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《计算机与现代化》 2017年08期
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基于社会心理学的P2P网络信任模型

任梦晨  刘光杰  刘伟伟  翟江涛  戴跃伟  
【摘要】:为了实现P2P网络信任模型的动态适应能力和低计算复杂度,提出一种基于社会心理学的P2P网络信任模型。该模型借鉴社会心理学中接近性、熟悉性和相似性3个基本概念,引入成熟交易关系、信任学习因子、交易密度因子和相似度因子等新型要素进行直接信任和推荐信任的计算,并给出模型信任值的计算方法。最后从模型的动态适应性、容错性和优越性3个方面对信任模型进行仿真分析,相关结果表明了所提模型的有效性。
【作者单位】南京理工大学自动化学院;江苏科技大学电子信息学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61472188,61602247,U1636117) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20150472,BK20160840) 国家科技支撑计划项目(2014BAH41B01) CCF-启明星辰“鸿雁”科研基金资助项目(2016011) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(30920140121006,30915012208)
【分类号】:TP393.08
【正文快照】:
0引言近年来,P2P技术应用广泛,在文件分发、即时通讯、匿名通信和分布式计算等领域显示出独有的优势[1]。P2P网络中每个节点既充当服务器,又从其他节点获取服务,网络中节点众多,良莠不齐。其开放性、匿名性和自治性等特点,增加了恶意节点开展安全攻击的可能,这在一定程度上影

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