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基于多层感知遗传算法的图象分割新方法

龙甫荟  郑南宁  张晓缋  
【摘要】:本文提出了一种新的灰度图象分割方法.该方法模拟了人类视觉由粗到细的分割过程,针对图象中各位置的不同内容采用不同的细节分辨率,形成多层感知的塔式结构;而在每一分辨率层上,采用小生境的遗传算法进行图象分割,使整个算法具有较强的鲁棒性、适用性、非监督性及高度的并行性,通过与单层遗传分割算法[1]相对比,显示了该方法具有更好的分割效果.

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