收藏本站
《空军预警学院学报》 2018年02期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

利用PCA与层次聚类算法的军事训练数据分析方法

韩曜权  毕增军  李广强  王敏  
【摘要】:为了更好地科学化、精细化开展军事训练,提出一种对军事训练数据采用数据挖掘手段进行分析的方法.该方法针对军事训练数据量大、科目多、维度高的特点,首先运用主成分分析(PCA)算法进行降维处理,然后基于传统层次聚类算法对训练数据进行分析,最后给出了实验结果.实验结果表明,该方法能有效地根据成绩分布区分训练人员,直观反映出各类训练人员的成绩特点,对军事训练计划制定与实施提供参考.
【作者单位】空军预警学院
【分类号】:E251;TP311.13

【相似文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李博;基于智能穿戴设备的军事训练系统设计与实现[D];电子科技大学;2017年
2 徐阳毅;基于战争设计的训练模式研究[D];解放军信息工程大学;2017年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026