简化的自适应粒子群优化算法
【摘要】：胡旺等人在2007年提出了一种简化粒子群优化算法,基于他的思想,我们给出一个简化自适应粒子群优化算法,在该算法中权重采用标准粒子群算法的自适应权重公式,但是权重的最大值根据解的进化情况不断更新,解改进的成功率的越大权重最大值增大,反之,解改进的成功率的越小权重最大值减小。最后,通过几个典型例子对给出的算法进行检验并与其它算法比较分析,其结果表明,算法是可行的,有效的。
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高鹰;;具有遗传特性的粒子群优化算法及在非线性盲分离中的应用[J];广州大学学报(自然科学版);2006年05期 |
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高尚;杨静宇;;混沌粒子群优化算法研究[J];模式识别与人工智能;2006年02期 |
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