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《控制与决策》 1997年03期
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前馈神经网络的新学习算法研究及其应用

张星昌  
【摘要】:为了提高多层前馈神经网络的权的学习效率。通过引入变尺度法,提出一种新的学习算法。理论上新算法不仅具有变尺度优化方法的一切优点,而且也能起到Kick—Out学习算法中动量项及修正项的相同作用,同时又克服了动量系数及修正项系数难以适当选择的困难。仿真试验证明了新学习算法用于非线性动态系统建模时的有效性。
【作者单位】中国科学院自动化研究所!北京100080
【分类号】:TP183

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵光宙,杨志家;应用神经网络模糊控制器的发动机怠速控制[J];内燃机工程;2000年01期
2 索胜军,孙光伟,王岩;几种改进BP算法的性能比较[J];哈尔滨建筑大学学报;2000年01期
3 杨慧中,张素贞;BFGS修正算法在前馈神经元网络学习中的应用[J];华东理工大学学报;2001年05期
4 曹军,张冬妍;形态特征及神经网络在木材横纹压缩中的应用研究[J];计算机应用研究;2004年06期
5 薛年喜,贾永乐;用自调整S函数提高神经网络BP算法[J];计算机测量与控制;2003年02期
6 杨辉廷,颜其彬,李敏,张吉;应用改进的神经网络学习方法预测储层参数[J];天然气工业;2005年06期
7 谷晓平,王长耀,王汶,王臣立;应用于水文预报的优化BP神经网络研究[J];生态环境;2004年04期
8 文岐业,张培新,张怀武;矿渣微晶玻璃材料设计神经网络模型[J];无机材料学报;2003年03期
9 刘倩;;基于人工神经网络的电池容量预测[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2006年03期
10 杨慧中,陶振麟,张素贞;带一类自适应非线性特性的变步长BP学习算法[J];系统仿真学报;2001年S1期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘保元;薄膜变压器与电感器研究[D];电子科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜兴彤;状态信息融合算法研究[D];上海交通大学;2008年
2 李晔;基于一种改进遗传算法的神经网络[D];太原理工大学;2007年
3 丁承君;基于神经网络和模糊控制的移动机器人墙跟踪[D];河北工业大学;2000年
4 杜文莉;改进的模糊神经网络及其在化工过程中的建模与控制[D];大连理工大学;2000年
5 赵会;地区宏观经济预测中的人工神经网络模型与方法研究[D];大连理工大学;2000年
6 文岐山;矿渣微晶玻璃神经网络专家系统研究[D];广西大学;2001年
7 周海明;人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究[D];广西大学;2001年
8 郭斌;变结构神经网络模糊控制方法及其在橡胶烘干过程中的应用[D];西安建筑科技大学;2001年
9 刘家良;基于模糊神经网络的混合动力电动汽车能量管理的研究[D];武汉理工大学;2003年
10 唐晓琪;基于思维进化算法的神经网络仿人智能控制策略在倒立摆系统中的研究[D];太原理工大学;2003年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李贺军,徐志淮;人工神经网络用于炭/炭复合材料CVDSiC涂层的研究[J];炭素技术;1999年02期
2 徐志淮,李贺军,姜开宇;神经网络模型在SiC涂层制备中的应用[J];无机材料学报;2000年03期
3 牛玉刚,杨成梧;基于PID型神经网络的自适应控制[J];兵工学报;2001年01期
4 鲍其莲,张炎华;智能自适应控制及其在船舶操纵系统中的应用[J];船舶工程;1998年02期
5 张云,周世官;单元机组的多模型神经网络控制[J];重庆工业高等专科学校学报;2004年03期
6 王耀南,童调生;直流调速系统的智能协调控制[J];电工技术学报;1997年02期
7 王耀南;基于模糊神经网络的温度控制器研制[J];电子测量与仪器学报;1997年01期
8 谢克明,张建伟;基于误差变化率的自适应反向传播算法及其应用[J];电子学报;1998年10期
9 刘楚平,秦中广,钟汉枢,裴海龙;基于神经网络的过程系统动态建模[J];桂林工学院学报;2000年04期
10 董光平,方敏,王经维;一种优化权初值的综合全局寻优快速BP算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2000年06期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 王耀南;;神经网络的非线性Kalman滤波学习算法及其在机器人控制中的应用[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
2 靳其兵;李众昕;顾树生;;改进的神经网络PID控制方法[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
3 韩璞;郭鹏;;一种新型神经网络智能PID控制器的设计[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
4 郭鹏;韩璞;;基于神经网络的PID参数优化方法研究[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
5 江善和;申东日;陈义俊;;基于PID神经元网络的智能控制器的研究[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
6 刘曙光;郑崇勋;刘明远;;前馈神经网络中的反向传播算法及其改进:进展与展望[A];1995年中国控制会议论文集(下)[C];1995年
7 施阳;徐德民;任章;;基于小波网络的智能PID控制[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
8 舒怀林;;PID控制与神经网络的结合及PID神经网络非线性控制系统[A];第十九届中国控制会议论文集(二)[C];2000年
9 王拂为;孟晓风;;一种基于动态神经网络的PID参数在线自整定方法[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(下)[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 段军;机车柴油机数字式电子调速系统智能PID控制理论和技术的研究[D];大连理工大学;2000年
2 唐本峰;脉冲电晕法烟气脱硫自动测控系统的研究[D];大连理工大学;2000年
3 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
4 王启志;工程解耦控制系统的研究[D];华侨大学;2002年
5 孔亚广;造纸过程先进控制算法及其软件实现[D];浙江大学;2002年
6 贺建军;复杂机电系统机电耦合分析与解耦控制技术[D];中南大学;2004年
7 王辉;统一潮流控制器的智能控制方法研究[D];湖南大学;2005年
8 俞健;基于进化计算的神经网络设计方法[D];浙江大学;1998年
9 郭帅;机电张力系统关键控制技术的研究及实践[D];上海大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾蓉;火电厂主蒸汽温度的模糊神经网络控制系统的研究[D];重庆大学;2007年
2 高尚敏;TRT系统紧急停机工况下的炉顶压力控制方法研究[D];浙江大学;2007年
3 何俊杰;船舶航向智能模糊控制系统及其仿真[D];大连理工大学;2000年
4 李文杰;循环流化床锅炉燃烧系统控制算法的研究[D];西安建筑科技大学;2001年
5 郭鹏;基于神经网络的PID控制器参数优化方法研究[D];华北电力大学;2001年
6 周晨松;智能温室控制系统[D];东北林业大学;2001年
7 罗瑞琼;包装印刷传动智能控制系统的研究[D];湖南大学;2001年
8 周红军;一种模糊前馈解耦方法及其在集气管压力控制系统中的应用[D];武汉科技大学;2002年
9 李守庆;一种在频域下智能化实现PID参数自整定的新方法[D];华侨大学;2002年
10 郭艳兵;前向神经网络控制理论研究及其应用[D];燕山大学;2003年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙红岩,毛士艺;推广的多传感器数据的分层融合算法[J];北京航空航天大学学报;1996年01期
2 汤志伟,王建国,黄顺吉;使用小波分析的图像融合算法[J];电子科技大学学报;2000年02期
3 孙红岩,毛士艺;多传感器目标识别的数据融合[J];电子学报;1995年10期
4 江东,王钰,王建华,兰朝利;多源图像信息融合的理论与技术[J];甘肃科学学报;2002年01期
5 王瑜;一种基于证据理论的手写体数字字符识别方法[J];计算机工程与应用;2001年05期
6 赵志刚,陈学佺;遥感图象分类的统计融合方法及性能分析[J];计算机工程;2000年10期
7 贺素良,王湘中,喻寿益;遗传算法及模糊、神经网络融合技术的研究[J];计算机工程;2003年07期
8 贺席兵,李教,敬忠良;多传感器中传感器配准技术发展综述[J];空军工程大学学报(自然科学版);2001年02期
9 孙增圻;模糊神经网络及其在系统建模与控制中的应用[J];南京化工大学学报(自然科学版);2000年04期
10 肖海荣,富文军,张晓军,周风余,李贻斌,杨福广;基于多传感器数据融合的移动机器人导航[J];潍坊高等专科学校学报;2000年04期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 叶兵;基于遗传神经网络模型实时误差修正任意角测量系统[D];合肥工业大学;2004年
2 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
3 徐佩华;基于人工神经网络方法的锦屏一级水电站枢纽区高边坡稳定性分区研究[D];吉林大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 胡良梅;基于D-S证据理论的神经网络形状识别系统[D];合肥工业大学;2002年
2 陈华龙;基于DSP的倒立摆控制系统研究[D];广东工业大学;2004年
3 唐晓琪;基于思维进化算法的神经网络仿人智能控制策略在倒立摆系统中的研究[D];太原理工大学;2003年
4 童豪;生物发酵过程中的软测量技术应用研究[D];浙江大学;2004年
5 陈仕学;基于径向基神经网络的青霉素发酵过程建模与控制[D];北京工业大学;2004年
6 戴辉阳;基于BP神经网络的冰蓄冷空调系统负荷预测研究[D];上海海事大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕朝霞,胡维礼;小波网络在控制系统中的应用[J];信息与控制;2000年06期
2 樊林,裴普成,杨武,申琳,叶正茂;电控汽油机怠速控制方式[J];汽车工程;2002年06期
3 李志强,刘振军,陈世教;模糊神经网络在发动机失火故障诊断中的应用[J];汽车科技;2003年03期
4 张弓,张永相,邱容,林用满,严寒冰,董霖;电控汽油机怠速模糊RBF神经网络控制[J];四川工业学院学报;2004年01期
5 张文强;张永相;宋清俊;周非;董霖;;滑模控制在非线性机械系统中的应用[J];西华大学学报(自然科学版);2006年01期
6 黄强 ,刘永长 ,魏明锐;内燃机中人工神经网络技术的研究[J];小型内燃机与摩托车;2002年02期
7 张弓,邱容,张永相;基于SIMULINK的汽车发动机怠速模糊神经网络控制[J];小型内燃机与摩托车;2005年05期
8 杨彦利;汤武初;赵亮;伉大俪;;限幅的变步长BP算法[J];机械工程师;2005年11期
9 李忠献,杨晓明,丁阳;应用人工神经网络技术的大型斜拉桥子结构损伤识别研究[J];地震工程与工程振动;2003年03期
10 杜泽超,孙光伟,索胜军;前向神经网络学习算法研究[J];哈尔滨建筑大学学报;2001年01期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 曲秋波;朱能;刘斌;;BP网络与空调负荷预测[A];全国暖通空调制冷2002年学术年会资料集[C];2002年
2 李金屏;何苗;刘明军;杨波;;提高BP小波神经网络收敛速度的研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邱玉霞;进化计算与粗糙集理论研究及其在图像处理中的应用[D];太原理工大学;2007年
2 滕勤;点燃式煤层气发动机系统建模及空燃比控制研究[D];合肥工业大学;2007年
3 李国勇;电控汽油机智能控制策略及故障诊断的研究[D];太原理工大学;2007年
4 卢兰光;柴油机中压共轨综合系统的设计及其控制策略的研究[D];武汉理工大学;2002年
5 邵千钧 ;电控LPG发动机及其缸内直接喷射技术的研究[D];浙江大学;2003年
6 杨晓明;土木工程结构的性能监测系统与损伤识别方法研究[D];天津大学;2006年
7 胡军华;塔里木河流域水权适时控制及管理研究[D];河海大学;2007年
8 谢刚;免疫思维进化算法及其工程应用[D];太原理工大学;2006年
9 王国庆;BaO-TiO_2-ZnO系介质陶瓷及微波测试技术研究[D];天津大学;2005年
10 李立伟;直流系统故障监测的理论及应用研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郭军慧;大跨空间网格结构风振的神经网络控制研究[D];上海交通大学;2008年
2 曹海云;基于神经网络的倒立摆控制系统数值模拟[D];大连理工大学;2008年
3 向志容;基于神经网络的一类MIMO非线性系统的自适应控制[D];湘潭大学;2007年
4 李宏文;基于神经网络与遗传算法对苹果贮前热处理及贮藏期间呼吸强度和颜色变化的模拟与预测[D];南京农业大学;2007年
5 刘青峰;神经网络智能诊断系统在混凝土结构中的应用研究[D];湘潭大学;2006年
6 李晔;基于一种改进遗传算法的神经网络[D];太原理工大学;2007年
7 王法中;基于神经网络的煤炭企业物流成本预测[D];山东科技大学;2007年
8 朱卫东;多维轮力传感器的静态解耦及信号去噪研究[D];中国石油大学;2007年
9 黄晓亚;数据挖掘技术在病人情况预报中的应用研究与实现[D];南京理工大学;2006年
10 袁旭;数控带锯跑车软件系统的研究与实现[D];东北林业大学;2007年
【相似文献】
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1 周星风;韩世钧;;谱图解析中重叠峰分离的计算方法研究(Ⅰ)[J];计算机与应用化学;1988年04期
2 陈华秋;在ITS-90下PSS-78最佳修正系数的研究[J];计量学报;1992年02期
3 张星昌;前馈神经网络的新学习算法研究及其应用[J];控制与决策;1997年03期
4 齐欢,费奇;神经网络的拟凸性质与分块变尺度算法[J];系统工程理论与实践;1997年05期
5 张伟标;基于BFGS法的BP神经网络算法研究[J];上海海运学院学报;1999年03期
6 何青,王耀南;基于变尺度优化方法的神经元PID控制及应用[J];电气传动自动化;2000年01期
7 詹涛,张春路,丁国良;一种改进BP算法在制冷系统仿真中的应用[J];上海交通大学学报;2001年05期
8 焦舒玉;MFNN的有效训练算法——变尺度方法的优化训练算法[J];西北民族学院学报(自然科学版);2001年01期
9 闫海青,唐晨,张皞,刘铭,张桂敏;半导体束缚激子基态能的变尺度法[J];物理学报;2004年11期
10 余金华,黄志尧,冀海峰,王保良,李海青;一种新型两相流检测ERT图像重建算法[J];浙江大学学报(工学版);2004年12期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 赵会;地区宏观经济预测中的人工神经网络模型与方法研究[D];大连理工大学;2000年
2 张继伟;求解约束最优化问题和对称变分不等式KKT系统的BFGS法[D];湖南大学;2003年
3 李静澎;解不等式约束非线性规划的光滑逼近—BFGS法[D];内蒙古大学;2004年
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