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《控制与决策》 2004年05期
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支持向量机的新发展

许建华  张学工  李衍达  
【摘要】:Vapnik等学者首先提出了实现统计学习理论中结构风险最小化原则的实用算法—支持向量机 ,比较成功地解决了模式分类问题 .其后 ,机器学习界兴起了研究统计学习理论和支持向量机的热潮 ,引人瞩目的研究分支有从最优化技术出发改进或改造支持向量机 ,依据统计学习理论和支持向量机的优点设计新的非线性机器学习算法等 .对此 ,较为系统地回顾了近 10年来算法研究领域的新发展

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨波;郑颖人;唐晓松;李安洪;;人工智能在双排全长式抗滑桩设计中的应用[J];地下空间与工程学报;2010年02期
2 唐晓松;郑颖人;段永胜;李安洪;;人工智能在埋入式抗滑桩设计中的应用[J];地下空间与工程学报;2010年02期
3 罗婷婷;范太华;;支持向量机核函数及优化研究[J];兵工自动化;2007年10期
4 戴洪德;陈明;周绍磊;李娟;;惯性导航系统非线性初始对准的LS-SVM方法研究[J];传感技术学报;2007年07期
5 谭琨;杜培军;郑辉;;支持向量机在空间信息处理领域的应用研究[J];测绘科学;2007年02期
6 王小美;逄云峰;杜培军;谭琨;李光丽;;高光谱遥感影像支持向量机分类中噪声影响的研究[J];测绘科学;2011年02期
7 王炜,刘悦,李国正,吴耿锋,林命周,马钦忠,赵利飞;中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法[J];地震;2005年04期
8 李志雄;王志成;袁锡文;邱雪强;林军;;基于小波变换和支持向量机的中国大陆强震预测[J];地震;2006年03期
9 秦玉平;王秀坤;;一种改进的快速支持向量机分类算法研究[J];大连理工大学学报;2007年02期
10 雷烨;姜子运;;基于最小二乘支持向量机的机车轴承故障诊断[J];电气传动自动化;2009年06期
中国重要会议论文全文数据库 前8条
1 刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
2 何鹏;王雅琳;桂卫华;阳春华;;基于混沌优化的氧化铝返料成分支持向量机预测[A];有色金属工业科学发展——中国有色金属学会第八届学术年会论文集[C];2010年
3 田金信;张国永;郭志达;;基于支持向量机改进的VaR模型研究[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年
4 ;Wastewater Treatment Prediction Based on Chaos-GA Optimized LS-SVM[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
5 董泽;纪国瑞;王东风;韩璞;徐大平;;基于置信机的风电场风速预测误差补偿[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
6 董泽;纪国瑞;王东风;韩璞;徐大平;;基于归纳置信机的风电场风速容许区间预测[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
7 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 袁从贵;张新政;陈旭;;基于偏互信息与定尺度最小二乘支持向量机的咸潮预测模型[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵晖;支持向量机分类方法及其在文本分类中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
2 李巧茹;交通网络动态配流及其相关问题研究[D];天津大学;2006年
3 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
4 彭珍瑞;基于LS-SVM的气液两相流参数测量研究[D];浙江大学;2007年
5 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
6 邱道宏;括苍山高速公路隧道岩爆非线性预测研究[D];吉林大学;2008年
7 范庆辉;虚拟毫米波被动探测系统[D];南京理工大学;2008年
8 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
9 秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
10 冀中;基于多模态信息的新闻视频内容分析技术研究[D];天津大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周广千;模糊支持向量机在人脸识别中的应用[D];长沙理工大学;2010年
2 肖宇;基于支持向量机的供应链合作伙伴选择算法[D];华东师范大学;2011年
3 郭鲁强;基于二维熵图像处理和SVM的空中目标识别研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
4 郝建青;基于FPGA的电容层析成像系统图像重建算法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
5 胡永正;交叉口多相位智能模糊仿真控制研究与实现[D];电子科技大学;2010年
6 刘太安;SVM及其在个人信用评级中的应用研究[D];山东科技大学;2005年
7 马宏伟;基于SVM的中文文本分类系统的建模与实现[D];大连理工大学;2006年
8 蒋汉桥;基于支持向量机的证券投资决策研究[D];武汉大学;2005年
9 郭勇;基于支持向量机的图像处理方法研究[D];西安理工大学;2006年
10 李洪双;小子样可靠性分析方法及应用研究[D];西北工业大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
4 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
5 王尔丹;人群运动与密度估计技术研究[J];安全;2005年03期
6 张海;舒阿秀;;Banach不动点定理的注记及应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年04期
7 杨传富;代成;;线性非齐次递归式的求解[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2006年04期
8 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
9 吴翠兰;王云杰;;扩张映射与非压缩映射不动点定理[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2010年04期
10 高闯;王立东;周世宇;;基于支持矢量机的宫颈细胞分类[J];辽宁科技大学学报;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 马文涛;;参数优化LSSVM的巷道围岩松动圈预测研究[A];第九届全国岩土力学数值分析与解析方法讨论会论文集[C];2007年
2 赵延林;安伟光;;复合土钉支护基坑内部整体稳定可靠性分析[A];中国计算力学大会'2010(CCCM2010)暨第八届南方计算力学学术会议(SCCM8)论文集[C];2010年
3 ;Fuzzy Support Vector Machines Based on Fuzzy Similarity Degree[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
4 ;Ultrasonic Flaw Classification in Seafloor Petroleum Transferring Pipeline through Chaotic Optimization and Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2005年
5 ;Soft Sensor Modeling Based on Least Squares Support Vector Machines[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
6 ;The Support Vector Machine Technique for Concrete Adherence Strength Prediction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
7 ;A Wavelet Kernel for Support Vector Machine Based on Frame Theory[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
8 ;Support vector machines for multi-component gases classification with wavelet features extraction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 6)[C];2005年
9 ;GA-SVM Wrapper for Feature Selection[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 9)[C];2005年
10 ;Application of Decision Tree SVMs Based on Class Distribution to Mental Tasks Recognition[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郭春晓;随机非牛顿流解的适定性及其动力系统的研究[D];中国工程物理研究院;2010年
2 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
6 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
7 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
8 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
9 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
10 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4 庞媛媛;几类时标上动力方程边值问题解的存在性[D];山东科技大学;2010年
5 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
6 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
7 孙爽;Banach空间中线性算子Moore-Penrose度量广义逆的扰动分析[D];哈尔滨师范大学;2010年
8 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
9 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
10 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭晓慧;平面滑动边坡的可靠度计算及敏感性分析[J];安徽地质;2001年01期
2 张蕾;于海业;周丽娜;张志平;蒋斌;;林下参蒸腾速率与影响因子关系研究[J];安徽农业科学;2007年12期
3 张海霞;卞正富;陈秋成;;ETM+遥感影像融合方法的土地覆盖分类精度的研究[J];安徽农业科学;2008年01期
4 张蕾;于海业;周丽娜;张志平;蒋斌;;林下太阳辐射环境对人参生长发育影响的初步研究[J];安徽农业科学;2009年24期
5 梁志鹏;庄幸;;风电特许权——引导风电规摸化发展的新机制[J];中国建设动态.阳光能源;2005年05期
6 彭建华;吴宗之;金龙哲;;基于层次分析法的城市道路安全性评价[J];安全;2005年06期
7 姬保静;刘伟韬;任强;;FLAC~(3D)中复杂模型的三维建模技巧[J];安全与环境学报;2006年S1期
8 曲强,陈雪波;基于MATLAB的模拟退火算法的实现[J];鞍山科技大学学报;2003年03期
9 张秉鹤;陈剑平;;某特长公路隧道相对浅埋洞段岩爆机理初探[J];地下空间与工程学报;2006年06期
10 匡乐红;徐林荣;刘宝琛;;组合赋权法确定地质灾害危险性评价指标权重[J];地下空间与工程学报;2006年06期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 张永;马华;贾桂霞;;基于粗糙集属性约减的医学图像分割[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
2 苏毅;吴文虎;郑方;方棣棠;;基于支持向量机的语音识别研究[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
2 吕铁军;通信信号调制识别研究[D];电子科技大学;2000年
3 傅鹤林;块裂岩质边坡稳定性理论分析模型及工程应用研究[D];中南大学;2000年
4 陈卫东;数字通信信号调制识别算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
5 李天斌;岩质工程高边坡稳定性及其控制的系统研究[D];成都理工大学;2002年
6 郦苏丹;SAR图像特征提取与目标识别方法研究[D];国防科学技术大学;2001年
7 陈元;基于分类模型的知识发现过程研究[D];国防科学技术大学;2002年
8 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
9 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
10 吴英姿;多波束测深系统地形跟踪与数据处理技术研究[D];哈尔滨工程大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王海栋;多波束系统测深异常处理理论与方法研究[D];解放军信息工程大学;2010年
2 赵克强;样条小波变换多尺度图像边缘检测[D];大连理工大学;2000年
3 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
4 陈(羽中)伟;基于先验知识的神经元网络建模与应用[D];浙江大学;2002年
5 潘翔;基于多分类器集成的模式识别研究[D];浙江工业大学;2002年
6 张红涛;储粮害虫图像识别中的特征抽取研究[D];郑州大学;2002年
7 马开银;小型化多波束条带测深系统研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
8 董西国;支持向量机在数据挖掘中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
9 施拥军;森林遥感分类技术研究——以浙西北山区为例[D];浙江大学;2003年
10 李有余;电阻抗断层成像硬件系统的研究[D];河北工业大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周礼刚;陈华友;丁子千;艾全达;;基于Theil不等系数的IOWGA算子组合预测模型[J];安徽大学学报(自然科学版);2010年01期
2 张永生;魏新军;侯振雨;彭娟;;支持向量回归分光光度法同时测定苋菜红和果绿[J];安徽农业科学;2010年33期
3 张宏蕾;张立亭;罗亦泳;陈竹安;;基于支持向量机的土地利用预警研究[J];安徽农业科学;2010年35期
4 赵亚萍;张和生;周卓楠北京交通大学电气工程学院;杨军;潘成;贾利民;;基于最小二乘支持向量机的交通流量预测模型[J];北京交通大学学报;2011年02期
5 宋勇;苏岚;荆丰伟;刘文仲;;热轧带钢轧制力模型自学习算法优化[J];北京科技大学学报;2010年06期
6 任海涛;李业丽;陆利坤;;傅里叶描述子在商标图像分类中的应用[J];北京印刷学院学报;2010年06期
7 孙智勇;刘星;;税收增长预测的灰色理论模型研究[J];重庆大学学报(社会科学版);2010年03期
8 马建萍;;GPS辅助捷联惯导系统动基座初始对准新方法[J];传感技术学报;2010年11期
9 王继刚;胡永辉;;基于最小二乘支持向量机回归综合预测建筑物沉降[J];测绘科学;2010年03期
10 王继刚;胡永辉;;三种综合高程异常的方法[J];测绘通报;2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前8条
1 司学峰;蒋国瑞;李英毅;;基于数据挖掘技术的客户流失预测研究综述[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
2 刘太安;;COLS-SVM算法及个人信用评估应用[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
3 吴烜;沙明;李智毅;;支持向量机算法诊断测厚仪CS值电压自动漂移故障分析[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年
4 徐晟;赵惠芳;郭雪松;;基于P-SVM的第三方物流服务商选择模型研究[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
5 何鹏;王雅琳;桂卫华;阳春华;;基于混沌优化的氧化铝返料成分支持向量机预测[A];有色金属工业科学发展——中国有色金属学会第八届学术年会论文集[C];2010年
6 ;Feature Selection for the Stored-grain Insects Based on PSO and SVM[A];Proceedings of 2009 Second International Workshop on Knowledge Discovery and Data Mining[C];2009年
7 ;The Application of water supply scheme as reclaimed water source for the power plant based on support vector machine[A];2010 International Conference on Computer and Communication Technologies in Agriculture Engineering(CCTAE 2010) (Volume 2)[C];2010年
8 余节约;林剑;管力明;李宁;赵龙;;基于最小二乘支持向量机的平版印刷油墨预置模型[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 许聪;无源探测中弱信号检测及跟踪滤波方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 杨红;污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究[D];华南理工大学;2010年
4 郑光辉;江苏部分地区土壤属性高光谱定量估算研究[D];南京大学;2011年
5 罗彬;基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究[D];电子科技大学;2010年
6 吴昊;民用飞机规划维修技术理论及应用研究[D];南京航空航天大学;2009年
7 郑建炜;基于核方法的说话人辨认模型研究[D];浙江工业大学;2010年
8 胡健;面向企业关系价值分析的数据挖掘方法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
9 张亚杰;我国制造业上市公司财务状况评价及预测研究[D];中国矿业大学;2010年
10 陈为民;基于支持向量机的信用卡信用风险管理模型与技术研究[D];湖南大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓彬;新安井田瓦斯赋存规律研究[D];河南理工大学;2010年
2 汪政;基于支持向量机的改进的密度聚类算法研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
3 周广千;模糊支持向量机在人脸识别中的应用[D];长沙理工大学;2010年
4 肖宇;基于支持向量机的供应链合作伙伴选择算法[D];华东师范大学;2011年
5 张敏;基于H.264的网络视频监控技术研究与实现[D];西北大学;2010年
6 夏玉华;基于高校图书馆学术讲座视频的快速浏览技术研究[D];山东大学;2010年
7 柯薇;羊绒与羊毛纤维的计算机图像识别方法的研究[D];武汉纺织大学;2010年
8 陈建胜;基于粒子群优化算法的支持向量机集成学习方法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
9 高珏;基于NIRS和LS-SVM的苹果内部品质无损检测和模糊识别的研究[D];南京航空航天大学;2010年
10 刘大伟;武装直升机总体方案评估方法研究[D];南京航空航天大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭金玲;樊东燕;;基于SVM的山西省旅游需求预测与分析[J];电脑开发与应用;2011年09期
2 谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
3 张颖彬;孟嗣仪;刘云;;基于SVM的相关反馈图像分类和检索方案[J];铁路计算机应用;2011年08期
4 黎超;吴义国;魏星;;基于主成分分析的SMO文本分类[J];现代计算机(专业版);2011年10期
5 梁爽;张立坡;;熵权核函数支持向量机[J];科技致富向导;2011年20期
6 郭成芳;;支持向量机在网络异常入侵检测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年07期
7 王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
8 王素云;崔丽威;宫雷;曹苏娜;;SVM方法在滚动轴承故障诊断中的应用[J];西安文理学院学报(自然科学版);2011年03期
9 杨玫;郭天杰;陈青华;;基于经验模式分解的时间序列预测方法研究[J];计算机技术与发展;2011年07期
10 贾昱晟;;基于机器学习的中文文本分类技术研究[J];电脑知识与技术;2011年21期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 晏庆华;;支持向量机算法综述[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
3 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
4 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
5 刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
9 张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
10 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黎骊/文 [美] Tom M.Mitchell 著;机器学习与智能化社会[N];中国邮政报;2003年
2 本报记者 余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
3 本报记者 张晔通讯员 李玮;周志华:永不墨守成规[N];科技日报;2008年
4 记者 何边;网络化激活人工智能[N];计算机世界;2001年
5 何清 史忠植 王伟;搜索引擎的前沿技术[N];计算机世界;2006年
6 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
7 傅秋瑛;默默耕耘数十载 自主创新结硕果[N];科技日报;2006年
8 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
9 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
10 王育昕吴红梅;高水平原创性科技成果大量涌现[N];新华日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
3 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
4 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
5 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
6 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
8 鲁淑霞;基于支持向量机的多光谱数据分类[D];河北大学;2007年
9 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
10 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张昕;基于SVM方法的医学图像分类研究[D];浙江大学;2006年
2 赵莹;基于向量投影的支持向量机增量学习算法[D];哈尔滨工程大学;2007年
3 刘森华;基于SVM的数据挖掘技术研究[D];长春理工大学;2009年
4 王晶;支持向量机及其在癌症诊断中的应用研究[D];东北师范大学;2006年
5 赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
6 杨雪;支持向量机多类分类方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
7 刘华煜;基于支持向量机的机器学习研究[D];大庆石油学院;2005年
8 杨显飞;基于边界向量预选的支持向量机算法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
9 陈栋梁;支持向量机训练算法研究[D];合肥工业大学;2007年
10 王海洋;基于SVM的分段贪婪算法研究[D];西安科技大学;2009年
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