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《控制理论与应用》 2005年03期
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Web数据中频繁模式树的挖掘

王自强  冯博琴  
【摘要】:为了高效地从半结构化WEB数据中挖掘频繁模式树,提出了把半结构化数据表示为标记、有序树,并基于最右路径扩展技术在有序树中发现所有频繁模式树的算法.其基本思想是,首先从只有一个节点的模式树开始,而新增节点只能通过添加到最右路径上来生成新的模式树,另外,还通过维护最右叶子出现次数列表来实现支持度的逐步计算.理论分析和试验结果表明该算法是可行的,并且具有计算性能线性于最大频繁模式总和的优点.

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李君轶;基于Internet的陕西国内旅游市场虚拟研究[D];陕西师范大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 邹丽霞;基于关联规则挖掘的Web个性化推荐研究[D];郑州大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王继兴,赖慧武,刘达成;八达岭森林旅游规划与管理信息系统[J];北京林业大学学报;2003年S1期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王(龙天);我国旅游需求侧的理论和实践研究[D];河海大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 彭环宇;我国旅游网站有效实施网络营销的理论与方法研究[D];湖南大学;2001年
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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