基于混合进化算法的可靠性设计方法

唐年庆陈晓燕黄超

【摘要】：为解决不确定性结构的非概率可靠性优化存在的问题,提出了一种基于模拟退火粒子群算法与差分进化算法的结构非概率可靠性优化方法。在兼顾结构非概率可靠性指标约束的前提下,构建了最小化结构体积为目标的优化模型。为改善结构非概率可靠性优化问题的计算效率和精度,通过基于认知经验进化的MIXED-EVO混合算法来实施非概率可靠性优化设计。实验结果表明,该算法可避免PSO算法的早熟现象,改善收敛速度和计算精度,具有较好的全局搜索能力,稳定性较强。

【作者单位】：内江师范学院计算机科学学院;枣庄学院信息科学与工程学院;
【关键词】： 非概率可靠性指标 凸模型 粒子群优化算法 差分进化算法 模拟退火
【基金】：四川省科技委基金重点项目(NO.KJ-2014-0109) 四川省教育厅项目(15ZB0276)
【分类号】：TP18;TB114.3
【正文快照】：

i引言在非确定性机械结构优化问题中,由于外层结等[1]。为解决传统优化方法所存在的诸多问题,相构的材料、几何以及载荷等参数存在不确定性,难关领域专家学者进行了深入研宄并取得了大量实际以在工程实际中获取其参数的概率分布信息,故基成果如8沈#3丨111等[2'4]通过凸模型理

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