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《交通科技与经济》 2011年02期
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基于RBF的城市快速路交通异常事件自动检测算法分析

张秀红  陈力  胡刚  
【摘要】:通过对城市快速路交通异常事件自动检测方法的分析,提出用MATLAB神经网络工具箱建立交通异常事件自动检测RBF模型,并通过采集的实测交通异常事件数据对RBF神经网络在自动检测算法中进行仿真研究。结果表明RBF神经网络算法具有检测率高、误报率低和检测速度快等优点。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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