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《科技信息》 2010年14期
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带兴趣度的序列概念格的最大模式挖掘

徐涛  
【摘要】:本文研究了带兴趣度的序列概念格的最大模式挖掘方法,并给出了相应算法。与经典的算法比较,减少了对交易数据库的扫描次数,提高了挖掘效率,非常有利于序列模式发现。
【作者单位】苏州市职业大学计算机工程学院;
【分类号】:TP311.13

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 任芳;时间序列数据挖掘研究[D];辽宁师范大学;2010年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李云;徐涛;田素方;李拓;;带兴趣度的序列概念格模型及其构造[J];计算机应用;2008年03期
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4 师鸣若;;基于邻接序列模式挖掘的网络流量分析[J];电脑开发与应用;2010年10期
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6 王德兴;胡学钢;刘晓平;;一种新颖的基于量化概念格的属性归纳算法[J];西安交通大学学报;2007年02期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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