一种改进的多记忆BP神经网络算法

【摘要】：本文针对目前标准BP神经网络的缺点,提出基于高阶导数的多记忆BP算法,将能量函数的n阶导数与最速下降方向相结合,构造出一个新的最速下降方向,从而提高了神经网络的学习速度。首先证明了该算法相对于传统梯度算法的快速性,然后给出了该算法的实现方法,并进行了算例仿真。结果证明,该算法便捷、实用、有效。

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前10条

1	莫慧芳,谷爱昱,张新政,张敬春;基于BP神经网络的水质预测方法的研究[J];控制工程;2004年S1期
2	吴家碚;李伟建;;BP神经网络在纺织工业中的应用[J];纺织科技进展;2007年02期
3	马光;齐建玲;王宏宇;;旋转倒立摆的神经网络控制[J];北华航天工业学院学报;2006年06期
4	沈海荣;刘超;宫宁生;;基于神经网络控制的共轭梯度法[J];南京工业大学学报(自然科学版);2006年06期
5	何嘉;陈琳;;基于神经网络汉语分词模型的优化[J];成都信息工程学院学报;2006年06期
6	杨欣欣;满春涛;;基于NN-GA的优化设计方法[J];哈尔滨理工大学学报;2006年01期
7	欧阳林群;;GA神经网络在证券市场预测中的应用研究[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2006年11期
8	孟芝佳;马孝翔;李国辉;;基于人工神经网络的混凝土碳化深度研究[J];计算机技术与发展;2006年11期
9	曹均阔,舒远仲,叶水生;一种结构自组织的改进BP网络[J];计算机工程;2005年17期
10	张滨;一种带神经网络的手写体数字识别系统[J];南昌大学学报(理科版);1992年03期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	蔡志峰;邱赐云;;神经网络在水库寿命预报中的应用研究[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
2	张义忠;冯振声;孟晨;;遗传算法在故障诊断中的应用[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
3	宋青;吴韫章;;神经网络在MIMO温度过程动态建模中的应用[A];1994年中国控制会议论文集[C];1994年
4	彭斯俊;杜伟伟;;一种改进的BP神经网络学习算法及其应用[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
5	童玮;魏海坤;;神经网络剪枝算法在上市公司ST预测中的应用[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集（三）[C];2005年
6	董秀成;李芹;许强;;BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
7	徐静媛;马春排;;基于灰色理论和神经网络的生物建模研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（下册）[C];2007年
8	戚国强;魏晓莉;张长利;钮志勇;;利用改进BP网络预测初产母牛305天产奶量模型的实现[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第四分册[C];2005年
9	江善和;申东日;陈义俊;;基于PID神经元网络的智能控制器的研究[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
10	吴涛;许晓鸣;刘登瀛;张浙;;基于改进BP算法的人工神经网络建模及其在干燥过程中的应用[A];1998年中国控制会议论文集[C];1998年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	李秀玲;具时滞的四维神经网络模型的分支问题研究[D];东北师范大学;2005年
2	胡伍生;GPS精密高程测量理论与方法及其应用研究[D];河海大学;2001年
3	郭庆;多Agent系统协商中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2003年
4	熊忠阳;面向商业智能的并行数据挖掘技术及应用研究[D];重庆大学;2004年
5	张海亮;洪水智能预报方法与系统研究[D];西北农林科技大学;2006年
6	乔双;多DSP并行结构神经网络目标识别系统的实现[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2004年
7	郑贺;LDPC码和GLD码的软判决迭代译码研究[D];解放军信息工程大学;2006年
8	刘彦鹏;蚁群优化算法的理论研究及其应用[D];浙江大学;2007年
9	李玉仙;给水处理工艺的系统集成与优化[D];西安建筑科技大学;2007年
10	邵郅邛;连续感知器学习算法的有限收敛性及连续距离转换神经网络[D];大连理工大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	樊亚军;利用神经网络实现三维飞机目标识别[D];西北工业大学;2005年
2	董智红;BP算法及其在目标识别中的应用研究[D];东北师范大学;2004年
3	武彩霞;电梯群的智能控制[D];辽宁工程技术大学;2004年
4	崔煜华;一种基于神经网络入侵检测模型的研究[D];山东大学;2005年
5	曾红玉;基于神经网络BP算法的改进[D];新疆大学;2003年
6	张德栋;基于神经网络的信用评估模型的研究[D];山东科技大学;2003年
7	刘强;人工神经网络及其在汽轮发电机组振动故障预测中的应用[D];浙江大学;2005年
8	周峰;神经网络PID控制在工业过程控制中的应用研究[D];合肥工业大学;2006年
9	武星星;神经网络解决机械加工误差复映的应用研究[D];吉林大学;2004年
10	赵雪萍;基于BP网络的容错控制的研究[D];郑州大学;2005年

中国重要报纸全文数据库

前2条

1	自治区交通厅养路费征稽处程爱娟;应用“神经网络模型”预测妇女的平均工资水平[N];新疆科技报(汉);2000年
2	葛一鸣路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年

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