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《科学与管理》 2013年04期
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我国居民消费价格指数的季节调整及短期预测

王娜  
【摘要】:月度经济时间序列往往会受到季节因素影响,使得经济发展中的客观变化规律被遮盖或混淆。因此,使用居民消费价格指数月度数据进行物价波动趋势分析时,首先应该采用科学的方法对月度时间序列中的季节因素进行识别、分离和调整。本文使用X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS两种基于ARIMA模型的季节调整方法,对我国2001-2012年的定基比价格指数进行了季节调整,并对今后短期内CPI的走势进行了预测。
【作者单位】山东省经济管理干部学院;山东大学经济学院;
【基金】:国家社会科学基金(12BTJ015),基于复杂面板数据模型的物价波动研究 教育部人文社科基金(12YJA790107),复杂面板数据的系统建模及应用研究
【分类号】:F224;F726
【正文快照】:
1引言在市场经济运行过程中,物价水平是一个重要的核心指标,也是国民经济发展状况的“晴雨表”。居民消费价格指数(Consumer Price Index,简称CPI)是反映一定时期内居民支付所消费商品和服务价格变动趋势及变化程度的相对数指标。它是一国分析和制定货币政策、财政政策、居民

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【相似文献】
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