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《计算机科学与探索》 2019年06期
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BGRU:中文文本情感分析的新方法

曹宇  李天瑞  贾真  殷成凤  
【摘要】:社交网络作为社会生活不可或缺的一部分,针对其产生的文本数据进行情感分析已成为自然语言处理领域的一个研究热点。鉴于深度学习技术能够自动构建文本特征,人们已提出CNN(convolutional neural network)、BLSTM(bidirectional long short-term memory)等模型来解决文本情感分析问题,但还存在结构较为复杂或训练时间较长等问题,而BGRU(bidirectional gated recurrent unit)能记忆序列的上下文信息,并且结构较为简单,训练速度较快。提出一种基于BGRU的中文文本情感分析方法,首先将文本转换为词向量序列,然后利用BGRU获得文本的上下文情感特征,最后由分类器给出文本的情感倾向。在ChnSentiCorp语料上进行实验,该方法取得了90.61%的F1值,效果优于CNN和BLSTM等模型,并且训练速度是BLSTM的1.36倍。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 刘龙飞;杨亮;张绍武;林鸿飞;;基于卷积神经网络的微博情感倾向性分析[J];中文信息学报;2015年06期
2 梁军;柴玉梅;原慧斌;高明磊;昝红英;;基于极性转移和LSTM递归网络的情感分析[J];中文信息学报;2015年05期
3 姚天昉;娄德成;;汉语语句主题语义倾向分析方法的研究[J];中文信息学报;2007年05期
4 朱嫣岚;闵锦;周雅倩;黄萱菁;吴立德;;基于HowNet的词汇语义倾向计算[J];中文信息学报;2006年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李方涛;基于产品评论的情感分析研究[D];清华大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 汪淳;基于机器学习的微博评论信息倾向性分析的研究[D];哈尔滨工业大学;2016年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 樊康新;;基于多种情感特征的网络文本倾向性判别方法研究[J];电脑知识与技术;2015年22期
2 樊康新;;基于SVM的网络文本情感分类系统的研究与设计[J];计算机时代;2015年12期
3 阳林;;情感词权值研究及在情感极性分析中的应用[J];计算机应用;2015年S2期
4 王小玉;董诚;曾文;;科技政策语义分析方法研究[J];情报工程;2015年06期
5 黄金柱;孙浩;张俊生;李峰;;VDEA词典的构建与应用研究[J];洛阳师范学院学报;2015年11期
6 魏华;李华飙;;基于短语模式的情感分析[J];科研信息化技术与应用;2015年06期
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8 何成万;王格;;一种基于领域情感词典的网络评论倾向分析方法[J];武汉工程大学学报;2015年10期
9 邱云飞;倪学峰;邵良杉;;商品隐式评价对象提取的方法研究[J];计算机工程与应用;2015年19期
10 王建;戴开宇;刘钢;陈荣华;;基于情感计算的商品欺诈监测系统[J];计算机应用与软件;2015年09期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 周晓堂;主题模型的快速吉布斯采样主题推断算法研究[D];吉林大学;2018年
2 张璞;Web评论文本情感分类方法研究[D];重庆大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 顾宇杰;面向微博评论的中文文本情感分类研究[D];云南财经大学;2018年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 罗毅;李利;谭松波;程学旗;;基于中文微博语料的情感倾向性分析[J];山东大学学报(理学版);2014年11期
2 梁军;柴玉梅;原慧斌;昝红英;刘铭;;基于深度学习的微博情感分析[J];中文信息学报;2014年05期
3 赵妍妍;秦兵;刘挺;;文本情感分析[J];软件学报;2010年08期
4 徐琳宏;林鸿飞;杨志豪;;基于语义理解的文本倾向性识别机制[J];中文信息学报;2007年01期
5 朱嫣岚;闵锦;周雅倩;黄萱菁;吴立德;;基于HowNet的词汇语义倾向计算[J];中文信息学报;2006年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈伟鹤;刘云;;基于词或词组长度和频数的短中文文本关键词提取算法[J];计算机科学;2016年12期
2 程涛;施水才;王霞;吕学强;;基于同义词词林的中文文本主题词提取[J];广西师范大学学报(自然科学版);2007年02期
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10 刘茂福;李妍;姬东鸿;;基于事件语义特征的中文文本蕴含识别[J];中文信息学报;2013年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 肖登明;基于深度学习的中文文本情感分类研究[D];华中科技大学;2017年
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3 胡健楠;中文文本情绪原因发现研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
4 柯杜芹;基于贝叶斯算法的中文文本多标签分类的研究与实现[D];厦门大学;2017年
5 余伟中;基于VSM的中文文本分类算法研究[D];南京邮电大学;2018年
6 于海燕;基于知识嵌入的情感分类研究[D];中国计量大学;2017年
7 曹康凯;中文文本情感分析关键问题的研究和优化[D];北京邮电大学;2018年
8 刘姝雯;基于深度神经网络的中文文本蕴含识别研究与实现[D];北京邮电大学;2018年
9 卓利艳;字词级中文文本自动校对的方法研究[D];郑州大学;2018年
10 戴舜;自然场景下文本提取方法的研究[D];北方工业大学;2018年
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