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《科学技术与工程》 2010年25期
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一种基于SQL的属性约简算法

刘井莲  
【摘要】:给出了在给定属性集中某个属性是否是不必要属性的新定理,结合SQL给出了相应的算法,实现了一种求解属性约简的改进算法,并给出了证明。
【作者单位】绥化学院计算机系;
【基金】:绥化学院杰出青年基金资助
【分类号】:TP18

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 苗夺谦,胡桂荣;知识约简的一种启发式算法[J];计算机研究与发展;1999年06期
2 刘少辉,盛秋戬,吴斌,史忠植,胡斐;Rough集高效算法的研究[J];计算机学报;2003年05期
3 张文修,吴伟志;粗糙集理论介绍和研究综述[J];模糊系统与数学;2000年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 林梦雷;关于Fuzzy信息系统的Rough集理论的一个注记[J];漳州师范学院学报(自然科学版);2003年03期
2 于海涛;Rough集理论在数据约简中的应用[J];安徽教育学院学报;2004年03期
3 杨萍,杨明;基于VPRS的重要属性评价方法研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年01期
4 郑虹;杨鸿雁;;Rough知识发现在焊接领域中的应用[J];鞍山师范学院学报;2006年04期
5 李运贤;杜瑞卿;王相东;冷辉;;粗糙集理论在酒精性肝病诊断中的应用研究[J];北京生物医学工程;2006年03期
6 赵军;张显跃;;基于粗集理论的数据离散化技术研究[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年06期
7 李曼;一种基于条件熵的粗糙集属性约简算法[J];长春大学学报;2004年06期
8 车志宇,夏明革,何友;基于粗糙集与小波分析的图像融合算法[J];电光与控制;2005年01期
9 林成龙,孙即祥;粗糙集理论在决策判断中的应用[J];电光与控制;2005年01期
10 李珊;肖怀铁;付强;;改进的粗集属性约简的启发式算法[J];电光与控制;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 PENG Xiyuan WANG Jun PENG Yu Department of Automation Measurement and Control,P.O.Box 339,Harbin Institute of Technology,Harbin,150001,China;A Fast Rough Set Based Algorithm for Telecommunication Network Fault Localization[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 8)[C];2005年
2 王朝利;李庆欢;陈奇;;基于粗糙集的滚动轴承故障诊断方法研究[A];2006(沈阳)国际安全科学与技术学术研讨会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
2 何亚群;基于粗糙集的智能决策理论与应用研究[D];南京航空航天大学;2005年
3 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
4 刘沐宇;基于范例推理的边坡稳定性智能评价方法研究[D];武汉理工大学;2002年
5 吴涛;构造性知识发现方法研究[D];安徽大学;2003年
6 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
7 赵军;基于粗集理论的KDD技术研究[D];重庆大学;2003年
8 曹秀英;基于粗集的数据挖掘技术及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
9 包惠明;基于RS理论的岩质路堑边坡稳定性研究[D];长安大学;2003年
10 史玉峰;数字信息模式识别理论及其应用[D];山东科技大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
2 覃志华;可变精度粗糙集合模型研究与应用[D];中南大学;2005年
3 王昕娅;基于概念格模型的粗糙集约简方法研究[D];合肥工业大学;2006年
4 唐金芳;随机信息系统知识发现研究[D];西南交通大学;2006年
5 陈鑫影;基于粗糙集理论的约简算法研究[D];吉林大学;2005年
6 朱勇;基于Rough集—构造性学习神经网络的经济预警[D];安徽大学;2005年
7 曾慧琴;数据挖掘在继电保护故障信息处理系统中的研究[D];广西大学;2005年
8 郑涛;基于数据元标准与粗糙集的数据挖掘技术研究[D];西南农业大学;2005年
9 余扬;粗糙集模型与粗糙代数的研究[D];广东工业大学;2005年
10 李宏芳;基于粗糙集多目标跟踪的数据融合算法研究[D];江西师范大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 潘丹,郑启伦;属性约简自寻优算法[J];计算机研究与发展;2001年08期
2 苗夺谦,胡桂荣;知识约简的一种启发式算法[J];计算机研究与发展;1999年06期
3 常犁云,263.net,王国胤,263.net,吴渝,263.net;一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法[J];软件学报;1999年11期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋艳佩;李一喆;李超;吴万涛;;基于单调邻域粗糙集的特征基因提取[J];电脑知识与技术;2011年19期
2 李晶晶;肖大伟;;一种粗糙集并行离散化算法[J];科技信息;2011年20期
3 葛浩;李龙澍;杨传健;;可信度差别矩阵及其属性约简[J];四川大学学报(工程科学版);2011年05期
4 朱文强;伏玉琛;;一种基于粗糙集的社区结构发现算法[J];计算机工程;2011年14期
5 易战军;;基于遗传算法和粗糙集的图像检索[J];科技信息;2011年18期
6 丁军平;蔡皖东;;面向元信息分类的支持向量机改进技术[J];西安交通大学学报;2011年08期
7 葛浩;李龙澍;杨传健;;基于冲突的增量式核属性更新算法[J];控制与决策;2011年07期
8 翟俊海;高原原;王熙照;陈俊芬;;基于划分子集的属性约简算法[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
9 温超;耿国华;李展;;构建新包空间的多示例学习方法[J];西安交通大学学报;2011年08期
10 蒋瑜;王嘉昀;;一种快速属性核求解算法[J];计算机工程与应用;2011年26期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
3 聂力;王翰虎;;一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
4 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
5 刘永红;薛青;郑长伟;;基于粗糙集理论的C4ISR评估方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
6 赵明清;陶树平;;基于模糊等价关系的粗糙集[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
7 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
8 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 赵荣珍;杨娟;黄显华;;粗糙集理论的故障知识发现及其工程应用模式研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
10 卓明;王丽珍;谭旭;;基于粗糙集近似集扩展的规则提取算法[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
2 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
3 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
4 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
5 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 哈斯巴干;神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
7 乔梅;基于粗糙集和数据库技术的知识发现与推理方法研究[D];天津大学;2005年
8 张贤勇;基于精度与程度逻辑组合的几类粗糙集模型及其算法研究[D];四川师范大学;2011年
9 孙英娟;基于粗糙集的分类方法研究[D];吉林大学;2011年
10 孔芝;粗糙集理论若干问题的研究与应用[D];东北大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
2 雷明;基于粗糙集理论的决策表压缩[D];华北电力大学(北京);2010年
3 袁晓娟;基于粒计算的双论域粗糙集模型研究[D];兰州大学;2010年
4 武金艳;粗糙集与证据理论在医疗智能诊断系统中的应用研究[D];湖南大学;2010年
5 穆海芳;基于粗糙集理论的故障诊断知识获取研究[D];合肥工业大学;2010年
6 李琴;基于粗糙集的商业智能决策的研究与应用[D];广东工业大学;2011年
7 宋家瑸;基于邻域粗糙集的信号指纹属性约简[D];北京邮电大学;2011年
8 谭婧;基于泛系异同观的粗糙集约简研究[D];兰州大学;2011年
9 董晓娜;粗糙集支持的人工神经网络在地震预测中的应用研究[D];山东师范大学;2010年
10 邓耀进;基于粗糙集的知识约简及其在继续教育中应用的研究[D];湖南大学;2010年
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