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基于RBF的范例检索方法的研究

张金玉  张优云  谢友柏  
【摘要】:基于范例知识的诊断是近年来故障诊断领域一个新的研究课题,径向基函数(RBF)是基于相似度的神经元函数。针对基于相似度范例检索存在的不足,将RBF引入范例检索机的设计之中。提出基于RBF的范例检索模型。并通过对模型网络的改进,使检索模型更适合于诊断实际。仿真和实例表明,基于RBF的范例检索方法优于基于BP网检索,是行之有效的方法。

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