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《价值工程》 2018年32期
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基于Pair-Copula模型金融市场风险传染的相关性分析

张梦媛  卢俊香  
【摘要】:2007年美国次贷危机波及全球金融市场,市场间的协同性越来越强。本文以美国普尔指数、日经指数和上证综指的日收益率为研究对象,先用GARCH模型构建边缘分布,然后选择出由Symmetrized Joe-Clayton Copula构成的Pair-Copula模型来测度金融市场间的风险传染关系,最后采用极大似然法对Canonical藤分解结构下的SJC-Copula函数进行参数估计并求出尾部相关系数,分析三个股指之间的风险传染相关性。结果显示美国普尔跟亚洲股市之间的风险传染下尾相关,且相对地与上证综指间的尾部相关性变化较小,说明我国与国际间金融市场的关联相对较弱,经济危机对我国的影响程度相对较小。

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