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《计算机测量与控制》 2011年07期
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基于模糊神经网络的COD软测量技术的研究

潘峥嵘  王群  
【摘要】:针对现在污水处理过程中监测水质的设备与技术比较落后,原始的实验室化验方法会造成时间的严重滞后,不能及时的反馈信息保证产品的质量,可能会造成一些严重的后果;采用了一种基于模糊神经网络(FNN)软测量技术的方法,充分利用神经网络的非线性映射能力、学习能力、并行处理能力和容错能力,以及模糊逻辑系统处理不确定性的能力等优势;将两者有机结合起来,组成在功能上更加完善和强大的模糊神经网络,以此进行建模,实现对污水处理中难测水质指标-化学需氧量(COD)的在线监测。
【作者单位】兰州理工大学电气工程与信息工程学院;
【基金】:甘肃省科技计划资助(1011NKCA071)
【分类号】:TP274

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