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《控制与决策》 2006年01期
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经典线性算法的非线性核形式

许建华  张学工  
【摘要】:经典线性算法的非线性核形式是近10年发展起来的一类非线性机器学习技术.它们最显著的特点是利用满足M ercer条件的核函数巧妙地推导出线性算法的非线性形式,并表述为与样本数目有关、与维数无关的优化问题.为了提高数值计算的稳定性、控制算法的推广能力以及改善迭代过程的收敛性,部分算法还采用了正则化技术.在概述核思想与核函数、正则化技术的基础上,系统地介绍了经典线性算法的非线性核形式,同时分析它们的优缺点,并讨论了进一步发展的方向.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 王晓锋;秦玉平;;基于支持向量机的网页多类分类技术[J];大连轻工业学院学报;2007年04期
2 于春梅;潘泉;程咏梅;张洪才;;基于核正则化Fisher判据的故障诊断[J];计算机工程;2010年23期
3 于春梅;潘泉;程咏梅;张洪才;;正则化FDA的核化及与SVM的比较研究[J];计算机应用研究;2010年03期
4 刘小芳;何彬彬;李小文;;基于greedy GDA的训练数据减少和非线性特征提取方法[J];控制与决策;2011年10期
5 魏新红;张凯;;一种改进的PSO-Means聚类优化算法[J];河南科技大学学报(自然科学版);2011年02期
6 杜京义;侯媛彬;;核矩阵逼近的贪心算法[J];模式识别与人工智能;2007年01期
7 何江萍;;基于多分割和口袋方法的最小二乘分类算法[J];计算机工程与设计;2009年24期
8 李磊;金菊良;梁忠民;;核主成分分析的参数优化及其在水资源可持续利用综合评价中的应用[J];水利水电科技进展;2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 ;Process Fault Diagnosis Based on Kernel Regularized Fisher Discriminant[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 刘小芳;基于核理论的遥感图像分类方法研究[D];电子科技大学;2011年
2 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
3 刘毅;间歇过程的核学习自适应建模与控制研究及工业应用[D];浙江大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 李磊;水安全智能多属性评价[D];合肥工业大学;2007年
2 柳永强;基于闭凸包收缩的非线性分类方法研究[D];华中师范大学;2009年
3 徐杰;基于SVDD的支持向量搜索的研究与应用[D];武汉科技大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 许建华,张学工,李衍达;基于核函数的非线性口袋算法[J];电子学报;2003年04期
2 许建华 ,张学工 ,李衍达;一种基于核函数的非线性感知器算法[J];计算机学报;2002年07期
3 许建华,张学工,李衍达;最小平方误差算法的正则化核形式[J];自动化学报;2004年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
2 郭天永;车玉满;孙鹏;李连成;孙波;;基于偏最小二乘回归的高炉焦比影响因素分析[J];鞍钢技术;2009年05期
3 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
4 汪东军,汪夏燕;神经元网络在精馏塔控制中的应用[J];安徽化工;2000年04期
5 陈弋兰;王鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
6 禹茜;王建湘;周杰良;张雄;;泡桐生长与土壤因子偏最小二乘回归分析[J];安徽农业科学;2008年07期
7 张红涛;胡玉霞;张恒源;顾波;;储粮害虫图像识别中的特征压缩研究[J];安徽农业科学;2008年27期
8 杨红旗;温建;雷丽娟;孙福海;;基于农业生产条件的河南粮食产量组合模型研究[J];安徽农业科学;2009年28期
9 张昭;何东健;;基于计算机视觉的竹块颜色分类方法研究[J];安徽农业科学;2010年26期
10 张润昊;;森林食品产业发展影响因素实证研究[J];安徽农业科学;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 刘华;张建华;王娆芬;王行愚;;人机系统操作员功能状态的模糊聚类方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
7 尹雪娇;;基于蚁群算法的故障诊断[A];创新沈阳文集(A)[C];2009年
8 江萍;;车牌分割中的阈值选择策略[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
9 王刚;邬晓钧;郑方;王琳琳;张陈昊;;基于参考说话人模型和双层结构的说话人辨认[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(二)[C];2011年
10 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
6 陈祯;基于近红外光谱分析的土壤水分信息的提取与处理[D];华中科技大学;2010年
7 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
8 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
9 徐红林;基因调控网络的建模及其结构分解方法研究[D];江南大学;2010年
10 金笙;北京市节水草坪用水量预测及推广对策研究[D];北京林业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李硕;基于Vis/NIR光谱不同粒径下土壤碳氮的预测研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
5 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
6 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
7 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
8 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
9 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
10 陈楠楠;互动音乐桌[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
2 李凯,黄厚宽;支持向量机增量学习算法研究[J];北方交通大学学报;2003年05期
3 程乾生;属性识别理论模型及其应用[J];北京大学学报(自然科学版);1997年01期
4 董选明,裘丽华,王占林;基于 BP 算法的液压泵在线状态监测及故障诊断[J];北京航空航天大学学报;1997年03期
5 闭乐鹏;徐伟;宋瀚涛;;基于一类SVM的贝叶斯分类算法[J];北京理工大学学报;2006年02期
6 李德清,李洪兴;状态变权向量的性质与构造[J];北京师范大学学报(自然科学版);2002年04期
7 吴希军;胡春海;;基于核主元分析与神经网络的传感器故障诊断新方法[J];传感技术学报;2006年01期
8 陈建杰;叶智宣;;多分类SVM主动学习及其在遥感图像分类中的应用[J];测绘科学;2009年04期
9 朱国龙;汪云甲;乔浩然;刘乐乐;赵一清;;高分辨率遥感图像最近邻模糊分类器的研究及实现[J];测绘科学;2010年06期
10 后斌;;基于支撑向量机的遥感影像分类方法比较研究[J];测绘通报;2008年10期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 张连蓬;基于投影寻踪和非线性主曲线的高光谱遥感图像特征提取及分类研究[D];山东科技大学;2003年
2 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
3 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
4 刘志刚;支撑向量机在光谱遥感影像分类中的若干问题研究[D];武汉大学;2004年
5 邱德华;区域水安全战略的仿真评价研究[D];河海大学;2006年
6 李海生;支持向量机回归算法与应用研究[D];华南理工大学;2005年
7 贺文武;高效预测的核学习方法[D];中南大学;2008年
8 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 叶环球;限秩最大子集问题[D];浙江大学;2001年
2 孙超;专家系统在故障诊断和质量预测方面的应用[D];浙江大学;2004年
3 刘小芳;基于模糊聚类理论的模式识别研究[D];电子科技大学;2004年
4 张克军;遥感图像特征提取方法研究[D];西北工业大学;2007年
5 郭春燕;基于支持向量机的高光谱遥感图像分类[D];哈尔滨工程大学;2007年
6 杨国鹏;基于核方法的高光谱影像分类与特征提取[D];解放军信息工程大学;2007年
7 段新成;基于BP人工神经网络的土地利用分类遥感研究[D];中国地质大学(北京);2008年
8 常睿春;基于模糊遗传算法和核主成份分析的遥感图像处理研究[D];成都理工大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 朱学冬;胡平;;基于最优二叉树的多故障分类器的设计[J];北京联合大学学报(自然科学版);2009年02期
2 岳东杰;李立瑞;郭培闪;;主成分分析在GPS高程拟合中的应用[J];河海大学学报(自然科学版);2011年03期
3 于春梅;程咏梅;潘泉;;基于核Bayes分类函数的KPCA与KFDA算法稳定性[J];湖南师范大学自然科学学报;2010年03期
4 李云峰;胡文平;;SVM多类分类算法及其在手写体数字识别中的应用[J];物流工程与管理;2012年07期
5 邵伟明;田学民;;基于快速留一交叉验证法的在线递推最小二乘支持向量机建模方法[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2012年05期
6 陈南祥;马伟希;甘甜;;基于SCEM-UA优化的核主成分法在水质评价中的应用[J];中国农村水利水电;2011年11期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 尹鹏;哈尔滨市水资源发展态势及可持续利用评价研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
2 陈坤;在线核学习建模算法及应用研究[D];浙江大学;2011年
3 孔祥松;快速、低成本间歇过程无模型优化方法研究[D];浙江大学;2011年
4 吴琼;面向真实性检测的数字图像盲取证方法研究[D];国防科学技术大学;2008年
5 付建胜;宽带雷达目标距离像识别研究[D];电子科技大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张恒;全矢谱—支持向量数据描述及故障诊断应用研究[D];郑州大学;2011年
2 张峰;基于费舍尔判别分析的故障诊断方法研究[D];哈尔滨理工大学;2011年
3 钱路丰;贝叶斯核学习建模及在间歇过程中的应用研究[D];浙江大学;2012年
4 丁保;迭代学习在间歇过程控制中的若干问题研究[D];江南大学;2012年
5 王新;沥青路面使用性能评价方法研究[D];大连理工大学;2008年
6 靳大江;基于视频的车辆检测与跟踪[D];西南交通大学;2008年
7 边姗姗;基于直流局部放电的高压储能电容器绝缘状态检测的研究[D];西南交通大学;2008年
8 李丹;基于云模型的多属性决策系统应用研究[D];黑龙江科技学院;2010年
9 周虹;基于自适应粒子群的k-中心聚类算法研究[D];长沙理工大学;2012年
10 马再超;转子故障数据分类方法研究与实验台测试信息系统开发[D];兰州理工大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 许建华 ,张学工 ,李衍达;一种基于核函数的非线性感知器算法[J];计算机学报;2002年07期
2 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡哲;郑诚;闵鹏鹏;;支持向量机及其应用研究[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2008年02期
2 李琳;张晓龙;;支持向量机学习方法的选择与应用[J];武汉科技大学学报(自然科学版);2006年01期
3 王源;陈亚军;;基于核的支持向量机构造方法的研究[J];微机发展;2005年12期
4 谢飞;;支持向量机及其应用研究[J];安徽教育学院学报;2007年03期
5 谭振宇;杨明;;一种基于支持向量机的角点检测算法[J];电子测试;2011年01期
6 王国胜;;核函数的性质及其构造方法[J];计算机科学;2006年06期
7 何劲松;指数势函数方法研究[J];计算机学报;2004年01期
8 金凌霄;张国基;;基于特征加权的支持向量回归机研究[J];计算机工程与应用;2007年06期
9 刘建军;夏胜平;郁文贤;;一种投票权值调整的神经网络集成增量学习方法[J];信号处理;2010年01期
10 李海;李春来;侯德艳;;支持向量机下机器学习模型的分析[J];吉首大学学报(自然科学版);2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李月伦;常宝宝;;基于最大间隔马尔可夫网模型的汉语分词方法[A];中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)[C];2009年
2 左南;李涓子;唐杰;;基于SVM的肖像照片抽取[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
3 程国建;蔡磊;潘华贤;;核向量机在大规模机器学习中的应用[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年
4 姜谙男;;冲击地压危险性预测的最小二乘支持向量机模式识别[A];第九届全国岩石动力学学术会议论文集[C];2005年
5 徐礼胜;李乃民;王宽全;张冬雨;耿斌;姜晓睿;陈超海;罗贵存;;机器学习在中医计算机诊断识别系统中的应用思考[A];第一届全国中西医结合诊断学术会议论文选集[C];2006年
6 谢世朋;胡茂林;;基于局部仿射区域对稀疏纹理分类的研究[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
7 夏诏杰;郭力;李晓霞;;化学主题网络爬虫的研究[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
8 张郴;;基于神经网络集成的旅游需求预测模型[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年
9 吴宪祥;于培松;万旻;倪伟;郭宝龙;;RoboCup中智能体的参数优化和学习[A];马斯特杯2003年中国机器人大赛及研讨会论文集[C];2003年
10 杜晓凤;丁友东;;FloatBag选择性神经网络集成及其在人脸检测中的应用[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黎骊/文 [美] Tom M.Mitchell 著;机器学习与智能化社会[N];中国邮政报;2003年
2 本报记者 余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
3 本报记者 张晔通讯员 李玮;周志华:永不墨守成规[N];科技日报;2008年
4 记者 何边;网络化激活人工智能[N];计算机世界;2001年
5 何清 史忠植 王伟;搜索引擎的前沿技术[N];计算机世界;2006年
6 傅秋瑛;默默耕耘数十载 自主创新结硕果[N];科技日报;2006年
7 王育昕吴红梅;高水平原创性科技成果大量涌现[N];新华日报;2008年
8 冯卫东;科技将这样改变我们的生活[N];科技日报;2008年
9 杰逊;微软的第一个搜索技术掌门[N];中国计算机报;2006年
10 阮光尘朱元春;多层构建邮件免疫机能[N];中国计算机报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
2 胡崇海;基于图的半监督机器学习[D];浙江大学;2008年
3 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
4 陈慧灵;面向智能决策问题的机器学习方法研究[D];吉林大学;2012年
5 何斌;基于可拓逻辑的机器学习理论与方法[D];华南理工大学;2005年
6 刘长安;基于实例归纳的工艺规划方法及集成CAPP系统研究[D];山东大学;2003年
7 钟志;基于异常行为辨识的智能监控技术研究[D];上海交通大学;2008年
8 易勇;计算机辅助诗词创作中的风格辨析及联语应对研究[D];重庆大学;2005年
9 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
10 牛晓太;多模式智能谈判支持系统的理论与方法研究[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨雪;支持向量机多类分类方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 马波;支持向量机多类分类算法的分析与设计[D];扬州大学;2008年
3 黄波;基于支持向量机的多示例学习研究与应用[D];中国地质大学;2009年
4 刘森华;基于SVM的数据挖掘技术研究[D];长春理工大学;2009年
5 刘运荣;基于支持向量机的时间序列预测研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
6 张寺宁;基于组合核机器学习的混沌时间序列预测算法研究[D];西南交通大学;2012年
7 虞欢欢;基于机器学习的蛋白质相互作用关系抽取的研究[D];苏州大学;2010年
8 刘孟旭;基于EP的多分类器表决分类算法[D];郑州大学;2004年
9 向光;基于机器学习和数据挖掘的入侵检测技术研究[D];东北大学;2005年
10 亢华爱;入侵检测系统中基于代价敏感分类算法的研究[D];太原理工大学;2005年
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