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利用三维自适应分裂-合并的MRI图像分割算法设计

耿淼  须文波  秦向东  
【摘要】:为了在医学图像分割中,发现均匀几何三维区域的复杂形状,以提高分割准确率,提出一种基于3D几何特征分裂-合并(ASM)的脑部MRI图像分割算法;首先构建简单平行六面体的12种3D区域分割策略,体积分割技术将整个体积划分为许多大的均匀三维几何区;然后,在体积内定义更多小的均匀区域,以便在随后的合并步骤中有更大的生存概率;最后,进行多级区域合并,合并阶段只涉及复杂ASM树的叶子,考虑灰度相似性和共同边界区的大小,将小的区域合并为大邻近区;相比其他几种MRI图像分割算法,提出的方法在分割过程对噪声具有鲁棒性,提高了分割性能和准确率;另外提出的方法不需要训练数据集。

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1 胡长松;基于模糊聚类的脑部MRI医学图像分割算法的研究与实现[D];电子科技大学;2014年
2 于晓婷;基于显著性技术的肺癌PET图像分割算法研究[D];哈尔滨理工大学;2016年
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