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大样本顺序统计量均值、方差和协方差计算与验证

傅惠民  林逢春  
【摘要】:顺序统计量在可靠性评估和寿命预测中有广泛的应用。目前,样本容量较小时的顺序统计量均值、方差和协方差的数值计算已得到很好的解决,但是,由于计算精度问题,样本容量较大时的顺序统计量均值、方差和协方差的数值计算尚未得到完全解决。对此,文中首先从理论上推导出特殊情况下极值分布顺序统计量均值和方差计算的解析表达式,以及正态分布顺序统计量均值、方差和协方差的简化计算公式,为数值计算结果提供验证依据。然后,通过大量数值计算与验证表明,目前微机的运算速度与精度已经可以实现大样本顺序统计量均值、方差和协方差的高精度计算。文中还给出部分顺序统计量数字特征的积分计算与验证结果。

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