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《控制理论与应用》 2003年03期
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一种新的小波神经网络结构优化设计方法

李益国  沈炯  吕震中  
【摘要】:针对基于框架的小波神经网络存在的网络冗余性较大的问题,提出一种基于粗糙集理论的网络结构优化设计方法。首先通过时频分析确定小波神经网络的初步构造;在此基础上,根据网络输出对隐层节点依赖度的大小去除冗余的隐层节点,达到优化网络结构的目的,仿真结果表明该方法是简单而有效的。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 肖旺新,张雪,黄卫;基于小波神经网络的路面破损识别[J];上海公路;2004年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 谢春萍;冯杰;王汇锋;苏旭中;杨丽丽;黄晶全;;基于人工神经网络的毛纺配色系统研究[A];2006中国国际毛纺织会议暨IWTO羊毛论坛论文集(下册)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 侯霞;小波神经网络若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 殷佳;基于小波神经网络的混沌时间序列建模研究[D];大连理工大学;2007年
2 殷丽莉;小波网络用于水下目标识别的研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张茁生,刘贵忠,刘峰;一种自适应小波网络的构造及其学习算法[J];中国科学E辑;2001年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘佳,魏彩乔,王西彬;粗糙集综合评价法在绿色制造评价中的应用研究[J];重庆环境科学;2003年12期
2 刘志刚,王晓茹,钱清泉;小波网络的研究进展与应用[J];电力系统自动化;2003年06期
3 陈伟达;粗糙人工神经网络在税收预警系统中的应用研究[J];东南大学学报(哲学社会科学版);2004年01期
4 刘霞;王焕勇;刘铁男;;自适应多层小波神经网络建模方法[J];大庆石油学院学报;2006年03期
5 黄显明,易继锴;基于Rough集理论的模糊神经网络构造方法[J];中国工程科学;2004年04期
6 张茁生,刘贵忠,刘峰;一种新的信号二进小波变换模极大值重构信号的迭代算法[J];中国科学E辑;2003年06期
7 吴冰;魏建;刘艳昌;李慧;;粗糙集神经网络在图像分割中的应用[J];河南理工大学学报(自然科学版);2007年05期
8 徐泽柱,王林;基于粗糙集理论和BP神经网络的数据挖掘算法[J];计算机工程与应用;2004年31期
9 张庆松,高延法,刘松玉,孙宗军;基于粗集与神经网络相结合的岩移影响因素分析与开采沉陷预计方法研究[J];煤炭学报;2004年01期
10 刘文奇,吴从炘;相似关系粗集理论与相似关系信息系统[J];模糊系统与数学;2002年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许志兴;粗集理论的若干技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2001年
2 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
3 张登峰;动态系统的故障检测与诊断研究[D];南京理工大学;2003年
4 马昕;粗糙集理论在数据挖掘领域中的应用[D];浙江大学;2003年
5 谭天乐;基于粗糙集的过程建模、控制与故障诊断[D];浙江大学;2003年
6 乔斌;粗糙集理论分层递阶约简算法的研究[D];浙江大学;2003年
7 钟波;基于软计算理论的电力系统可靠性评估模型与算法研究[D];重庆大学;2004年
8 吕淑萍;小波网络建模预报方法研究及其在股市预测中的应用[D];哈尔滨工程大学;2004年
9 黄兵;基于粗糙集的不完备信息系统知识获取理论与方法[D];南京理工大学;2004年
10 方洪全;国有商业银行信用风险评估方法及应用研究[D];电子科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张建利;软计算融合和协作技术的研究及其应用[D];西安电子科技大学;2002年
2 吴春霞;基于GIS的农机化信息管理系统研究[D];浙江大学;2002年
3 蔡志峰;基于粗集与聚类的神经模糊建模[D];厦门大学;2002年
4 刘成钢;基于粗糙集理论的不确定决策问题的研究与应用[D];南京航空航天大学;2003年
5 张敏;粗集和神经网络相结合的图像矢量量化编码研究[D];河海大学;2002年
6 杜军;基于粗集—神经网络的宏观经济预警研究[D];河海大学;2003年
7 靳涛;数据挖掘及在电厂凝汽设备诊断中的应用[D];华北电力大学(北京);2003年
8 王永茂;粗糙集理论在燃煤发热量预测中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2003年
9 顼晓娟;基于粗糙集、思维进化的模糊控制策略在倒立摆系统中的研究[D];太原理工大学;2003年
10 燕颢;信息融合几种算法的研究[D];南京理工大学;2003年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭皓,王金岩,何亦征,沈春林;一种基于子群杂交机制的粒子群算法求解旅行商问题[J];系统工程;2005年04期
2 马光;共轭梯度法训练小波神经网络[J];信息技术;2004年09期
3 刘建华;樊晓平;瞿志华;;一种惯性权重动态调整的新型粒子群算法[J];计算机工程与应用;2007年07期
4 董福贵,张世英,谭忠富,张文泉;基于遗传算法的小波神经网络在电价预测中的应用[J];计算机工程;2005年04期
5 赵亚丽,西广成,易建强;基于相对熵函数准则的BP算法[J];计算机工程;2005年19期
6 陈皓,陈铁英;用遗传算法求解柔性作业车间调度问题[J];兵工自动化;2004年04期
7 吴微,陈维强,刘波;用BP神经网络预测股票市场涨跌[J];大连理工大学学报;2001年01期
8 吴微,陈维强;用于股市预测的BP算法的一些改进[J];大连理工大学学报;2001年05期
9 杨莉,邱家驹,江道灼;基于BP网络的下一交易日无约束市场清算价格预测模型[J];电力系统自动化;2001年19期
10 刘志刚,王晓茹,钱清泉;小波网络的研究进展与应用[J];电力系统自动化;2003年06期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 衡彤;小波分析及其应用研究[D];四川大学;2003年
2 张新红;小波网络理论及其在经济预测中的应用研究[D];天津大学;2003年
3 许桢英;动态测量系统误差溯源与精度损失诊断的理论与方法研究[D];合肥工业大学;2004年
4 余秋星;水下目标识别的相关技术研究[D];西北工业大学;2004年
5 黄宜军;小波神经网络及其在飞控系统中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 刘贯领;声目标识别方法研究[D];南京理工大学;2003年
2 张小宁;基于小波变换和神经网络的目标识别技术的研究[D];山东科技大学;2003年
3 符新伟;基于高阶统计量和小波分析的特征提取[D];西北工业大学;2004年
4 李强;多分辨小波网络的建模预报方法及其在股市中的应用[D];哈尔滨工程大学;2004年
5 徐志敏;小波网络的研究及其应用[D];山东师范大学;2005年
6 逄勃;基于神经网络的热轧机组轧制力预报模型研究[D];大连理工大学;2006年
7 舒畅;热连轧板带厚度神经网络预报模型及模糊控制方法研究[D];中南大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 丁爱玲;焦李成;;基于支撑矢量机的路面破损识别[J];长安大学学报(自然科学版);2007年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 赵吉广;基于视频图像的路面性能参数采集方法研究[D];东南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 刘小光;沥青高速公路路面检测与破损率识别技术研究及系统实现[D];吉林大学;2006年
2 陆健;图像系统在路面破损检测中的应用研究[D];东南大学;2006年
3 田恩杰;高等级公路路面病害自动检测方法研究[D];吉林大学;2007年
4 陆斌斌;神经网络在电力系统绝缘子裂纹检测中的应用[D];江苏大学;2007年
5 韩杰;路面病害图像自动分类方法研究与分析[D];南京理工大学;2007年
6 陈立辉;破损路面图像检测系统及识别的研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毛军军;李侠;吴涛;;基于粗集优势关系的属性赋权相对熵优化模型[J];计算机工程;2011年15期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 李元诚;;股市预测中的小波支持向量机方法研究[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
2 杨文元;汤庸;叶小平;韦萍萍;;基于Rough理论和遗传算法的信息系统决策分析[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
3 方炜炜;杨炳儒;彭珍;;一种基于粗糙集的启发式属性归约的新算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 李玲玲;像素级图像融合方法研究与应用[D];华中科技大学;2005年
2 李洋;小波过程神经网络相关理论及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
3 李文军;多小波和小波神经网络构造及其在电弧故障诊断中的应用研究[D];吉林大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郭春根;基于遗传算法的粗糙集属性约简研究[D];合肥工业大学;2007年
2 罗秋瑾;粗糙集理论在决策树中的应用[D];昆明理工大学;2005年
3 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
4 徐志敏;小波网络的研究及其应用[D];山东师范大学;2005年
5 艾浩峰;基于小生境离散差分演化的粗糙集属性约简方法研究[D];长沙理工大学;2012年
6 付广华;粗糙集和蚁群优化方法在特征选择中的应用研究[D];南昌大学;2010年
7 王兵;基于小波变换的迭代学习控制的抗非重复性扰动研究[D];大连海事大学;2009年
8 马楠楠;基于粗糙集的特征选择算法[D];山西大学;2011年
9 田国银;声波法重建炉膛速度场的实验研究[D];华中科技大学;2004年
10 许翔;基于模糊规则的粗集神经网络在遥感图像分类中的应用[D];湘潭大学;2010年
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