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基于模糊神经网络的自动配煤控制

陈志巧  王致杰  王成刚  
【摘要】:提出了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器。利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本,通过ANN的BP学习算法记忆这些规则样本。仿真结果表明,该控制器具有响应速度快、精度高和鲁棒性强的特点。

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