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《控制理论与应用》 1995年03期
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多变量系统的模糊神经网络控制模型及其应用

彭小奇  梅炽  周孑民  唐英  
【摘要】:本文综合模糊控制系统与人工神经网络的优点,提出了一种多变量系统的模糊神经网络控制模型并给出了其建模方法,该方法适合于多变量系统的建模及其模糊控制器的设计.笔者以此方法建立了渣贫化电炉生产过程的模糊神经网络控制模型并开发出相应的决策支持系统,该系统自1992年6月投入生产现场使用以来,一直稳定可靠地正常运行,取得了令人满意的效果和显著的经济和社会效益.
【作者单位】中南工业大学应用物理与热能工程系
【分类号】:TP271.7

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
2 李淼泉,张兴全,刘雪梅,吴诗,曾凡昌,崔正山;锻件锻后组织和性能的自适应预测[J];材料工程;1998年01期
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4 刘剑,吴成东,徐迎阳,岳恒;基于神经网络的模糊控制在开关磁阻电机中的应用研究[J];电气传动自动化;2000年02期
5 费敏锐,陈伯时,郎文鹏;智能控制方法的交叉综合及其应用[J];控制理论与应用;1996年03期
6 陈卫田,施颂椒,张钟俊;基于神经网络的非线性自适应控制[J];控制理论与应用;1996年05期
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8 肖明勋;;智能混合解耦控制系统在集气管压力调节中的应用[J];数字技术与应用;2011年04期
9 李树江,高宪文,柴天佑;钢包炉精炼控制技术的发展与展望[J];冶金自动化;1997年06期
10 邱东强,涂亚庆;神经网络控制的现状与展望[J];自动化与仪器仪表;2001年05期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 黄玮;杨卫华;佟云峰;李之昂;张帆;;神经网络和模糊控制在现代控制中的应用[A];昆明仪器仪表学会2004年学术年会论文集[C];2004年
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3 王雷;陈宗海;;神经网络在过程系统建模中的应用综述[A];'2002系统仿真技术及其应用学术论文集(第四卷)[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马广君;镍氢动力电池正极极板制备工艺理论研究与装备开发[D];东北大学;2009年
2 臧传德;船舶航行的智能预测控制研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
3 陈彦桥;单元机组模糊多模型协调控制系统研究[D];华北电力大学(河北);2004年
4 沈艳军;多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用[D];华中科技大学;2004年
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6 邱焕耀;模糊控制、神经网络和变结构控制的交叉结合及其应用研究[D];华南理工大学;1999年
7 黄道平;多变量非线性过程控制[D];华南理工大学;1998年
8 赵俊;基于若干智能方法的先进控制系统综合设计研究[D];西安电子科技大学;2009年
9 沈洪远;有色冶金过程数据挖掘及其在铜锍吹炼中的应用研究[D];中南大学;2009年
10 宋彦坡;复杂工业过程数据挖掘方法及其在铜锍吹炼中的应用研究[D];中南大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张光辉;加热炉炉温预测模型及软件组件技术研究[D];昆明理工大学;2001年
2 蔡丽;焦炉集气管压力智能控制系统[D];昆明理工大学;2001年
3 宁树实;模糊神经网络在锅炉控制中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
4 李元杰;基于自适应滤波技术的控制系统研究[D];华侨大学;2002年
5 都延丽;智能控制在一类过程控制系统中的应用研究[D];西安理工大学;2003年
6 郭艳兵;前向神经网络控制理论研究及其应用[D];燕山大学;2003年
7 贾德锟;铸造砂型微波烘干设备的研究[D];沈阳工业大学;2005年
8 孟月波;焦炉集气管压力系统建模及智能控制的研究[D];西安建筑科技大学;2005年
9 柴琳;智能回转窑煤粉喷吹系统的研究与应用[D];武汉科技大学;2005年
10 李明伟;基于模糊神经网络的过程控制实验装置计算机监控系统设计[D];西安建筑科技大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 彭小奇,梅炽,周孑民,唐英;多变量模糊控制模型辨识方法及其在矿热电炉决策支持系统中的应用[J];控制理论与应用;1994年05期
2 彭小奇,梅炽,周孑民,唐英;炼镍矿热电炉配料控制的动态模糊优化算法[J];中国有色金属学报;1994年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 王晓燕,冯秀娟,吴银凤,张小莉;模糊聚类分析方法在电弧冶炼炉控制系统中的应用[J];有色设备;2005年02期
8 冯江,梅军,刘晓梅,李艳丽;电弧冶炼炉的随机干扰辨识与校正[J];中国有色冶金;2005年02期
9 赵国军,沈希,计时鸣,王烈鑫,席静珠;多变量模糊控制在制冷压缩机测试系统中的应用[J];浙江工业大学学报;1997年04期
10 彭小奇,梅炽,周孑民;镍熔炼矿热电炉生产过程智能决策支持系统(IDSS)[J];中南矿冶学院学报;1994年04期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 彭小奇;梅炽;刘保良;;一类多变量系统模糊自校正调节器的设计[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
2 彭小奇;梅炽;周孑民;;镍熔炼过程智能决策支持系统[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 李庆春;新型PID模糊控制器的结构分析及应用研究[D];中南大学;2010年
2 曾玉金;高性能交流伺服系统及其复合控制策略研究[D];浙江大学;2005年
3 沈洪远;有色冶金过程数据挖掘及其在铜锍吹炼中的应用研究[D];中南大学;2009年
4 宋彦坡;复杂工业过程数据挖掘方法及其在铜锍吹炼中的应用研究[D];中南大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨洪侠;基于能量平衡的矿热炉能量输入方法的研究[D];长春工业大学;2011年
2 王少愚;参数自整定PID控制器的研究[D];武汉理工大学;2002年
3 刘念聪;模糊神经网络控制技术在粉末冶金电炉控制系统中的应用研究[D];成都理工大学;2004年
4 薛立华;铜锍P-S转炉吹炼终点复合式预报系统的开发与应用[D];中南大学;2003年
5 刘阳;黄金自动配重系统的研究与开发[D];四川大学;2005年
6 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
7 李飞;模糊控制在汽轮机DEH系统中的应用研究[D];电子科技大学;2006年
8 关晓光;船舶横摇运动仿真及减摇鳍系统控制研究[D];大连海事大学;2007年
9 孙鑫红;铜转炉吹炼终点预报模型的研究及应用[D];中南大学;2007年
10 齐小伟;船舶减摇鳍系统仿真[D];大连海事大学;2008年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴小培,费勤云;一种提高BP算法学习速度的有效途径[J];安徽大学学报(自然科学版);1998年03期
2 周鸣争;基于遗传算法的模糊隶属函数的优化及应用[J];安徽机电学院学报(自然科学版);1998年04期
3 张江;李学伟;;认知模型与统一集[J];北京交通大学学报;2005年06期
4 吴少敏,冯建生;宝钢数据挖掘系统[J];宝钢技术;2001年01期
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6 宋海滨;刘云帼;;基于支持向量机的预测控制算法[J];兵工自动化;2006年04期
7 孙秀霞,毛剑琴;基于LMI的降阶鲁棒控制器设计[J];北京航空航天大学学报;2000年06期
8 房振勇;游文虎;冯汝鹏;;改进BP算法在模糊神经网络中的应用[J];北京航空航天大学学报;2007年11期
9 张兰玲,刘贺平,瞿寿德,孙一康;一种基于特征变量的复杂生产过程预测模型[J];北京科技大学学报;1999年01期
10 赵伦,王邦文,韩素梅;基于人工神经网络的扁钢轧制力模型[J];北京科技大学学报;1999年03期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 朱晓刚;;模糊控制技术在无功补偿中的应用[A];中国港口协会港口自动化分会2005年技术研讨会论文集[C];2005年
2 黄剑伟;周岱;郭军慧;;空间网壳结构风振的模糊控制分析[A];第七届全国现代结构工程学术研讨会论文集[C];2007年
3 祝海江;赵众;侯媛彬;;一种基于改进遗传算法的单神经元控制方法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
4 陈刚;张勇;王瑞;杨思乾;;基于BP算法的逆变点焊电源模糊神经网络控制研究[A];陕西省焊接学术会议论文集[C];2006年
5 钟恬;何安瑞;杨荃;;基于神经网络的热连轧板形控制系统的辨识[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年
6 高琳;孙海蓉;杨怀申;;一种基于改进BP网络和遗传算法的辨识方法[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曾德良;基于速率优化的智能协调控制系统的研究和应用[D];华北电力大学;2000年
2 郭大蕾;车辆悬架振动的神经网络半主动控制[D];南京航空航天大学;2002年
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6 国香恩;液压挖掘机节能模糊控制系统研究[D];吉林大学;2004年
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8 李杰;面向产品设计的数字化功能样机技术的研究及应用[D];中国农业机械化科学研究院;2007年
9 娄豫皖;金属氢化物—镍电池正负极活性物质微结构的XRD研究[D];中国科学院研究生院(上海微系统与信息技术研究所);2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张鹏;自校正PID及其在加弹机温控器中的应用研究[D];浙江大学;2002年
2 周川 ;Ni/MH电池负极配方的优化研究[D];四川大学;2003年
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9 肖玉萍;混合动力电动汽车电池管理系统[D];北方工业大学;2005年
10 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 施钤;;基于径向基神经网络辨识的单神经元PID控制[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2007年04期
2 邓日青;傅晓林;;基于BP神经网络的电喷发动机故障诊断研究[J];北京汽车;2007年06期
3 杨勇,文炼红,文丹;基于神经元动态补偿的模糊控制及其应用[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2001年01期
4 高宪文,张傲岸,魏庆来;基于神经网络的钢包精炼终点预报[J];东北大学学报;2005年08期
5 任洪娥,郭继峰,徐达丽;弯曲木加工机器人神经网络模糊控制技术[J];东北林业大学学报;2005年05期
6 曾喆昭;肖强英;朱静涛;;开关磁阻电机模糊神经网络PID转速控制[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
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8 马勇;计晓鸣;李辉;;基于模糊逻辑系统的变结构控制[J];电气自动化;2000年01期
9 彭建春,王耀南,黄纯;基于神经网络的静止无功补偿器自校正内模控制[J];电网技术;1997年11期
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中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 张海涛;陈宗海;向微;;人工神经网络在系统控制和建模中的应用综述[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
2 陈晓天;;一种自适应专家控制[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
3 王文利;卜娟;王俊成;;控制理论发展的新阶段——智能控制[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
4 杨勇;黄文梅;;基于滑模变结构控制和神经元动态补偿的自适应控制[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
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6 窦永丰;贝超;;模糊与神经网络结合方式及在控制中的应用[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
7 李力雄;费敏锐;;模糊控制系统中CAD软件的设计与开发[A];2000年上海市系统仿真学会学术年会论文专辑[C];2000年
8 潘海鹏;;一种强耦合对象的综合控制算法研究与应用[A];中国仪器仪表学会学术论文集[C];2004年
9 张晓清;汤红诚;冯璞乔;林洪;;人工神经网络在电力网谐波及无功电流实时检测中的应用[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
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1 梁朝霞;基于生物网络的下一代网络电信业务平台研究[D];东华大学;2010年
2 肖中俊;抄纸过程智能控制策略研究[D];陕西科技大学;2011年
3 路永坤;稳定变论域模糊控制系统设计方法研究[D];天津大学;2010年
4 姚永明;基于液压变压器的装载机节能研究[D];吉林大学;2011年
5 杨景明;IGC650HCW冷带轧机控制系统关键技术研究[D];燕山大学;2000年
6 杨启文;计算智能及其工程应用[D];浙江大学;2001年
7 孙建平;时滞及非最小相位系统智能复合控制策略研究[D];华北电力大学;2002年
8 冯文镛;物品自动运送机器人(ACR)原型系统控制体系结构研究[D];浙江大学;2001年
9 张光新;啤酒生产过程的全自动化控制及其应用研究[D];浙江大学;2002年
10 窦汝振;高性能永磁交流伺服系统及其新型控制策略的研究[D];天津大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓波;基于神经网络的电弧炉电流预测模型研究[D];天津理工大学;2010年
2 闫翠会;锅炉过热器非线性系统的建模和控制系统设计与仿真应用[D];中国电力科学研究院;2010年
3 赵伟志;模糊神经网络在胶粘剂生产过程中的研究与应用[D];中南林业科技大学;2007年
4 王富强;工业燃气锅炉控制系统的研究和设计[D];东华大学;2011年
5 王磊;基于生物网络的光伏并网发电系统研究[D];东华大学;2011年
6 何迪;四容水箱神经网络预测控制[D];北方工业大学;2011年
7 高明帅;循环流化床锅炉灰循环系统控制优化研究[D];华北电力大学(北京);2011年
8 刘鑫;基于振动控制模型的回转轴控制策略研究[D];湖北工业大学;2011年
9 任贵杰;单元机组协调控制系统的建模与控制优化研究[D];北京交通大学;2011年
10 王小斌;MOEMS三分量加速度地震检波装置中的多变量系统解耦研究[D];河南理工大学;2011年
【相似文献】
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1 干思权,刘贺平,申祝江;一种改进型T-S模糊神经网络[J];控制工程;2005年05期
2 徐朋力,徐征明;一种带有可测干扰的多变量自校正解耦控制器的研究[J];齐齐哈尔大学学报;1989年03期
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8 吴学礼;;多变量系统的精确模型匹配解耦控制与自适应解耦控制[J];河北工业科技;1994年02期
9 周建民,沈宪章,黄健;多变量系统的极点配置方法[J];电气传动;1999年06期
10 郑敏,李钟侠,任金霞;一种新型动态神经网络在多变量系统中的应用研究[J];南方冶金学院学报;2002年05期
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1 邢明海;陈祥光;王渝;;基于人工神经网络研究油田产量预测方法[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
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3 邢杰;萧德云;;FALCON模糊神经网络及其在铝电解槽阳极效应预报中的应用[A];冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
4 席东民;胡琳静;;模糊神经网络在单元机组协调控制中的应用[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年
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6 孙增圻;;模糊神经网络及其在系统建模与控制中的应用[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
7 徐洪钟;吴中如;;模糊神经网络模型在大坝安全监测中的应用[A];中国水力发电工程学会大坝安全监测专业委员会年会暨学术交流会论文集[C];2000年
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10 梁志珊;张化光;;模糊神经网络的构造[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李延山 蒲俊祺;勇攀冶炼技术高峰[N];中国有色金属报;2008年
2 顾明书;工欲善其事 必先利其器[N];中国有色金属报;2009年
3 马雪荣;五华城管引进项目变废为宝[N];昆明日报;2008年
4 傅小冰;云铜公司冶炼技术达到国际领先水平[N];中国质量报;2007年
5 本报记者 林春生;谢长寿“土技师”折服洋专家[N];安徽日报;2006年
6 窦华;技术创新 无尽追求[N];中国有色金属报;2007年
7 景玉宝;“金川机械”中标新疆有色集团炉窑工程[N];中国有色金属报;2009年
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9 记者 罗霞;云铜集成创新冶炼技术达国际领先水平[N];云南日报;2007年
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6 王瑞敏;基于神经网络辨识模型的质子交换膜燃料电池系统建模与控制研究[D];上海交通大学;2008年
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9 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
10 艾芳菊;模糊神经网络的结构优化研究[D];中国科学院研究生院(成都计算机应用研究所);2006年
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1 胡慧;基于模糊神经网络的线性不确定多变量系统解耦控制方法及仿真研究[D];湘潭大学;2004年
2 田力勇;基于模糊神经网络的三级倒立摆稳定控制研究[D];燕山大学;2011年
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10 李兆福;模糊神经网络及其应用[D];南京理工大学;2003年
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