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《科技管理研究》 2008年06期
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数据挖掘技术在知识生产管理中的应用分析

傅翠晓  钱省三  
【摘要】:知识生产已成为当代社会竞争力的主导,知识生产的管理显得尤为重要。在知识生产管理中引入数据挖掘技术,可节约资金和时间成本,有助于管理者做出正确决策,提高生产效率。本文概括了数据挖掘技术的概念、任务及挖掘过程,并介绍了知识生产管理的内容,然后重点分析了数据挖掘技术在知识生产管理中的客户管理、生产计划管理和知识库管理中的应用。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 李朝健;肖建华;;常用聚类算法比较分析[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年02期
5 刘明军;杨京京;朱正茂;;数据挖掘在企业管理中的应用[J];大众科技;2006年01期
6 金微;陈慧萍;;基于分层聚类的k-means算法[J];河海大学常州分校学报;2007年01期
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 蒋渝;基于XML的汽车售后服务信息的数据挖掘模型[D];重庆大学;2003年
4 柳博;ERP系统与PDM系统集成的关键技术研究[D];武汉理工大学;2004年
5 孙锡达;基于离散制造业BOM的数据挖掘研究[D];昆明理工大学;2004年
6 王一强;动态环境下企业战略信息系统研究[D];内蒙古大学;2004年
7 王江涛;面向离散型制造业的通用型智能ERP技术研究[D];重庆大学;2004年
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【二级参考文献】
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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8 董纯坚;基于数据仓库的决策支持技术的应用研究与实现[D];中南大学;2007年
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10 范晓青;移动客户流失管理系统设计与实现[D];北京邮电大学;2006年
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