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《科学技术与工程》 2009年16期
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数据挖掘在电信客户细分中的应用

陈起  
【摘要】:CRM系统已被广泛应用。客户细分作为CRM系统的重要组成部分,是进行其他决策工作的基础之一。简单有效的电信行业客户细分方法利用了客户行为和价值分析模型,从数据库中提取出相关数据,作为分析的依据,实现了对数据分群的操作,具有一定的实用价值。
【作者单位】湖南大学软件学院;
【分类号】:TP311.13;F626

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 狄浩林;;基于感知价值的3G新增用户细分实证研究[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2012年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 胡达;基于客户行为的3G客户细分研究[D];华南理工大学;2011年
2 黄剑峰;移动虚拟网络运营商的客户细分模型及方法研究[D];华南理工大学;2010年
3 王晓华;电信数据挖掘的数据质量评估技术研究[D];浙江大学;2010年
4 路洋;3G时代基于神经网络的移动通信业客户细分研究[D];西南交通大学;2010年
5 朱幸燕;基于消费行为认知的电信企业客户细分方法研究[D];华南理工大学;2011年
6 杨贝琳;基于数据挖掘的销售模拟教学系统研究[D];哈尔滨理工大学;2011年
7 王强;基于CRM数据系统对电信客户细分的模型设计与实现[D];电子科技大学;2011年
8 王春玉;非平衡数据集分类方法研究及其在电信行业中的应用[D];浙江大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 魏娟,梁静国;基于数据挖掘技术的企业客户关系管理(CRM)[J];商业研究;2005年07期
2 陈琦;刘蓉;朱云峰;王佩君;;数据挖掘过程的标准模型展望[J];术语标准化与信息技术;2005年04期
3 张晓航;基于聚类算法的客户细分[J];通信企业管理;2005年12期
4 赵晓煜,黄小原,孙福权;基于RFM分析的促销组合策略优化模型[J];中国管理科学;2005年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵晓煜;黄小原;曹忠鹏;;基于顾客交易数据的协同过滤推荐方法[J];东北大学学报(自然科学版);2009年12期
2 刘英;;基于数据挖掘技术的客户关系管理系统[J];电脑知识与技术;2011年09期
3 王岩;;数据挖掘过程的研究[J];福建电脑;2007年03期
4 王正阳;刘旸;张杰;于辰云;周金枝;;基于数据挖掘技术的CRM在石油化工企业的应用[J];辽宁石油化工大学学报;2009年04期
5 孙玲芳;张婧;;基于RFM模型和协同过滤的电子商务推荐机制[J];江苏科技大学学报(自然科学版);2010年03期
6 廉琪;苏屹;;基于SOM和PSO聚类组合算法的客户细分研究[J];华东经济管理;2011年01期
7 陈亚峰;;数据挖掘在电子商务的应用研究[J];黑龙江科技信息;2009年17期
8 王岩;;数据挖掘技术研究[J];黑龙江科技信息;2010年07期
9 马凯旋;;数据挖掘技术在CRM中的应用研究[J];经济与社会发展;2009年03期
10 蒋国瑞;刘沛;黄梯云;;一种基于AHP方法的客户价值细分研究[J];计算机工程与应用;2007年08期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 何春华;王昆;;电信增值业务营销组合优化模型研究[A];第九届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2007年
2 赵晓煜;康锦江;;基于客户价值的客户聚类及特征分析方法[A];中国市场学会2006年年会暨第四次全国会员代表大会论文集[C];2006年
3 董松挺;王高;赵平;;拓展的Gamma-Gamma随机模型及其应用[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 纪荣芳;从循证医学与数据挖掘的角度分析阿尔茨海默病的疗效[D];北京中医药大学;2007年
2 艾丹祥;基于数据挖掘的客户智能研究[D];武汉大学;2007年
3 何伟;利益细分理论方法与应用研究[D];华中科技大学;2007年
4 刘朝华;基于客户价值的客户分类模型研究[D];华中科技大学;2008年
5 沈洪远;有色冶金过程数据挖掘及其在铜锍吹炼中的应用研究[D];中南大学;2009年
6 冯兵;零售企业BtoC客户关系可靠度研究[D];中南大学;2009年
7 佟翠玲;我国商业银行个人理财业务营销策略研究[D];西南财经大学;2010年
8 邓晓懿;移动电子商务个性化服务推荐方法研究[D];大连理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王旭;基于工作流的电信行业客户订单管理系统开发及应用研究[D];湖南大学;2009年
2 陈起;电信行业针对性营销系统研究与开发[D];湖南大学;2009年
3 邹庆轩;基于关联规则的文本数据挖掘研究[D];西南石油大学;2006年
4 刘丰胜;基于粗糙集的客户分类方法研究[D];重庆大学;2006年
5 赵锐;空间数据挖掘中的聚类算法研究[D];山东大学;2006年
6 冯海隆;基于GPRS和C/S+B/S的挖掘机远程监控及故障诊断系统的初步研究[D];浙江大学;2006年
7 何小波;基于顾客细分的顾客资产管理研究[D];华中农业大学;2006年
8 耿炜欣;模糊聚类在银行客户细分中的应用研究[D];对外经济贸易大学;2007年
9 钟巍峰;供电公司客户关系管理研究与实证分析[D];华北电力大学(北京);2007年
10 孙韩高;基于消费者民族中心主义倾向的个人电脑市场细分研究[D];山东大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 季越江;吕佳;;基于聚类分析的客户细分研究[J];办公自动化;2009年08期
2 郭道宁,舒华英;数据挖掘在电信运营市场决策支持中的应用[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2004年02期
3 黄海;林齐宁;;一种带有导向性的聚类方法在电信客户细分中的应用[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2006年01期
4 舒华英;;3G时代中国电信业的机遇与挑战[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2008年05期
5 王立伟;;数据挖掘研究现状综述[J];图书与情报;2008年05期
6 冯萍,宣慧玉;数据挖掘技术及其在营销中的应用[J];北京轻工业学院学报;2001年01期
7 张亚珍;;顾客关系管理系统中数据库营销的应用研究[J];长春大学学报;2009年08期
8 万绚;卢优莎;黄丹;;3G产品营销策略分析 基于早期潜在客户识别的我国3G营销策略[J];中国传媒科技;2007年01期
9 董引娣;石幸利;;基于UML的自动饮料销售机系统的分析与设计[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2009年05期
10 陈凤洁;电信客户细分方法及应用[J];科技和产业;2005年11期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 逄凤莲;基于客户价值的通信客户细分及服务策略研究[D];中国海洋大学;2010年
2 刘芳;港口企业客户关系管理研究[D];大连海事大学;2010年
3 雷颖颐;陕西移动服务营销策略分析研究[D];西北大学;2010年
4 胡达;基于客户行为的3G客户细分研究[D];华南理工大学;2011年
5 高英明;数据挖掘与知识发现(DMKD)及其应用的研究[D];华北电力(北京)大学;2002年
6 陈昌根;中国电信企业大客户关系管理[D];广西大学;2004年
7 叶蕾;数据挖掘在电信客户细分领域的应用[D];昆明理工大学;2004年
8 程照星;数据挖掘在电信企业客户细分中的应用[D];重庆大学;2004年
9 汪亚鸥;论电信客户细分模型的建设[D];四川大学;2004年
10 全昌文;基于数据挖掘的电信企业客户行为分析研究[D];电子科技大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 吴小红;;综述客户细分的方法与技术[J];科技信息;2012年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 王璐璐;教育管理决策支持系统的开发[D];上海师范大学;2011年
2 黄金特;面向浮动车GPS数据的质量评价系统设计与实现[D];中山大学;2011年
3 王强;基于CRM数据系统对电信客户细分的模型设计与实现[D];电子科技大学;2011年
4 王猛;基于客户群特点的电信运营商定价机理研究[D];南京邮电大学;2012年
5 刘萍;通信行为指纹研究[D];南京邮电大学;2012年
6 李翔娟;我国城镇居民通信消费变化及影响因素研究[D];南京邮电大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 任玉珑,倪校,李云,许劲;确定电力营销目标市场的优度评价方法研究[J];中国管理科学;2002年02期
2 张喆,常桂然,黄小原;数据挖掘技术在CRM中的应用[J];中国管理科学;2003年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张国政;高杰;;客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究[J];市场营销导刊;2005年05期
2 张国政;;客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究[J];商业研究;2006年13期
3 李霞;杨长海;;K-means聚类算法在客户细分中的应用[J];五邑大学学报(自然科学版);2008年04期
4 桂晓梅;;基于客户价值评价的客户细分[J];中国商贸;2010年29期
5 杨云生;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J];价值工程;2004年03期
6 叶孝明;黄祖庆;;基于数据挖掘的零售业客户细分研究[J];现代管理科学;2006年06期
7 桂晓梅;;基于全生命周期客户价值的客户细分研究[J];价值工程;2009年09期
8 桂晓梅;;基于全生命周期客户价值的客户细分研究[J];生产力研究;2010年10期
9 桂晓梅;;基于客户价值评价的客户细分[J];价值工程;2009年10期
10 陈晶;;数据挖掘在商业银行个人贷款客户细分中的应用[J];中国商界(下半月);2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
2 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
3 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
4 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
5 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
6 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
7 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
8 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
9 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
10 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病阴阳类证辨证规范的数据挖掘研究[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
2 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
3 潘总机;数据挖掘:洞察客户需求[N];人民邮电;2005年
4 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
5 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
6 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
7 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
8 周航;用CRM挖掘客户价值[N];中国商报;2001年
9 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
10 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
2 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
3 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
4 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
5 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
6 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
7 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
8 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
9 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型(R-CRM)研究[D];浙江工商大学;2008年
10 余红;网络时政论坛舆论领袖研究[D];华中科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王英;基于客户关系管理的零售业客户价值研究[D];电子科技大学;2004年
2 陈春梅;企业客户价值评价及客户细分研究[D];天津大学;2004年
3 杨晓蕾;数据挖掘技术在客户分析中的应用研究[D];首都经济贸易大学;2006年
4 周会团;客户细分在电信领域的研究及应用[D];昆明理工大学;2006年
5 罗月丰;基于数据挖掘的证券CRM客户细分研究[D];中国地质大学(北京);2006年
6 孙晓霞;聚类分析在客户细分领域的应用研究[D];西北大学;2006年
7 卢赟栋;客观聚类在房地产客户细分中的应用及理论研究[D];首都经济贸易大学;2009年
8 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
9 陆英贤;移动通信企业客户细分方法研究[D];大连理工大学;2007年
10 王雷;基于数据挖掘的电力行业客户细分模型研究[D];上海交通大学;2007年
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