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一种基于模糊逻辑神经网络的自适应控制及其应用

王耀南  
【摘要】:本文提出了一种模糊逻辑神经网络自适应控制器.这种控制器由一个模糊高斯神经网络和一个多层神经网络组成.它具有自适应和学习能力.计算机仿真和实际的伺服直流电机调速实验的结果表明本文提出的这种控制器是切实可行的,其系统响应和鲁棒性优于常规的Fuzzy控制.

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