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《控制理论与应用》 1996年05期
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基于神经网络的非线性自适应控制

陈卫田  施颂椒  张钟俊  
【摘要】:本文对非线性自适应控制的一个新领域—基于神经网络的非线性自适应控制(以下简称NNBNAC)的研究进展进行了综述,讨论了这一领域中存在的几个重要问题,然后指出了与这些问题相关的未来的研究方向.
【作者单位】上海交通大学自动化系
【基金】:国家教委博士点基金
【分类号】:TP273.2

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 施钤;;基于径向基神经网络辨识的单神经元PID控制[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2007年04期
2 达飞鹏,宋文忠;一类非线性系统的直接自适应控制[J];东南大学学报;1998年02期
3 马勇;计晓鸣;李辉;;基于模糊逻辑系统的变结构控制[J];电气自动化;2000年01期
4 彭建春,王耀南,黄纯;基于神经网络的静止无功补偿器自校正内模控制[J];电网技术;1997年11期
5 刘建昌;基于神经网络的自适应厚度控制[J];钢铁;1999年11期
6 徐礼钜,吴江,梁尚明;基于模糊神经网络的冗余度变几何桁架机器人自适应控制[J];机器人;2000年06期
7 汤同奎,邵惠鹤;神经网络在控制中的应用[J];江苏石油化工学院学报;1998年01期
8 宋轶民,马文贵,张策;基于神经网络的弹性连杆机构振动主动控制系统稳定性分析[J];机械科学与技术;2000年02期
9 达飞鹏,宋文忠;基于FNN的滑模自适应控制[J];控制与决策;1998年04期
10 施阳,严卫生,徐德民;一类非匹配不确定性非线性系统子波网络稳定自适应控制[J];控制与决策;1999年03期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 张海涛;陈宗海;向微;;人工神经网络在系统控制和建模中的应用综述[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
2 张晓清;汤红诚;冯璞乔;林洪;;人工神经网络在电力网谐波及无功电流实时检测中的应用[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 肖中俊;抄纸过程智能控制策略研究[D];陕西科技大学;2011年
2 杨景明;IGC650HCW冷带轧机控制系统关键技术研究[D];燕山大学;2000年
3 杨启文;计算智能及其工程应用[D];浙江大学;2001年
4 张光新;啤酒生产过程的全自动化控制及其应用研究[D];浙江大学;2002年
5 刘清;船舶操纵运动模糊神经网络控制系统研究[D];武汉理工大学;2002年
6 张家冰;轧钢企业生产过程建模与优化研究[D];天津大学;2004年
7 徐湘元;基于模型的控制[D];华南理工大学;1999年
8 徐湘元;预测控制的线性方法、非线性方法和神经网络方法[D];华南理工大学;2000年
9 宋轶民;基于神经网络的弹性连杆机构振动主动控制理论、方法与实验研究[D];天津大学;1999年
10 俞健;基于进化计算的神经网络设计方法[D];浙江大学;1998年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘鑫;基于振动控制模型的回转轴控制策略研究[D];湖北工业大学;2011年
2 王小斌;MOEMS三分量加速度地震检波装置中的多变量系统解耦研究[D];河南理工大学;2011年
3 苏锋;模糊神经网络解耦[D];大连理工大学;2000年
4 马会民;带矢量推力的涡扇发动机实时数学模型及智能控制研究[D];西北工业大学;2001年
5 赵卫军;船舶航向RBF神经网络模糊控制及综合监控数据通讯系统[D];大连海事大学;2001年
6 何静;滑模变结构控制及其在套印系统中的应用[D];中南林学院;2002年
7 唐英干;神经网络自适应控制理论及其应用[D];燕山大学;2002年
8 刘晓玉;一类非线性系统的鲁棒自适应模糊控制[D];武汉科技大学;2002年
9 潘晓鸥;自适应纯滞后补偿控制的研究[D];黑龙江大学;2002年
10 郭艳兵;前向神经网络控制理论研究及其应用[D];燕山大学;2003年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 谭永红;基于BP神经网络的自适应控制[J];控制理论与应用;1994年01期
2 冯纯伯,刘延年;神经网络控制的现状及问题[J];控制理论与应用;1994年01期
3 彭小奇,梅炽,周孑民,唐英;多变量系统的模糊神经网络控制模型及其应用[J];控制理论与应用;1995年03期
4 王殿辉,柴天佑;自适应模糊神经网络控制器设计的线性化方法[J];控制与决策;1995年01期
5 黄战,戴冠中;神经网络控制器的研究[J];信息与控制;1991年06期
6 田明,戴汝为;神经元网络控制系统[J];信息与控制;1992年03期
7 金耀初,蒋静坪,诸静;结合模糊推理的多变量神经自适应控制[J];信息与控制;1994年04期
8 赵明旺;一种具有自学习能力的神经网络规则基控制方法[J];信息与控制;1994年06期
9 廖俊,林建亚;基于神经网络的自适应模糊控制器[J];信息与控制;1995年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
2 刘迪;唐永红;王晶;刘孝磊;;基于改进型BP神经网络的PID控制算法[J];兵工自动化;2010年03期
3 阮晓钢;基于神经网络的模型跟随控制方法[J];北京工业大学学报;1997年03期
4 王东兴;李彬;;面对计算机科学在工业控制应用中的挑战[J];北京机械工业学院学报;1995年01期
5 周昌玉,王文舜;采用 BP 算法的模糊自适应控制[J];北京航空航天大学学报;1998年03期
6 张伟;李大字;;改进的一般化学习网络内模控制在CSTR中的应用[J];北京化工大学学报(自然科学版);2009年04期
7 田民乐,刘少民;基于模糊神经网络的炼钢炉静态建模[J];北京科技大学学报;1998年02期
8 陈祥光,黄聪明;改进 BP 反传算法在智能控制系统中的应用[J];北京理工大学学报;1997年04期
9 鲍其莲,张炎华;智能自适应控制及其在船舶操纵系统中的应用[J];船舶工程;1998年02期
10 刘清,黎明森;基于神经网络的非线性系统自校正控制[J];船电技术;2000年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 黄玮;杨卫华;佟云峰;李之昂;张帆;;神经网络和模糊控制在现代控制中的应用[A];昆明仪器仪表学会2004年学术年会论文集[C];2004年
2 李贻斌;苏学成;李洪亮;樊炳辉;杨明;逄振旭;;基于神经元的参数自学习PID控制器[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
3 彭小奇;梅炽;周孑民;;镍熔炼过程智能决策支持系统[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
4 赵鹏;廖斌;侯志林;潘永湘;;一种用于非线性逼近的新型模糊神经网络[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
5 王文利;卜娟;王俊成;;控制理论发展的新阶段——智能控制[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
6 李莉;路永洁;;基于杂交算法(GA-BP)的神经网络控制器[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
7 郭丹;李平;隋小梅;;基于神经网络的非线性时延系统神经元自适应预测控制[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
8 车海平;贺江峰;陈增强;袁著祉;;非线性系统预测控制器设计[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
9 陈小红;高峰;钱积新;孙优贤;;基于径基函数网络的非线性系统逆动态辩识与控制[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
10 王印松;曾德良;商国才;;基于BP神经网络的水轮机调节系统的变参数PID控制[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐正平;非平衡负载的像面扫描控制系统研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
2 董岩;基于神经网络的机载三轴稳定平台控制系统算法应用研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
3 马广君;镍氢动力电池正极极板制备工艺理论研究与装备开发[D];东北大学;2009年
4 袁文华;高压共轨喷油系统多学科设计优化及智能控制研究[D];湖南大学;2010年
5 梁伟平;球磨机制粉系统智能控制算法的研究及应用[D];华北电力大学;2000年
6 施群;分布化与智能技术在制造系统中的应用研究[D];西北工业大学;2000年
7 李兴华;高分辨力空间摄影相机像移补偿控制技术研究[D];中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;2000年
8 孙鑫;造纸过程的分层递阶智能控制系统[D];浙江大学;2001年
9 齐冬莲;连续混沌动力学系统的控制理论研究[D];浙江大学;2002年
10 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 林冬梅;基于非线性动态PID神经网络的无刷直流电机控制系统设计[D];长沙理工大学;2009年
2 魏坤;球杆平衡系统控制方法研究[D];长春工业大学;2010年
3 王茂林;改进遗传算法及其在PID控制器参数优化中的应用[D];吉林大学;2011年
4 朱广明;改进算法下的神经网络PID控制系统研究[D];曲阜师范大学;2011年
5 左岗永;水压双缸同步系统模糊PID控制的研究[D];兰州理工大学;2011年
6 王真;新型电火花脉冲电源研究[D];太原科技大学;2011年
7 李学明;串级大时滞过程分散预测控制研究[D];中南大学;2011年
8 李胜蓝;基于ANFIS的心律失常辅助诊断模型研究[D];复旦大学;2009年
9 张良勇;基于自适应网络模糊推理系统的旅游需求预测分析研究[D];西北师范大学;2010年
10 夏玲琼;基于神经网络的电液伺服地震模拟振动台的控制研究[D];湖南大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 初怀清;徐永恒;;轧制理论发展方向的探讨[J];鞍钢技术;1980年01期
2 李凤翔;冷轧薄板技术新发展[J];鞍钢技术;1985年12期
3 孔金满;CIMS技术的发展及其在钢铁工业中的应用[J];鞍钢技术;1996年11期
4 杨金焕;邹乾林;谈蓓月;葛亮;陈中华;;各国光伏路线图与光伏发电的进展[J];中国建设动态.阳光能源;2006年04期
5 杨林,徐茂生;循环流化床锅炉床层温度的模糊控制[J];北方交通大学学报;2002年06期
6 焦川;李艾华;;基于LabVIEW的转子轴心轨迹监测系统设计[J];兵工自动化;2007年02期
7 吴国新,许宝杰,朱春梅;基于LabVIEW的虚拟振动测试系统[J];北京机械工业学院学报;2000年04期
8 田静,许宝杰;基于转子实验台的典型故障信号模拟与分析[J];北京机械工业学院学报;2005年03期
9 代冀阳,毛剑琴,张建刚;GA矩阵编码方法及其在模糊建模中的应用[J];北京航空航天大学学报;2000年05期
10 吴刚,孙一康;多变量模糊预测控制在板形板厚综合系统中的应用[J];北京科技大学学报;1999年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张燕;杜太行;吕德忠;;一种改进的快速BP算法[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 房方;单元机组协调控制系统的先进控制策略研究[D];华北电力大学(北京);2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈涛;虚拟振动测试分析系统的研究[D];河北工业大学;2002年
2 牟鸿;主动磁轴承不平衡补偿的研究[D];南京航空航天大学;2003年
3 刘莉敏;并网光伏电站分布式数据采集监测系统的研究[D];中国科学院研究生院(电工研究所);2004年
4 刘海昌;电液比例位置控制系统在电铅堆垛中的应用研究[D];昆明理工大学;2004年
5 何菊侃;制粉系统智能解耦模糊控制系统设计与仿真[D];重庆大学;2004年
6 龙祥;基于神经网络的主动磁轴承控制研究[D];武汉理工大学;2005年
7 余同正;基于PC机的磁悬浮轴承实时控制系统的研究[D];南京航空航天大学;2005年
8 叶建民;主动磁悬浮轴承集中控制器的研究[D];南京航空航天大学;2005年
9 张华磊;神经网络—模糊控制在协调控制系统中的应用[D];华北电力大学(河北);2005年
10 尚雪莲;中储式钢球磨制粉系统控制及应用[D];华北电力大学(河北);2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘义;郭建都;郭黎霞;;基于RBF算法的前馈惯性稳定平台PID控制回路的设计[J];车辆与动力技术;2011年01期
2 王粉花,孙一康,陈占英;基于模糊神经网络的板形板厚综合控制系统[J];北京科技大学学报;2003年02期
3 王征;张运波;刘洋;栾鑫;;基于FANUC RX3i PAC模糊控制算法的研究[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年04期
4 杜继伟;王奔;蔡维;;静止无功补偿器的非线性灰色滑模控制研究[J];电气应用;2007年07期
5 顾文锦;陈洁;潘长鹏;赵红超;;反舰导弹的H_∞鲁棒自适应模糊控制[J];弹箭与制导学报;2004年S5期
6 马勇;计晓鸣;李辉;;基于模糊逻辑系统的变结构控制[J];电气自动化;2000年01期
7 刘侠;张端金;吴捷;;自适应逆控制的研究综述[J];电气自动化;2003年06期
8 达飞鹏,宋文忠;基于模糊神经网络滑模控制器的一类非线性系统自适应控制[J];电子学报;1999年11期
9 马会民,付红英,樊思齐;基于模糊神经网络的涡扇发动机加速控制[J];飞机设计;2002年03期
10 王春刚;方一鸣;范之远;高文达;;用神经网络方法确定冷轧厚度预测模型灵敏度系数[J];钢铁研究;2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张海涛;陈宗海;向微;;人工神经网络在系统控制和建模中的应用综述[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
2 郝志红;;单神经元自适应PID控制算法[A];全国冶金自动化信息网2012年年会论文集[C];2012年
3 李伯群;傅剑;孙一康;张海波;;基于FPGA的AGC系统神经网络自适应控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
4 李勇;刘建昌;井元伟;王昱;;神经网络PID在液压AGC系统中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 陈杰;;热连轧过程控制数学模型的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 张端金;刘侠;吴捷;;自适应逆控制的研究进展[A];第二十二届中国控制会议论文集(上)[C];2003年
7 王丹民;李华德;;利用数据挖掘实现热轧带钢力学性能离线分析与在线控制[A];冶金轧制过程自动化技术交流会论文集[C];2005年
8 杨明;葛芦生;姚有领;张晓峰;;带钢生产线板形板厚的解耦控制[A];全国冶金自动化信息网2009年会论文集[C];2009年
9 郭丹;李俊芳;;基于神经网络的非线性系统多步预测控制[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
10 陈日兴;;数字式称重传感器的智能化功能演变与发展综述——当前衡器行业中数字传感器热点话题综述之一[A];称重科技暨第六届称重技术研讨会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 崔晓利;车辆电子控制空气悬架理论与关键技术研究[D];中南大学;2011年
2 刘芙蓉;半潜船动力定位控制系统建模和仿真研究[D];武汉理工大学;2011年
3 熊瑛;基于智能控制的潜艇操纵运动仿真研究[D];中国舰船研究院;2011年
4 赵辉;基于平衡流形展开模型的航空发动机非线性控制方法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
5 刘艺;网络控制系统的脉冲建模与预测控制[D];河北工业大学;2011年
6 张凯之;盾构机冗余驱动回转系统动态特性研究[D];上海交通大学;2011年
7 窦建武;柔性机器人协调操作的运动学和动力学研究[D];北京工业大学;2001年
8 李刚俊;基于虚拟现实的冗余度机器人运动规划及仿真研究[D];西南交通大学;2001年
9 雷勇;基于变几何桁架机构的宏-微机器人及其控制的研究[D];四川大学;2002年
10 姜春福;基于神经网络的机器人模型辨识与控制研究[D];北京工业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蓝岚;船用汽轮机汽封压力控制及仿真研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 王振琛;饱和气体发生器低温制冷系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 张雅妮;基于粒子群算法模糊控制自动舵的研究与仿真[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 王爽;基于混沌优化的PID控制器参数调整[D];大连理工大学;2010年
5 王涛;煤矿瓦斯智能传感器的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 李庆;气动机械手速度伺服控制系统的研究[D];昆明理工大学;2010年
7 蔡文;水果动态称重与自动分选控制系统研究与开发[D];浙江大学;2011年
8 沈俊;基于改进粒子群算法与神经网络的磁轴承控制研究[D];武汉理工大学;2011年
9 陆婧;轴辐式机场长途巴士线网的运营时刻表优化[D];大连海事大学;2011年
10 焦玉莹;基于RBF神经网络的浮船坞浮态检验系统辨识[D];大连海事大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 彭小奇,梅炽,周孑民,唐英;多变量模糊控制模型辨识方法及其在矿热电炉决策支持系统中的应用[J];控制理论与应用;1994年05期
2 黄战,戴冠中;基于神经网络的广义预测控制[J];控制与决策;1991年05期
3 张承福;神经网络系统[J];力学进展;1988年02期
4 应行仁;曾南;;采用BP神经网络记忆模糊规则的控制[J];自动化学报;1991年01期
5 徐耀玲;戴汝为;;人工神经元网络在系统辨识中的应用[J];自动化学报;1991年01期
6 李祖枢;智能控制理论研究[J];信息与控制;1991年05期
7 陈申,蒋静坪,袁惠根;CSTR的非线性自适应控制[J];信息与控制;1992年02期
8 彭小奇,梅炽,周孑民,唐英;炼镍矿热电炉配料控制的动态模糊优化算法[J];中国有色金属学报;1994年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李爱军 ,王新民 ,刘惠英 ,吕A;非线性系统的神经网络自适应逆控制[J];测控技术;2002年11期
2 王殿辉,柴天佑;基于神经网络的多变量自适应控制器[J];东北大学学报(自然科学版);1995年03期
3 刘坤;非线性系统的神经网络逆模型控制[J];南京工程学院学报(自然科学版);2004年03期
4 赵彤;许昕;曲绍华;;一类隐含控制输入非线性系统的自适应控制[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2009年06期
5 陈彭年;秦化淑;张洁;;非参数不确定性非线性系统的自适应观测器设计[J];控制理论与应用;2010年02期
6 张友安,胡云安;基于神经网络的非线性系统稳定自适应控制[J];机器人;2001年S1期
7 龚华军;Chowdhury F N;;基于RBF神经网络的非线性观察器设计(英文)[J];南京航空航天大学学报(英文版);2006年04期
8 于洋;邹静;陈亮;;基于神经网络的炉膛火焰温度的预测[J];计算机工程与科学;2009年05期
9 任雪梅,陈杰;采用一种新型神经网络的动态系统辨识与控制(英文)[J];Journal of Beijing Institute of Technology;1999年03期
10 韩冰;韩敏;;基于动态BP算法的非线性滞后系统辨识[J];大连理工大学学报;2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吕强;郝继红;段运波;许耀铭;;基于RBF网络的非线性系统输出跟踪控制[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
2 任雪梅;高为炳;;基于神经网络非线性系统的辨识与控制[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
3 孙冬梅;李永新;;基于Volterra级数及神经网络的非线性系统建模[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
4 刘小河;;基于神经网络的非线性系统内模控制的定性性质研究[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
5 覃祖旭;张洪钺;;基于神经网络的非线性状态观测器研究[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
6 覃祖旭;张洪钺;;神经网络状态估计器及其在故障检测中的应用[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
7 陈彭年;秦化淑;张洁;;非参数不确定性非线性系统的自适应观测器设计[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第八分册)[控制理论与应用(专刊)][C];2009年
8 孙富春;孙增圻;张戎军;;采样非线性系统的神经网络稳定自适应控制[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
9 黄文梅;唐亚利;;非线性系统局部模型辨识方法的研究[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
10 曲东才;;基于ANN逆模型的非线性系统辨识和控制仿真[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 俞杰吴胜 董斌;莫要泛化“非线性”[N];中国国防报;2007年
7 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
8 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
9 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
10 清华大学计算机系 陈恩义;无缝移动[N];计算机世界;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张济民;基于神经网络的预测控制在摆式客车倾摆系统的应用研究[D];西南交通大学;2004年
2 盛立;若干非线性系统的稳定性与混沌同步[D];江南大学;2010年
3 罗艳红;基于神经网络的非线性系统自适应优化控制研究[D];东北大学;2008年
4 张贤敏;时滞神经网络的稳定性及可控性研究[D];重庆大学;2011年
5 赵峻;基于学习方法的非线性系统主动容错控制研究[D];中国矿业大学;2010年
6 刘晓华;非线性系统模糊控制研究[D];大连理工大学;2002年
7 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
8 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
9 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
10 马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李娜;基于神经网络的非线性系统H_∞控制[D];广西师范学院;2010年
2 杨春;基于神经网络的非线性预测控制算法的研究[D];太原理工大学;2012年
3 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
4 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
5 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
6 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
7 黄燕燕;基于神经网络集合的多模型控制方法研究及应用[D];南昌大学;2010年
8 朱丽雅;非线性不确定系统的自适应神经网络控制[D];南京信息工程大学;2008年
9 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
10 卢榕昌;大型联合循环机组性能模型及燃烧优化调整分析[D];华南理工大学;2011年
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