支持向量机及其应用研究

【摘要】：统计学习理论专门研究实际应用中有限样本情况的机器学习规律,并发展了支持向量机这一新的通用学习方法,由于它基于结构风险最小化原理,而不是传统统计学的经验风险最小化,表现出很多优于已有方法的性能,迅速引起各领域的注意和研究兴趣,取得了大量的应用成果,推动了各领域的发展。

下载App查看全文

下载全文更多同类文献

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前20条

1	滕晓云;于宏毅;胡赟鹏;;基于支持向量机的频率估计算法[J];计算机工程;2011年16期
2	姜慧研;柴天佑;;基于可信间隔的特征选择方法研究[J];控制与决策;2011年08期
3	高阳;廖广兰;曹艳波;史铁林;;基于SVM的刻蚀工艺失效状态识别[J];华中科技大学学报(自然科学版);2011年07期
4	王素云;崔丽威;宫雷;曹苏娜;;SVM方法在滚动轴承故障诊断中的应用[J];西安文理学院学报(自然科学版);2011年03期
5	郭金玲;樊东燕;;基于SVM的山西省旅游需求预测与分析[J];电脑开发与应用;2011年09期
6	陈杰;阎兆立;程晓斌;陈笑然;李晓东;;基于OMAP处理器的空化在线监测系统设计[J];微计算机应用;2011年07期
7	谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
8	梁爽;张立坡;;熵权核函数支持向量机[J];科技致富向导;2011年20期
9	宋晖;薛云;张良均;;基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究[J];计算机与现代化;2011年08期
10	王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
11	杨玫;郭天杰;陈青华;;基于经验模式分解的时间序列预测方法研究[J];计算机技术与发展;2011年07期
12	程绍明;马杨珲;周博;王永维;王俊;;基于电子鼻的番茄种子不同储藏时间的鉴别研究[J];传感技术学报;2011年07期
13	黄胜忠;;遗传支持向量机在液压泵轴承故障的预测与应用[J];煤矿机械;2011年09期
14	谭咏梅;王小捷;钟义信;;模式识别课程的教学探索[J];计算机教育;2011年15期
15	高俊钗;韩冰;;基于支持向量机的交叉重叠目标分割[J];制造业自动化;2011年13期
16	张建华;冀荣华;袁雪;李慧;祁力钧;;基于径向基支持向量机的棉花虫害识别[J];农业机械学报;2011年08期
17	李学军;杨大炼;郭灯塔;蒋玲莉;;基于基座多传感核主元分析的故障诊断[J];仪器仪表学报;2011年07期
18	冯林;原永乐;;一种基于(μ+λ)-ES进化策略的特征选择方法[J];计算机科学;2011年08期
19	毛灵;陈兴蜀;吴仲光;谭骏;杜敏;;基于优化SVM的P2P协议识别[J];计算机应用研究;2011年07期
20	李文举;孙娟红;韦丽华;李侠;;基于2DPCA-ICA和SVM的车标识别新方法[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2011年02期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	徐会敏;王玉兰;;线性规划支持向量机模型的研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年
2	晏庆华;;支持向量机算法综述[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（二）[C];2008年
3	张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
4	孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
5	杨鹏;陈玲玲;郭欣;赵琦;;基于支持向量机的表面肌电信号识别[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6	宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
7	李洪东;梁逸曾;张志敏;;酵母蛋白组中原生肽识别方法的探索研究[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年
8	谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
9	刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
10	彭煊;王炳锡;;支持向量机及其在被动声呐目标识别中的应用[A];第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）论文集[C];2001年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
2	张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
3	陈祖云;煤与瓦斯突出前兆的非线性预测及支持向量机识别研究[D];中国矿业大学;2009年
4	李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
5	武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
6	徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
7	马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
8	杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
9	张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学（河北）;2009年
10	梁力文;基于支持向量机的小波滤噪短波近红外光谱在药品定量分析中的研究[D];吉林大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	蒋琳琼;基于支持向量机的货币识别研究[D];中南大学;2007年
2	余萍;一种基于边界调节的支持向量机模型[D];重庆大学;2007年
3	徐淑萍;基于支持向量机的图像分割研究综述[D];辽宁科技大学;2008年
4	朱英凯;基于模式识别技术的雷达辐射源分类识别方法研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
5	李小英;基于支持向量机的分类算法研究[D];东北电力大学;2008年
6	赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
7	李鸿壹;基于支持向量机的人脸检测[D];大连理工大学;2006年
8	滕文凯;支持向量机反问题及其解法[D];河北大学;2005年
9	王静;SVM在参数选择上的优化[D];兰州理工大学;2008年
10	吕江;交联聚乙烯电缆局部放电的电磁耦合法检测及模式识别研究[D];重庆大学;2005年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	吴加录;胡启恒：科技界需要润物细无声[N];中国计算机报;2006年
2	陈瑜唐婷;让计算机会看、会听、会说、会思考[N];科技日报;2007年
3	记者左常睿;应重视互联网模式识别的研究[N];科技日报;2005年
4	本报记者贾婧;宗成庆：做科研也要为师立范[N];科技日报;2007年
5	河北宁海征;常见多频彩显的模式识别与控制电路[N];电子报;2003年
6	记者刘垠;首届中美视觉夏令营开营[N];大众科技报;2009年
7	;通用数字视觉平台JVISION-500[N];科技日报;2003年
8	比尔·盖茨　　;新的工作世界[N];中国计算机报;2005年
9	大海张弦;Autonomy：传统搜索终结者？[N];计算机世界;2005年
10	本报记者：段世文　;林奇：演绎商用搜索引擎传奇[N];经济参考报;2005年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	微信支付支付宝银行卡	知网卡在线购卡更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62982499 010-62783978	常见问题在线咨询阅读器下载	充值中心知网卡新手指南