收藏本站
《控制工程》 2012年02期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于软计算的汽车线控转向系统故障诊断

孔峰  吴方圆  姚江云  
【摘要】:针对线控转向汽车的可靠性和安全性以及故障诊断方法的不足,提出了一种基于软计算的汽车线控转向故障诊断方法,该方法利用软计算中的粗糙集和粒子群优化的径向基神经网络进行结合。将粗糙集作为径向基神经网络的输入处理,对样本数据进行属性约简,约简后的属性集作为径向基神经网络的输入以达到缩短网络训练时间的目的。采用粒子群算法对径向基神经网络的基函数中心值和宽度进行编码和寻优,并使用得到的最优中心值和宽度组建径向基神经网络,使得径向基神经网络的样本训练误差相比未优化之前有一定程度的降低。然后使用训练好的神经网络对故障样本进行测试,测试结果表明,该方法加快了神经网络的训练速度,提高了神经网络的诊断准确度。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 周鑫;刘洲辉;;汽车线控转向技术的分析与研究[J];北京汽车;2009年01期
2 杨海龙;孙健国;;粒子群优化的粗糙集-神经网络在航空发动机故障诊断中的应用[J];航空动力学报;2009年02期
3 张顶学;关治洪;刘新芝;;基于PSO的RBF神经网络学习算法及其应用[J];计算机工程与应用;2006年20期
4 刘鑫朝;颜宏文;;一种改进的粒子群优化RBF网络学习算法[J];计算机技术与发展;2006年02期
5 朱颢东;钟勇;;优化的RBF网络在特征选择中的应用研究[J];信息化纵横;2009年15期
6 梁武科;赵道利;马薇;王荣荣;南海鹏;罗兴锜;;基于粗糙集-RBF神经网络的水电机组故障诊断[J];仪器仪表学报;2007年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
2 蔡莉;胡学钢;;一种基于粗集的决策表求核算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年06期
3 周玉华;李景杰;;不完备决策表的一种属性约简方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
4 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
6 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
7 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期
8 邓胜;戴小鹏;陈垦;黄璜;;粗糙集理论在农业生物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年06期
9 刁占峰;张丹;张同军;;基于粗集-模糊综合评价法的水质指标约简研究[J];安徽农业科学;2010年26期
10 夏春艳;宋志超;张伟;;数据挖掘技术在农作物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
2 ;Fuzziness in Covering Generalized Rough Sets[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 李雄;党生;;基于Rough集理论的战场侦察情报处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 龚锦红;杨辉;衷路生;;稀土萃取分离过程的Rough集案例推理方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 ;Influence Diagram Based on Rough Set Theory[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;The Prediction of Soil Moisture Based on Rough Set-Neural Network Model[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论和Apriori算法建立中医症候诊断标准[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
9 贾修一;张亚兵;陈家骏;商琳;;基于粗糙集方法的共指消解[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
10 殷积东;刘博;王少辉;;基于粗糙集理论和关联规则的腐蚀区域纹理特征检测算法研究[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
4 苏煜;基于SCF范式的在线P300脑机接口研究[D];浙江大学;2010年
5 郭戈;数字视频语义信息提取与分析[D];解放军信息工程大学;2010年
6 温世亿;膨胀土渠坡若干关键技术问题研究[D];武汉大学;2010年
7 黄正行;临床过程分析与优化技术研究[D];浙江大学;2010年
8 戴小鹏;知识网格及其在农业生物灾害预警中关键技术研究[D];湖南农业大学;2010年
9 朱佳俊;不确定可拓群决策优化方法及应用[D];东华大学;2010年
10 卓莹;基于拓扑·流量挖掘的网络态势感知技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
2 张娓娓;焦炭生产过程质量模型建模方法研究[D];郑州大学;2010年
3 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
4 李昕哲;关系邻域系统的属性约简[D];郑州大学;2010年
5 刘琪;正态云模型模糊推理系统及其应用研究[D];郑州大学;2010年
6 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 白喜朋;基于作业的钢铁企业成本分析[D];大连理工大学;2010年
8 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
9 房士吉;第三方物流服务商评价研究[D];大连理工大学;2010年
10 李慧;基于粗糙集理论的连续属性离散化算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 臧小刚;宫新保;常成;凌小峰;唐斌;;一种基于免疫系统的RBF网络在线训练方法[J];电子学报;2008年07期
2 杨维,李歧强;粒子群优化算法综述[J];中国工程科学;2004年05期
3 林逸,施国标;汽车电动助力转向技术的发展现状与趋势[J];公路交通科技;2001年03期
4 李启章;水轮发电机组的振动监测和故障诊断系统[J];贵州水力发电;2000年03期
5 韩民晓,徐振华,俞有瑛;RBF神经网络在电力负荷预测中的应用[J];华北电力学院学报;1994年04期
6 颜声远;于晓洋;张志俭;彭敏俊;杨明;;基于RBF网络的显示设计主观评价方法[J];哈尔滨工程大学学报;2007年10期
7 郝英,孙健国,白杰;航空燃气涡轮发动机气路故障诊断现状与展望[J];航空动力学报;2003年06期
8 陈恬;孙健国;;粗糙集与神经网络在航空发动机气路故障诊断中的应用[J];航空动力学报;2006年01期
9 潘昊;侯清兰;;基于粒子群优化算法的BP网络学习研究[J];计算机工程与应用;2006年16期
10 蒋华刚;吴耿锋;;基于人工免疫原理的RBF网络预测模型[J];计算机工程;2008年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张孝远;周建中;黄志伟;李超顺;贺徽;;基于粗糙集和多类支持向量机的水电机组振动故障诊断[J];中国电机工程学报;2010年20期
2 于锟;刘知贵;;采用粗糙集模糊模型辨识的内燃机柱塞故障诊断[J];兵工自动化;2005年05期
3 李千目;许满武;张宏;刘凤玉;;一种新的用于网络层故障检测算法——RRBFNN[J];兵工学报;2006年03期
4 臧红岩;;基于Rosetta的粗糙集神经网络在风机故障诊断中的应用[J];可编程控制器与工厂自动化;2011年05期
5 白建社;董小兵;江秀臣;;基于粗糙集的直流局放知识获取与故障诊断[J];高电压技术;2006年04期
6 王丹;姚竹亭;王立;;粗糙集属性约简在自动装填系统故障诊断方面的应用[J];电子测试;2010年09期
7 莫娟,严璋,李华,周孟戈;基于多种智能方法的变压器故障综合诊断模型[J];电力系统自动化;2005年18期
8 李如强;陈进;伍星;;基于奇异值分解、模糊聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断[J];振动与冲击;2005年04期
9 孙秋野;张化光;戴璟;;基于改进粗糙集约简算法的配电系统在线故障诊断[J];中国电机工程学报;2007年07期
10 杨苹,吴捷;火电厂锅炉常见故障的数据挖掘诊断方法[J];仪器仪表学报;2005年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 马玉良;赵光宙;;粗糙集理论及其在工程中的应用研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
2 赵越岭;王英丽;;基于粗糙集感应电动机故障诊断决策规则分析[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
5 聂力;王翰虎;;一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
6 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
7 刘永红;薛青;郑长伟;;基于粗糙集理论的C4ISR评估方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
8 任光;邱赤东;;船舶机电设备远程故障诊断系统[A];中国航海学会船舶机电与通信导航专业委员会2002年学术年会论文集(船舶机电分册)[C];2002年
9 侯媛彬;陈俊杰;郭建彪;;粗糙集理论在煤矿胶带输送机故障诊断中的应用研究[A];第十二届全国煤矿自动化学术年会论文专辑[C];2002年
10 赵明清;陶树平;;基于模糊等价关系的粗糙集[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
4 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
7 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谭天乐;基于粗糙集的过程建模、控制与故障诊断[D];浙江大学;2003年
2 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
4 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
5 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
6 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
7 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
8 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
9 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
10 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈展雄;基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属性约简与故障诊断[D];华东理工大学;2011年
2 曾慧琴;数据挖掘在继电保护故障信息处理系统中的研究[D];广西大学;2005年
3 穆海芳;基于粗糙集理论的故障诊断知识获取研究[D];合肥工业大学;2010年
4 于艳;基于信息熵的粗糙集在故障诊断中的应用研究[D];湖南大学;2004年
5 石金彦;基于规则的数据挖掘方法在故障诊断中的应用[D];郑州大学;2003年
6 吕望;基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
7 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
8 于兴网;粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究[D];重庆大学;2004年
9 雷明;基于粗糙集理论的决策表压缩[D];华北电力大学(北京);2010年
10 魏悦亮;粗糙集在数据挖掘不确定性问题中的研究[D];中国石油大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026