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《控制与决策》 2005年11期
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基于支持向量机的软测量方法研究

常玉清  邹伟  王福利  毛志忠  
【摘要】:针对所有样本点均出现在最小二乘支持向量机模型中的缺陷,提出一种改进的最小二乘支持向量机回归方法.根据最小二乘支持向量机模型学习误差的大小,去除原变量空间中大部分误差较小的样本点,从而获得回归模型的“稀疏”特性,大大简化了模型复杂程度.同时,将此方法应用于生物发酵过程,建立青霉素发酵过程中产物浓度的软测量模型,实现青霉素浓度的在线预估.实验结果表明,该方法为生物发酵过程中难于在线测量质量参数的实时监测提供了一个有效的手段.

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 须文波;杜润龙;;多速粒子群优化算法及其在软测量中的应用[J];计算机应用;2007年03期
2 吕志军;杨建国;项前;王晓玲;;基于支持向量机的纺纱质量预测模型研究[J];控制与决策;2007年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陶少辉;最小二乘支持向量机的改进及其在化学化工中的应用[D];浙江大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 常玉清,王小刚,王福利;PCA-DRBFN模型在精馏塔精苯干点估计中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);2004年02期
2 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
3 阎威武,朱宏栋,邵惠鹤;基于最小二乘支持向量机的软测量建模[J];系统仿真学报;2003年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 徐正光,王淑盛,刘冀伟,王志良,史立峰;基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用[J];北京科技大学学报;2005年01期
3 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
4 李宁;孙铭;王磊;刘兴龙;童隆正;;基于支持向量机的肝纤维化CT图像分类[J];北京生物医学工程;2007年01期
5 徐红敏;杨天行;;基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
6 杨丽君;基于LS-SVM的电力系统参考相角预测[J];传感技术学报;2005年03期
7 吴德会;王晓红;;基于SVM的传感器动态模型辩识方法[J];传感技术学报;2006年03期
8 盛守照,王道波,黄向华,王志胜;新型前向神经网络设计方法在软测量中的应用[J];传感器技术;2004年04期
9 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
10 字正华;石庚辰;;基于自适应EIH模型的激波脉冲识别[J];测试技术学报;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 Bai Peng Liu Junhua School of electrical engineering,Xi'an Jiaotong University Xi'an,710049 China;Compensated Algorithm of Sensor Characteristic Based on Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
2 LI Yawei~a CHEN Shouyu~a XU Dawei~b a School of Civil and Hydraulic Engineering; b 21~(st) Century Development Research Center Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;The Support Vector Machine Technique for Concrete Adherence Strength Prediction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
3 Lin Jipeng Liu Junhua School of Electrical Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;A Wavelet Kernel for Support Vector Machine Based on Frame Theory[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
4 Lin Jipeng Liu Junhua School of Electrical Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;Support vector machines for multi-component gases classification with wavelet features extraction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 6)[C];2005年
5 Hirotaka Nakayama;Yeboon Yun;;REGRESSION BY SUPPORT VECTOR MACHINES AND ITS APPLICATIONS TO ENGINEERING DESIGN[A];Proceedings of the Fourth China-Japan-Korea Joint symposium on Optimization of Structural and Mechanical Systems[C];2006年
6 Yeboon Yun;Hirotaka Nakayama;Min Yoon;;MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BASED ON ASPIRATION LEVELS AND APPROXIMATION OF PARETO FRONTIER[A];Proceedings of the Fourth China-Japan-Korea Joint symposium on Optimization of Structural and Mechanical Systems[C];2006年
7 SUN Jin-wen, YANG Jian-wu, LU Bin, XIAO Jian-guo~+ National Key Laboratory for Text Processing. Institute of Computer Science and Technology. Peking University, Beijing 100871, China;Incremental Training for SVM-Based Classification with Keyword Adjusting[A];Proceedings of the First Conference on Web Information System and Applications(WISA 2004)[C];2004年
8 Zhongda Lin, Kun Deng, Yanfen Hong (Department of Computer Science and Technology, Nanchang University, Nanchang 330029, China);Research of Web Pages Categorization[A];Rough集前景——粒计算理论国际论坛(2006)论文集[C];2006年
9 Yinshan Jia , Chuanying Jia, Hongwei Qi School of Information Technology, Liaoning University of Petroleum and Chemical Technology, Fushun 113001, China Dalian Maritime University, Dalian 116026, China Fushun Ethylene Chemical Co. Ltd., Fushun 113004, China;Application of Weighted Support Vector Machines to Network Intrusion Detection[A];第四届电子商务国际会议论文集(Ⅱ)[C];2004年
10 Jia Yinshan1,2, Jia Chuanying2, Ma Heng2 (1.School of Information Technology, Liaoning University of Petroleum and Chemical Technology, Fushun, China 113001; 2.Dalian Maritime University, Dalian, China 116026);Auto-Weighted Support Vector Machines for Training Sets with Multi-Duplicate Samples[A];2004 7~(th) International Conference on Signal Processing Proceedings[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张文君;滑坡灾害遥感动态特征监测及其预测分析研究[D];西南交通大学;2007年
2 许剑峰;数字视频中的文本分割的研究[D];华南理工大学;2005年
3 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
4 张持健;商空间下模糊系统与模糊控制的问题求解[D];安徽大学;2005年
5 盛守照;前向神经网络学习问题研究及其在转台控制中的应用[D];南京航空航天大学;2005年
6 陆阳;二进神经网络规则提取方法研究[D];合肥工业大学;2002年
7 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
8 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
9 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
10 刘建胜;文档图象版面理解的研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
2 杨东侯;建筑工程投资估算方法研究[D];中南大学;2005年
3 施健;工业过程统计建模与监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 沈佳;混沌算法在短期电力负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2007年
5 蔡巍伟;基于PCA的人脸识别算法研究[D];浙江工业大学;2005年
6 李鹏;独立分量分析与支持向量机在人脸识别技术中的应用研究[D];青岛科技大学;2005年
7 李剑;药物定量构效关系建模新方法研究[D];浙江大学;2005年
8 闫晓妹;电能质量分析中故障分类方法研究[D];西安理工大学;2005年
9 曹茂松;精馏过程航煤干点的软测量应用研究[D];大连理工大学;2005年
10 吕竟雷;基于支持向量机的P300脑电信号分类研究[D];西北工业大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 阎辉,张学工,马云潜,李衍达;基于变异函数的径向基核函数参数估计[J];自动化学报;2002年03期
2 王海清,宋执环,王慧;PCA过程监测方法的故障检测行为分析[J];化工学报;2002年03期
3 叶昊,王桂增,方崇智;基于脉冲响应函数的正交小波变换系数的故障检测方法[J];控制理论与应用;1999年01期
4 闻新,张洪钺,周露;基于多种测量残差的控制系统故障诊断方法[J];控制与决策;1998年01期
5 李宁,付国江,库少平,陈明俊;粒子群优化算法的发展与展望[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2005年02期
6 荣海娜;张葛祥;金炜东;;系统辨识中支持向量机核函数及其参数的研究[J];系统仿真学报;2006年11期
7 巢海,王伟,李小平;步进梁式加热炉钢温预报的数学模型[J];东北大学学报(自然科学版);1998年05期
8 陈文杰,王晶;基于支持向量机的聚酯粘度在线软测量[J];控制工程;2005年05期
9 吕志军;杨建国;项前;王晓玲;;基于支持向量机的纺纱质量预测模型研究[J];控制与决策;2007年06期
10 吴成东;钢坯加热时传热数学模型的研究[J];沈阳建筑工程学院学报;1994年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王跃宣;刘连臣;吴澄;;大型在线软测量系统的设计与应用[A];全球化制造高级论坛暨21世纪仿真技术研讨会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 雷开友;粒子群算法及其应用研究[D];西南大学;2006年
2 宫秀军;贝叶斯学习理论及其应用研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2002年
3 粟时平;多轴数控机床精度建模与误差补偿方法研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
4 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
5 宋晓峰;优生演进优化和统计学习建模[D];浙江大学;2003年
6 刘瑞兰;软测量技术若干问题的研究及工业应用[D];浙江大学;2004年
7 杜玉晓;铅锌烧结过程智能集成优化控制技术及其应用研究[D];中南大学;2004年
8 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
9 刘焕牢;数控机床几何误差测量及误差补偿技术的研究[D];华中科技大学;2005年
10 杨建国;数控机床误差综合补偿技术及应用[D];上海交通大学;1998年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 潘玉松;基于主元分析的传感器故障检测与诊断[D];华北电力大学(河北);2006年
2 郑俊华;基于支持向量机的高炉炉温预报的研究[D];浙江大学;2007年
3 陈(羽中)伟;基于先验知识的神经元网络建模与应用[D];浙江大学;2002年
4 刘英;千岛湖水体水质参数遥感及其估测模型研究[D];浙江大学;2003年
5 张晓龙;三轴数控机床通用几何误差软件补偿技术的研究[D];北京工业大学;2003年
6 孙程;渭河陕西段水环境污染和水环境容量的计算模拟[D];西安建筑科技大学;2004年
7 刘红奇;数控机床误差快速标定和评价系统的研究[D];华中科技大学;2004年
8 管军;支持向量机在水质监测信息融合与评价中的应用研究[D];河海大学;2006年
9 胡举波;黄浦江上游水域水质遥感监测模型的研究[D];同济大学;2006年
10 杨圆圆;模型预测控制研究与应用[D];大庆石油学院;2006年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 胡帅;多蚁群算法在化学模式分类器优化设计中的应用[D];浙江大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 易灵芝,李卫平;化工生产过程中浓度类参数的软测量方法[J];兵工自动化;2000年04期
2 刘克显,王玉涛,王师;高炉煤粉喷吹系统的动态辨识[J];东北大学学报(自然科学版);2001年04期
3 徐敏,俞金寿;软测量技术[J];石油化工自动化;1998年02期
4 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
5 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄银蓉;张绍德;;污水处理曝气池溶解氧智能优化控制系统[J];信息与控制;2011年03期
2 唐志杰;唐朝晖;朱红求;;一种基于多模型融合软测量建模方法[J];化工学报;2011年08期
3 彭晓波;;模糊递归神经网络在软测量中的应用[J];制造业自动化;2011年14期
4 任新建;王学伟;杨立国;王琳;;数字I/O电路的多总线自动测试诊断方法研究[J];电测与仪表;2011年07期
5 谢春利;邵诚;赵丹丹;;一类非线性系统基于最小二乘支持向量机的自适应H_∞控制[J];控制理论与应用;2011年07期
6 李娜;刘明光;杨罡;;基于最小二乘支持向量机的直流牵引电机建模[J];系统仿真学报;2011年07期
7 陈磊;;遗传最小二乘支持向量机法预测时用水量[J];浙江大学学报(工学版);2011年06期
8 张昱;陈光黎;;基于最小二乘支持向量机的机器视觉识别方法[J];测控技术;2011年07期
9 潘峥嵘;王群;;基于模糊神经网络的COD软测量技术的研究[J];计算机测量与控制;2011年07期
10 邓森;杨军锋;杨朴;陈冰;;基于混沌粒子群优化LS-SVM的发动机磨损状态监测研究[J];计算机测量与控制;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李亚芬;李莹;马宁圣;;精馏过程航煤干点的软测量实现[A];中国仪器仪表学会2005年学术年会测控技术与节能环保学术会议论文集[C];2005年
2 杜文莉;官振强;钱锋;;一种基于时序误差补偿的动态软测量建模方法[A];2009中国过程系统工程年会暨中国mes年会论文集[C];2009年
3 官振强;杜文莉;钱锋;;一种基于LSSVM-ARMA模型的动态软测量建模方法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
4 薄翠梅;张湜;李俊;;基于滚动时间窗的软测量建模方法的研究与应用[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
5 陈帅;侍洪波;朱建宁;;基于LS-SVM的德士古炉温软测量建模[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
6 孙岩;彭亦功;;基于支持向量机和粒子群优化算法的软测量建模[A];中国仪器仪表学会2008学术年会第二届智能检测控制技术及仪表装置发展研讨会论文集[C];2008年
7 马文忠;郭江艳;王艳丽;陈科成;杨珊;;基于BP神经网络的联合站燃烧系统软测量模型的研究[A];2011中国电工技术学会学术年会论文集[C];2011年
8 王伟;张航;罗大庸;;基于核模糊C均值聚类和局部建模方法的烟气含氧量软测量模型[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
9 戴林超;吴琳丽;赵海娜;李训铭;;基于最小二乘支持向量机的故障预测法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第六分册)[中南大学学报(增刊)][C];2009年
10 虞俊;王冰;王平;陈星莺;;基于交叉验证最小二乘支持向量机的风速预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙元;软测量模型自适应校正与高温场软测量方法研究[D];中南大学;2012年
2 陆婷;进化回归神经网络的研究及应用[D];华南理工大学;2003年
3 林连雷;支持向量机算法及其在雷达干扰效果评估中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
4 刘昕;多功能传感器信号重构方法研究及其应用[D];哈尔滨工业大学;2009年
5 张健;提高制浆蒸煮过程纸浆Kappa值软测量精度的研究[D];华南理工大学;2004年
6 李艳;制浆蒸煮过程纸浆卡伯值软测量技术研究与应用[D];华南理工大学;2003年
7 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
8 范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
9 陈爱军;最小二乘支持向量机及其在工业过程建模中的应用[D];浙江大学;2006年
10 彭珍瑞;基于LS-SVM的气液两相流参数测量研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈梅;中药生产提取工艺智能控制系统的研究[D];湖南大学;2006年
2 陈军伟;纵剪线带钢卷取张力控制及张力软测量研究[D];武汉科技大学;2008年
3 池占胜;基于SVM的软测量建模方法研究及其在聚丙烯熔融指数中的应用[D];中国石油大学;2008年
4 鞠远枫;燃煤灰渣含碳量的软测量模型设计与研究[D];大连海事大学;2012年
5 薛婷婷;基于LS-SVM的工业过程软测量建模方法研究[D];南京理工大学;2009年
6 刘松青;基于LS-SVM的软测量建模方法研究[D];南京理工大学;2008年
7 赵文青;基于LS-SVM的红霉素发酵过程软测量方法研究[D];江苏大学;2009年
8 解仲坤;饱和蒸汽干度软测量方法研究[D];大连理工大学;2009年
9 杜金芳;铝土矿浮选过程粗选矿浆pH值软测量模型及应用[D];中南大学;2011年
10 胡康;造纸废水A~2/O生化处理过程中神经网络软测量模型的研究与应用[D];华南理工大学;2012年
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