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《科技通报》 2015年12期
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基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法

蒋妍  翟金成  
【摘要】:在复杂电磁环境下,动态飞行摄像机对地面采集的场景图像具有较大的模糊性,需要进行图像增强处理,提高对图像的辨识能力。传统的图像增强算法采用基准特征提取和小波轮廓掩膜处理方法,对图像的细节部分的增强效果不好。提出一种基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法。首先进行了图像的采集系统设计和干扰模型构建,对采集的数字图像进行小波包分层净化处理,把原始图像的细节特征作为母小波函数,计算母小波函数的时间尺度因子,以此作为数据输出,结合人工鱼群算法实现对净化处理后的图像的细节增强。仿真结果表明,该算法能有效实现模糊图像的细节增强,改善图像成像质量,两组仿真图像的峰值信噪比提高了12.4%和15.3%。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 房娟;刘洪英;陈增淦;徐沁同;;基于显微高光谱成像技术的运动和感觉神经分类研究[J];影像科学与光化学;2015年03期
【共引文献】
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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