收藏本站
《控制与决策》 2001年05期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于T-S模糊模型的辨识算法

王守唐  高东杰  
【摘要】:提出一种新的基于 T-S模糊模型的辨识算法。该算法可分为 2步 ,第 1步是比较粗糙的辨识 ,按子空间的线性程度来划分输入空间 ,规则前件参数由子空间的中心和大小决定 ,规则后件线性参数由最小二乘法确定 ;第 2步是模型的精细调整 ,利用梯度下降法调节隶属函数和规则后件的线性参数。仿真实验说明了该算法的有效性
【作者单位】中国科学院自动化研究所 中国科学院自动化研究所
【分类号】:TP18

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐春雨;;基于RBF神经网络的Web文本分类的研究[J];电脑知识与技术;2011年13期
2 文欣秀;许光泞;;DNA免疫遗传算法及其应用[J];计算机工程与应用;2011年26期
3 章红;方华京;任先平;;基于拟T-S模型的网络化控制系统鲁棒性分析[J];华中科技大学学报(自然科学版);2011年08期
4 赵宝江;;蚁群聚类算法的T-S模糊模型辨识[J];计算机工程与应用;2011年21期
5 李迪;陈向坚;续志军;杨帆;牛文达;;自组织递归区间二型模糊神经网络在动态时变系统辨识中的应用[J];光学精密工程;2011年06期
6 王君;李炜;李战明;;不确定非线性NCS鲁棒H_∞保性能容错设计[J];华中科技大学学报(自然科学版);2011年09期
7 严晓明;郑之;;BP神经网络梯度函数的分析研究[J];福建教育学院学报;2011年01期
8 顾秀江;姚竹亭;王洁;刘勇锋;秦新红;;基于改进BP网络的柴油机燃油故障诊断的应用[J];电子测试;2011年08期
9 母丽华;张太发;李焱;;改进的神经网络算法在瓦斯涌出量预测中的应用[J];黑龙江科技学院学报;2011年03期
10 顾秀江;姚竹亭;;基于改进BP神经网络的模拟电路故障诊断[J];电子测试;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙斌;周云龙;洪文鹏;;几种改进BP算法在气液两相流流型识别中的比较[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
2 姜海波;张天平;陈晶;;基于T-S模糊模型的不确定非线性系统的鲁棒模糊控制[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
3 陈韵雪;胡寿松;;基于自适应神经网络的歼击机模糊跟踪控制[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二)[C];2005年
4 张环宇;刘长有;;基于Matlab模糊控制工具箱的倒摆系统仿真[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
5 赵文杰;刘吉臻;刘延泉;赵玉辉;;基于T-S模糊模型的PDC跟踪控制器设计方法[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
6 段明亮;李平;周姗姗;;基于T-S模糊模型的非线性预测函数控制[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7 苏成利;李平;;一类时滞不确定非线性系统鲁棒模糊预测控制[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
8 张伟;李平;;一种基于T-S模型的模糊广义预测控制[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
9 梁晓蓓;汤兵勇;;基于T-S模型的养老保险系统自适应控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
10 施建中;韩璞;焦嵩鸣;王东风;;基于G-K聚类算法的非线性系统模糊辨识[A];2009中国控制与决策会议论文集(1)[C];2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 奥顿;基于T-S模糊模型的非线性系统稳定控制研究[D];燕山大学;2003年
2 李霞;模糊模型辨识的研究[D];兰州理工大学;2004年
3 刘健辰;基于T-S模型的模糊控制系统分析与设计研究[D];湖南大学;2004年
4 梁敏;模糊预测控制理论及设计方法研究[D];兰州理工大学;2004年
5 李广军;基于RBF神经网络的PID整定[D];西南交通大学;2005年
6 张自华;模糊预测控制在热工过程控制中的研究与应用[D];华北电力大学(北京);2006年
7 齐春亮;脉冲耦合神经网络模型参数自动标定算法研究[D];兰州大学;2006年
8 胡俊;非线性不确定时滞系统的模糊滑模变结构控制[D];湘潭大学;2008年
9 廖倩芳;II型T-S模糊建模与控制[D];上海交通大学;2009年
10 孔明;基于神经网络和模糊系统的非线性随机控制[D];华中科技大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026