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《机械工程学报》 2006年09期
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强干扰下复杂系统的独立源识别方法

焦卫东  杨世锡  钱苏翔  严拱标  
【摘要】:为了识别强干扰环境下复杂系统的独立源信号,利用主分量分析(PCA)的主投影方向辨识能力,以及独立分量分析(ICA)的冗余取消与盲源分离特性,提出一种基于复合PCA-ICA神经网络的独立源识别方法。ICA与PCA的有机结合使两者优势得到充分发挥,隐藏于多通道传感观测中的独立源波形得以分离。借助基于快速傅里叶变换与最大相关分析准则的自适应分析校正,消除ICA估计源的盲不确定性,准确地估计源波形及其混合参数,从而实现独立源信号的识别。仿真试验结果证明该方法的有效性,也表明它在复杂系统源识别方面具有较大的应用潜力。
【作者单位】浙江大学机械工程系 嘉兴学院机电工程学院
【关键词】主分量分析 独立分量分析 最大相关准则 源识别
【基金】:国家自然科学基金(50505016) 浙江省自然科学基金(Y105083)资助项目
【分类号】:TB535
【DOI】:CNKI:SUN:JXXB.0.2006-09-027
【正文快照】:
0前言源识别是噪声与振动控制中的基本问题,只有在查明主噪声源并了解其频率特性的基础上,才能对症下药,取得良好的应用效果。噪声源的识别方法有很多,如铅覆盖法、谱分析、相干分析和声强分析技术、声全息技术等〔,一,这些方法的应用范围与条件不同,并有一定的局限性
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前5条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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10 刘成武;大型压缩机动力学分析与噪声预测[D];南京理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 吴桂培;单缸柴油机噪声源识别及排气噪声控制[D];浙江大学;2007年
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5 李田田;基于虚拟仪器的电路故障诊断[D];大连理工大学;2007年
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8 王霞;数据挖掘在油田措施规划中的建模研究[D];中国石油大学;2007年
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10 张明明;时滞神经网络和生命能量系统的稳定性分析[D];东北林业大学;2007年
【同被引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 马涛;高速多通道飞机电气参数数据采集系统的研制[D];西北工业大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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10 钱贺;柳亦兵;严可国;;主分量分析在火电厂送粉风机轴承故障诊断中的应用[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
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6 陈莉;KDD中的几个关键问题研究[D];西安电子科技大学;2003年
7 焦卫东;基于独立分量分析的旋转机械故障诊断方法研究[D];浙江大学;2003年
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10 黄忠朝;基于体表心电图的心房颤动特征提取及临床辅助诊断研究[D];浙江大学;2006年
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10 张东波;基于非负矩阵分解的基因数据子空间分类研究[D];西安电子科技大学;2005年
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