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《计算机测量与控制》 2011年08期
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基于遗传算法的FNN-PID控制技术在溶解氧控制中的应用

衷卫声  马红杰  万滔  王汶海  
【摘要】:构建一种基于多层神经网络结构的模糊PID参数自整定系统,将模糊规则和隶属函数的选取转化为神经网络中连接权系数和网络结构的优化问题;以氧化沟内溶解氧偏差最小为目标函数,采用改进的遗传算法作为模糊神经网络的学习算法对网络的参数和结构进行优化,实现PID参数的在线自整定;仿真实验表明此方法较好地提高了氧化沟溶解氧系统的自学习能力和鲁棒性,使控制系统的动、静态性能都有较大的改善。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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10 李慧;智能居住环境学习和控制策略研究[D];山东大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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2 刘刚田;曹慧敏;宋晓磊;;基于模糊神经网络和遗传算法的产品造型设计[J];煤矿机械;2009年11期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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10 张健;王艳秋;;基于遗传BP模糊神经网络的电梯群控技术研究[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年
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5 张旭;具有拓扑结构布局优化的理论及算法[D];大连理工大学;2004年
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