰;李卫鹏;;基于双谱和支持向量数据描述的故障诊断[J];机械强度;2011年04期
2 陈斌;阎兆立;程晓斌;;基于SVDD和相对距离的设备故障程度预测[J];仪器仪表学报;2011年07期
3 柳强;王成恩;;基于Kriging模型的复杂产品管线敷设顺序粒子群优化[J];机械工程学报;2011年13期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
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中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 潘宏侠;黄晋英;毛鸿伟;刘振旺;;基于粒子群优化的故障特征提取技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
2 潘宏侠;黄晋英;毛鸿伟;刘振旺;;基于粒子群优化的故障特征提取技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
3 潘玉娜;陈进;;基于二代小波包-支持向量数据描述的轴承性能退化评估研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 白俊杰;虚拟单元制造车间的规划与调度关键技术研究[D];南京航空航天大学;2011年
2 魏秀业;基于粒子群优化的齿轮箱智能故障诊断研究[D];中北大学;2009年
3 许昕;基于滤波技术和粒子群优化的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2011年
4 冯奇峰;基于联盟机制的CPD&CPC系统及其关键技术研究[D];西安理工大学;2007年
5 袁坤;智能制造系统车间生产计划与调度[D];南京航空航天大学;2007年
6 李强;机械设备早期故障预示中的微弱信号检测技术研究[D];天津大学;2008年
7 潘明清;基于支持向量机的机械故障模式分类研究[D];浙江大学;2005年
8 龙泉;风电机组齿轮传动系统动态特性及故障诊断方法研究[D];华北电力大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙黎明;基于粒子群优化和系统特性的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2010年
2 孙艺;基于混合粒子群优化的置换流水车调度方法研究[D];华中科技大学;2011年
3 蒋静;基于量子粒子群优化的Volterra核辨识及故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
4 李自国;基于支持向量数据描述的故障诊断方法研究[D];郑州大学;2007年
5 王昆;支持向量数据描述在故障诊断中的应用[D];郑州大学;2009年
6 刘雨;基于支持向量数据描述与信息融合的设备性能退化评估研究[D];上海交通大学;2009年
7 黄超勇;基于粒子群优化支持向量机决策树的齿轮箱故障诊断方法[D];太原理工大学;2012年
8 李严;基于联想记忆神经网络的故障识别[D];燕山大学;2012年
9 范江东;基于粒子群优化与支持向量机的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2010年
10 徐绍锬;多工艺路线作业车间批量调度问题研究[D];华中科技大学;2011年
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