一种基于神经网络的材料成分模型

【摘要】：为研究如何利用神经网络预测材料化合物构成 ,建立了一个 4层前向型网络 .这种网络通过改变神经元非线性变换函数的参数 ,使连接权调整线性化 ,从而可提高学习速度 ,减少计算量 ,并避免了BP网络存在的易陷入局部极小和收敛速度慢的问题 .以CaO Al2 O3 SiO2 系统为例进行的仿真研究结果表明 ,该网络可成功包含材料化合物的构成信息

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中国期刊全文数据库

前20条

1	张旭东;俞建宁;郭兰平;张建刚;付宏睿;;基于小波神经网络的深证300成分指数的预测[J];重庆理工大学学报(自然科学);2011年06期
2	黄永红;徐勇;;基于小波神经网络的某边坡预测研究[J];四川理工学院学报(自然科学版);2011年03期
3	王郑霞;肖来胜;;基于神经网络的茶叶产量建模与预测方法研究[J];电脑知识与技术;2011年22期
4	高晶敏;梁菁菁;李春云;;基于RBF神经网络的人体动态姿态识别算法[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
5	韩翠玲;;动态神经网络在图书资源管理中的应用[J];中国管理信息化;2011年18期
6	刘康;余腊生;;基于多Agent的群体状态预测策略研究[J];软件导刊;2011年08期
7	王彬;曾照福;;基于CAN总线的电气火灾预警系统设计与实现[J];现代电子技术;2011年12期
8	胡斌;王敬志;刘鹏;;基于双层网络的混合PSO算法的RBF建模[J];西南科技大学学报;2011年02期
9	许四化;;基于BP神经网络的最小库存量预测模型设计——以广东省某文具制造企业为例[J];物流技术;2011年15期
10	;“人机之恋”旗手的惊世之论[J];黄金时代;2008年06期
11	孙亮;陈嫣;何佳洲;;基于目的地预测的多相似加权目标编群方法[J];火力与指挥控制;2011年09期
12	陈可佳;;社会网络分析中的机器学习技术综述[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2011年03期
13	陈昊;李兵;;云推理方法及其在预测中的应用[J];计算机科学;2011年07期
14	唐承革;;未来的机器人替身[J];百科知识;2011年17期
15	吉姆平托;;JIM杂谈操作员悖论[J];变频器世界;2011年06期
16	郭烁;朱义胜;王庆辉;;一种改进的贝叶斯分类器剪接位点预测[J];系统仿真学报;2011年07期
17	李春平;;浅析基于WEB的森林病虫害防治决策专家系统[J];才智;2011年20期
18	赵明辉;耿盛涛;;基于颜色和形状的机器人运动目标跟踪[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2011年03期
19	庞林江;王俊;王允祥;吴从元;何志平;;基于电子鼻的山核桃陈化时间检测[J];传感技术学报;2011年06期
20	;CMOS图像传感器重新发力[J];电子产品世界;2011年07期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	徐灵敏;曹长修;王牛;;基于预测的足球机器人截球动作实现研究[A];2004中国机器人足球比赛暨学术研讨会论文集[C];2004年
2	陈杰;王庆林;;智能模糊变结构PLC控制[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
3	李因武;李建桥;邹猛;崔占荣;;人工神经网络在模型铲刀推土阻力预测中的应用[A];2007年中国农业工程学会学术年会论文摘要集[C];2007年
4	K．A．Neusipin;柯芳;;智能系统的一个新的发展方向[A];2003年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2003年
5	邓长辉;王福利;王姝;桑海峰;董嘉庆;郑险峰;;T-S模糊模型在真空感应炉出钢温度预测中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年
6	徐永春;张森文;区颖刚;;基于遗传算法的bp神经网络在甘蔗预测中的运用[A];2007年中国农业工程学会学术年会论文摘要集[C];2007年
7	;New Sliding Mode Control of Building Structure Using RBF Neural Networks[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
8	李磊;詹仕凡;万忠宏;熊伟;;自适应RBF网络在地质异常体识别中的应用[A];中国地球物理学会第二十七届年会论文集[C];2011年
9	韩德盛;李荻;;用RBF人工神经网络构建铝合金大气腐蚀预测模型[A];2008年全国腐蚀电化学及测试方法学术交流会论文摘要集[C];2008年
10	肖迪;林锦国;胡寿松;;一种新的粗糙RBF网络集成方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	薛富强;进化RBF神经网络分类器研究[D];解放军信息工程大学;2009年
2	杜大军;网络控制系统的学习和控制策略研究[D];上海大学;2010年
3	吴铮;多光谱遥感图像压缩技术研究[D];西北工业大学;2004年
4	郭嘉;人工免疫算法在岩土工程中的应用[D];华中科技大学;2008年
5	江辉;基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析[D];南昌大学;2011年
6	沙智明;电力系统广域实时同步相量测量系统研究[D];华北电力大学（河北）;2006年
7	冯燕;高光谱图像压缩技术研究[D];西北工业大学;2006年
8	谭旭;扩展粗糙集模型及其在烟叶质量预测与评价中的应用[D];国防科学技术大学;2009年
9	赵建玉;智能计算方法在城市交通中的应用与交通流建模研究[D];山东大学;2006年
10	陈填锐;确定学习理论与智能振动故障诊断[D];华南理工大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	朱一嘉;基于RBF神经网络的金融时序列预测研究[D];北京化工大学;2010年
2	王晓娟;基于模糊控制与RBF神经网络的桃病虫害发生预测研究[D];河北农业大学;2011年
3	孟艳;协同进化PSO算法优化RBF网络在齿轮箱故障诊断中的应用[D];中北大学;2011年
4	史国强;基于RBF神经网络的网页分类技术研究[D];中国石油大学;2011年
5	闫晶;基于MEDO粒子群算法的流量软测量RBF网络优化研究[D];燕山大学;2010年
6	裴雪红;基于改进RBF神经网络的PID控制[D];哈尔滨理工大学;2010年
7	焦玉莹;基于RBF神经网络的浮船坞浮态检验系统辨识[D];大连海事大学;2011年
8	孙丹;径向基函数神经网络算法改进及其在现金流预测中的应用[D];吉林大学;2010年
9	张艳;基于RBF网络辨识的模型参考自适应控制系统分析与仿真[D];西南交通大学;2010年
10	潘妩媚;在线学习算法的研究及其应用[D];吉林大学;2005年

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