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《计算机应用与软件》 2007年03期
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一种基于神经网络的沉积相识别方法

郭曦榕  黄地龙  
【摘要】:将人工神经网络(ANN)模式识别技术应用于对测井曲线进行单井划相,加快了划相速度,大大提高了工作效率。根据某地区的河流微相特征标志,给出了一种基于神经网络的沉积相识别方法。神经网络采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法(BP)进行训练。

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【参考文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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