收藏本站
《科学技术与工程》 2009年01期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

面向SCOTEM模型的软件测试数据生成方法研究

王晓刚  
【摘要】:如何从UML模型生成测试用例为面向对象软件测试带来了新的挑战。为测试用例提供测试数据是其中的关键环节。Shaukat Ali等人在UML基础上提出SCOTEM模型,但是此模型的测试数据需要人工生成。针对SCOTEM模型进行了改进使其适于灰盒测试,以OCL约束测试数据的生成和运行结果的验证,并提出了一种为基于粒子群算法的改进SCOTEM模型自动生成测试数据的方法。针对不同的覆盖标准,实验证明该方法能够以更高的效率生成高质量的测试数据。
【作者单位】东营职业学院;
【分类号】:TP311.52

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 袁洁松;王林章;李宣东;郑国梁;;UMLTGF:一个基于灰盒方法从UML活动图生成测试用例的工具[J];计算机研究与发展;2006年01期
2 傅博;基于模拟退火遗传算法的软件测试数据自动生成[J];计算机工程与应用;2005年12期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄勇;;基于启发式算法的测试数据自动生成方法[J];福建电脑;2009年07期
2 张欣欣;黄今慧;;测试数据自动生成系统的实现[J];计算机光盘软件与应用;2012年05期
3 耿技;聂鹏;秦志光;;软件确保智能测试用例生成PSO算法进展研究[J];电子科技大学学报;2012年06期
4 黄小城;王希武;靳波;许宗贤;米二强;;影响差分演化算法生成测试数据的因素研究[J];河北工业科技;2009年06期
5 李鹏飞;马俊茂;;基于仿真系统的GUI测试模型[J];航空计算技术;2011年02期
6 杨厚群;林雄;邢诒杏;;基于UML的数据采集测试用例生成研究[J];海南大学学报(自然科学版);2008年01期
7 傅博;;基于蚁群算法的软件测试数据自动生成[J];计算机工程与应用;2007年12期
8 魏付强;姜淑娟;;改进的SAMPSO的软件测试数据自动生成[J];计算机工程与应用;2009年32期
9 谢棠棠;张为群;李俊;;基于交互纵览图的集成测试方法与实现[J];计算机科学;2007年12期
10 高红梅;许东;刘宗田;;基于UML活动图的测试研究进展[J];计算机科学;2008年02期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 王立新;软件测试数据的高效生成及测试方法研究[D];东华大学;2011年
2 张永铮;计算机安全弱点及其对应关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
3 许东;软件质量保障的若干技术研究[D];上海大学;2007年
4 毛捍东;基于逻辑渗透图模型的网络安全风险评估方法研究[D];国防科学技术大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘双悦;基于遗传算法的软件测试用例自动生成技术研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
2 贾冀婷;基于粒子群优化算法的测试用例自动生成方法研究[D];西安电子科技大学;2009年
3 李文瑞;基于Petri网的软件测试技术研究[D];江南大学;2011年
4 杨清平;基于改进遗传算法的测试用例自动生成研究[D];广东工业大学;2011年
5 黄彪贤;B/S软件自动化测试的研究与设计[D];广东工业大学;2011年
6 庄俨;基于UML合并状态图的测试用例生成[D];南京信息工程大学;2011年
7 韩炫;面向路径的软件测试数据生成方法的研究[D];电子科技大学;2011年
8 苏翠翠;一种基于UML活动图生成测试用例的方法[D];南京邮电大学;2011年
9 曹珣;基于模拟退火遗传算法的测试数据生成研究[D];安徽大学;2011年
10 杨卫明;基于FitNesse的自动化回归测试模型和工具的研究[D];重庆交通大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 荚伟,奚红宇,高仲仪;遗传算法在软件测试数据生成中的应用[J];北京航空航天大学学报;1998年04期
2 汪浩,谢军凯,高仲仪;遗传算法及其在软件测试数据生成中的应用研究[J];计算机工程与应用;2001年12期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓璐娟;林楠;卢华琦;刁海港;孙义坤;;基于改进粒子群算法的测试数据自动生成研究[J];计算机测量与控制;2011年02期
2 魏付强;姜淑娟;;改进的SAMPSO的软件测试数据自动生成[J];计算机工程与应用;2009年32期
3 邓璐娟;卢华琦;孙义坤;刁海港;;改进的粒子群算法在测试数据生成中的应用[J];计算机技术与发展;2010年07期
4 邓璐娟;卢华琦;刁海港;孙义坤;;基于遗传-粒子群混合算法的测试数据自动生成[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2010年03期
5 田江;高炽扬;李亚伟;;基于智能算法的测试数据自动生成模型研究[J];信息安全与技术;2010年09期
6 李爱国;张艳丽;;基于PSO的软件结构测试数据自动生成方法[J];计算机工程;2008年06期
7 张国平;李学升;;基于粒子群算法的改进SCOTEM模型测试数据生成方法[J];计算机工程与设计;2009年02期
8 牛玉会;;基于粒子群算法在六峰驼背函数中的应用[J];当代经理人(下旬刊);2006年08期
9 邹长武;羊依金;丁恒康;张雪乔;;基于粒子群算法的GM(1,1)在经济发展预测中的应用[J];成都信息工程学院学报;2007年03期
10 段晓东;;基于群智能的计算与仿真方法研究[J];大连民族学院学报;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵亮;;遗传增强混沌粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 于颖;李永生;於孝春;;新型离散粒子群算法在波纹管优化设计中的应用[A];第十一届全国膨胀节学术会议膨胀节设计、制造和应用技术论文选集[C];2010年
3 张顶学;关治洪;刘新芝;;多种群并行粒子群算法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 张顶学;廖锐全;;粒子群算法分析及惯性权重的动态改变策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 丛亮;胡成全;郭宗鹏;姜宇;沙丽华;;基于模拟退火思想的基本粒子群算法改进[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 张顶学;朱迎辉;廖锐全;;一种动态改变惯性权重的粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 常俊林;梁君燕;魏巍;;解决流水车间双目标调度问题的免疫粒子群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
8 史久根;徐胜生;;基于文化-粒子群算法的机器人路径规划算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
9 段练;张玉斌;;坐标改进型粒子群算法在应用层组播中的应用[A];煤炭机电与自动化实用技术[C];2012年
10 周晓君;阳春华;桂卫华;;可变随机函数的PSO算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 戴金龙;做好集成测试 规避后期风险[N];计算机世界;2005年
2 本报记者 张超;集成测试关系信息系统万无一失[N];科技日报;2005年
3 记者 马艳红;CR、DR交互集成测试新标准年内出台[N];中国医药报;2011年
4 刘洋;首都机场3号航站楼信息系统开始集成测试[N];中国民航报;2007年
5 戴金龙;如何测试高可靠性软件[N];计算机世界;2005年
6 李娜;奥运集成实验室“开工”[N];人民日报海外版;2007年
7 本报通讯员 仝跃;成就背后那些你所不知道的故事[N];中国民航报;2011年
8 特约记者 曹肃记者 李青林;锦西石化ERP系统上线[N];中国石油报;2008年
9 记者 汪亚萍 通讯员 朱德领;搭建一个平台 打开一扇大门[N];中国石油报;2009年
10 王作为;打响信息化攻坚战[N];中国航天报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡成玉;面向动态环境的粒子群算法研究[D];华中科技大学;2010年
2 安镇宙;家庭粒子群算法及其奇偶性与收敛性分析[D];云南大学;2012年
3 黄平;粒子群算法改进及其在电力系统的应用[D];华南理工大学;2012年
4 全海燕;混合克隆竞争与启发学习策略的多角色随机游动粒子群算法研究[D];云南大学;2010年
5 秦全德;粒子群算法研究及应用[D];华南理工大学;2011年
6 岳本贤;粒子群算法拓展研究及在约束布局优化中应用[D];大连理工大学;2012年
7 常彦伟;纵向参数多子群粒子群算法的研究与应用[D];中国矿业大学;2009年
8 田野;粒子群优化算法及其应用研究[D];吉林大学;2010年
9 薛尧予;群能量守恒粒子群算法及其在发酵过程控制中的应用研究[D];北京化工大学;2010年
10 高浩;粒子群算法及其在图像分割中的应用与研究[D];江南大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
3 赵辛欣;随机聚焦粒子群算法在机组组合中的应用[D];西南交通大学;2010年
4 王冬;基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究[D];华北电力大学(河北);2010年
5 李文婷;基于改进型粒子群算法的热轧带钢宽度神经网络预报模型的研究[D];太原理工大学;2011年
6 汪华;粒子群算法的研究及其在供水优化调度中的应用[D];合肥工业大学;2011年
7 张念志;基于粒子群算法的集送货一体化车辆路径问题研究[D];山东大学;2010年
8 袁洲;基于改进粒子群算法的项目反应理论3PLM参数估计方法研究[D];吉林大学;2011年
9 苏同芬;改进的免疫粒子群算法及梯级水库优化调度问题的研究[D];太原理工大学;2010年
10 朱秀敏;改进粒子群算法的研究及其在天线设计中的应用[D];太原理工大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026