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《控制与决策》 2008年10期
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基于搜索空间可调的自适应粒子群优化算法与仿真

段其昌  张红雷  
【摘要】:针对收缩因子粒子群优化(CPSO)算法易陷入局部最优和发生过早收敛的问题,提出了基于搜索空间可调的自适应粒子群优化(APSO)算法.该算法根据种群早熟收敛程度和个体适应值,在CPSO算法停滞时,将全部粒子有效地划分在3类不同的搜索空间,使种群始终保持搜索空间的多样性,易于跳出局部最优,从而有效地改善了CPSO算法后期的寻优能力.
【作者单位】重庆大学自动化学院;
【分类号】:TP18

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