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基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树

张国宣  孔锐  施泽生  郭立  刘士建  薛明东  
【摘要】:针对解决多类模式识别问题的SVM方法进行研究,在比较几种常用的多类SVM分类算法的基础上,提出一种基于核聚类方法的多层次SVM分类树,将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来,实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多层SVM分类树算法,并在实验中取得了良好的结果.

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