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《计算机测量与控制》 2004年11期
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支持向量机在纸浆蒸煮过程Kappa值软测量中的应用研究

李海生  朱学峰  
【摘要】:针对纸浆蒸煮过程机理复杂、影响因素众多和数据不完备条件下纸浆Kappa值预报问题,在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,探讨了支持向量机方法在纸浆Kappa值预报中的应用,经过与线性回归方法和人工神经网络方法预报结果比较,表明该方法具有精度高、速度快、泛化能力强的特点,取得了较传统建模方法更好的预报效果。

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 钟伟民;支持向量机在先进控制中的应用研究[D];浙江大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 罗琪,刘焕彬,张健陆,周凤,齐汝明;由硫酸盐法蒸煮脱木素反应动力学推导出的纸浆Kappa值数学模型[J];广东造纸;1997年04期
2 李向阳,朱学峰,刘焕彬;硫酸盐法蒸煮过程Kappa值预测模型的研究与应用[J];广东造纸;2000年05期
3 李向阳,朱学峰,黄道平,刘焕彬;间歇制浆蒸煮终点预测方法[J];计算机与应用化学;2001年02期
4 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
5 王景雷,吴景社,孙景生,齐学斌;支持向量机在地下水位预报中的应用研究[J];水利学报;2003年05期
6 刘江华,程君实,陈佳品;支持向量机训练算法综述[J];信息与控制;2002年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
3 李宁;孙铭;王磊;刘兴龙;童隆正;;基于支持向量机的肝纤维化CT图像分类[J];北京生物医学工程;2007年01期
4 徐红敏;杨天行;;基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
5 盛守照,王道波,黄向华,王志胜;新型前向神经网络设计方法在软测量中的应用[J];传感器技术;2004年04期
6 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
7 字正华;石庚辰;;基于自适应EIH模型的激波脉冲识别[J];测试技术学报;2006年01期
8 曾嵘,刘建成,蒋新华;一种基于支持向量机的增量学习算法[J];铁道科学与工程学报;2005年01期
9 沈明华;肖立;王飞行;;支持向量机在模式识别中的应用[J];电讯技术;2006年04期
10 王振雷,李鸿儒,顾树生;神经网络过学习问题的统计学分析及改进算法[J];东北大学学报(自然科学版);2001年04期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 Xiaojun Tang, Junhua Liu, Jinlin Zhou (School of Electrical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, 710049, China);Several Kinds of Architecture Model of Measurable Multi-sensor and Multi-parameter Testing System[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
2 Bai Peng Liu Junhua School of electrical engineering,Xi'an Jiaotong University Xi'an,710049 China;Compensated Algorithm of Sensor Characteristic Based on Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
3 朱思锋;王锡淮;;基于RBF核的船舶电力负荷预测SVM方法[A];第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(2)[C];2004年
4 周佃民;高峰;管晓宏;;在线支持向量机回归算法在电力市场电价预测中的应用[A];第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(2)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曾雨辰;转向重复压裂技术研究与应用[D];西南石油学院;2005年
2 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
3 王亮;城市快速路交通流采集与控制相关问题研究[D];天津大学;2005年
4 陈世哲;微电子产品视觉检测中关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
5 张文君;滑坡灾害遥感动态特征监测及其预测分析研究[D];西南交通大学;2007年
6 金伟波;基于支持向量机方法的植物miRNA预测及小麦miRNA的克隆[D];西北农林科技大学;2007年
7 许剑峰;数字视频中的文本分割的研究[D];华南理工大学;2005年
8 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
9 李艳;制浆蒸煮过程纸浆卡伯值软测量技术研究与应用[D];华南理工大学;2003年
10 张健;提高制浆蒸煮过程纸浆Kappa值软测量精度的研究[D];华南理工大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郝静;数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用[D];武汉大学;2005年
2 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
3 杨东侯;建筑工程投资估算方法研究[D];中南大学;2005年
4 施健;工业过程统计建模与监控方法研究[D];浙江大学;2006年
5 管军;支持向量机在水质监测信息融合与评价中的应用研究[D];河海大学;2006年
6 潘庆丰;模糊模式识别技术研究及其在故障诊断中的应用[D];福州大学;2006年
7 沈佳;混沌算法在短期电力负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2007年
8 蔡巍伟;基于PCA的人脸识别算法研究[D];浙江工业大学;2005年
9 路志强;建筑施工安全评价体系及预警研究[D];河北农业大学;2005年
10 李鹏;独立分量分析与支持向量机在人脸识别技术中的应用研究[D];青岛科技大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 张晓宏,谢京涛,唐贵基;球磨机载煤量测量装置的研究[J];河北农业大学学报;1997年04期
3 陈强,王培红,李琳,冯泽磊;电站锅炉飞灰含碳量在线软测量模型算法[J];电力系统自动化;2005年02期
4 陈敏生,刘定平;电站锅炉飞灰含碳量的优化控制[J];动力工程;2005年04期
5 王剑东 ,王东风,韩璞;软测量技术及其在电厂热工过程中的应用[J];电站系统工程;2002年05期
6 王立志,翟永杰,于鹏娟,赵斌;软测量技术在电厂锅炉监视及调整系统中的应用[J];电站系统工程;2005年03期
7 王守觉,曲延锋,李卫军,覃鸿;基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究[J];电子学报;2004年07期
8 杨旭,纪玉波,田雪;基于遗传算法的SVM参数选取[J];辽宁石油化工大学学报;2004年01期
9 王海群,张素贞,刘军;人工神经网络在燃煤锅炉含碳量测量中的应用[J];锅炉技术;2004年02期
10 刘鸿,周克毅;锅炉飞灰测碳仪的技术现状及发展趋势[J];锅炉技术;2004年02期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
2 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
3 刘斌;非线性系统建模及预测控制若干问题研究[D];浙江大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 童豪;生物发酵过程中的软测量技术应用研究[D];浙江大学;2004年
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 包哲静;支持向量机在智能建模和模型预测控制中的应用[D];浙江大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 丁志雄,陈南祥,苏万益;地下水资源系统人工神经网络模型的建立与应用[J];工程勘察;1999年02期
2 罗琪,刘焕彬;硫酸盐间歇蒸煮过程中有效碱浓度数学模型的研究[J];广东造纸;1997年03期
3 罗琪,刘焕彬,张健陆,周凤,齐汝明;由硫酸盐法蒸煮脱木素反应动力学推导出的纸浆Kappa值数学模型[J];广东造纸;1997年04期
4 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
5 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
6 马云潜,张学工;支持向量机函数拟合在分形插值中的应用[J];清华大学学报(自然科学版);2000年03期
7 李凯,郭子雪;一种基于SVM的函数模拟方法[J];微机发展;2001年03期
【相似文献】
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7 王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
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10 翟鸿雁;曾晋明;曾纪霞;;基于支持向量机的电力市场价格预测中的核函数比较[J];计算技术与自动化;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
3 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
4 顾锦荣;刘华强;孙预前;;遗传算法优化的支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用[A];第七届长三角气象科技论坛论文集[C];2010年
5 李巍华;刘雯;;基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮早期故障诊断[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
6 刘碧森;钟守铭;陈华富;;基于支持向量机与粗糙集理论的信息处理[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
7 杜金香;冯西安;马艳;;支持向量机在DOA估计中的稳健性研究[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年
8 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
9 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 张健沛;李忠伟;杨静;;一种基于多支持向量机的并行增量学习方法(英文)[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
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1 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
2 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
3 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
4 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
5 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
6 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
7 马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
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9 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
10 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
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1 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
2 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
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6 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
7 杨振章;基于支持向量数据描述的分类识别算法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
8 李靖;基于支持向量机的基因表达数据降维方法的研究[D];苏州大学;2011年
9 刘柳;基于支持向量机和模糊后处理的遥感图像分类研究[D];华中科技大学;2010年
10 朱健康;基于支持向量机的音乐自动分类[D];天津大学;2010年
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