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《计算机与现代化》 2012年07期
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基于遗传退火算法的飞机定检原位工作流程优化

吕晓峰  谢勇  席建峰  张勇亮  
【摘要】:将遗传算法(GA)应用于飞机定检原位工作流程优化中。首先,建立原位工作流程优化模型;其次,提出"排序调整法"来保证个体对应解符合工序约束;最后采用精英选择算子。模拟退火算子和自适应机制对基本遗传算法(SGA)进行改进。仿真结果表明,改进遗传算法在最优解搜索能力上较SGA有明显提高,克服了其容易"早熟"的不足;优化后原位工作完成时间较优化前缩短19.78%,验证了GA在解决定检工作流程优化问题上的适用性。

【参考文献】
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【相似文献】
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