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《机械强度》 2001年01期
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AR模型和分形几何在设备状态监测中的应用研究

刘天雄  郑明刚  陈兆能  朱继梅  华宏星  
【摘要】:状态特征指标对机械的状态监测和故障诊断具有重要意义。本文提出应用机械设备工作状态下噪声信号自回归模型的关联维数来描述设备在不同工作状态下的特征 ,进而实现对状态的监测、识别和分类。文中通过实验证明 ,设备在相同工作状态下 ,噪声信号的AR模型参数具有相近的关联维数 ,在不相同状态下则有明显不同的关联维数。因此关联维数不仅可以作为状态监测与识别和分类的重要依据 ,而且可以作为其他特征提取方法的补充。此方法对设备状态监测准确率的提高具有明显的作用

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 唐国明;杨曙年;;基于虚拟仪器的轴承振动信号处理技术[J];轴承;2005年12期
2 程军圣,于德介,杨宇;基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法[J];汽车工程;2005年01期
3 程军圣,于德介,杨宇;一种基于Hilbert-Huang变换和AR模型的滚动轴承故障诊断方法[J];系统工程理论与实践;2004年10期
4 于德介,程军圣,杨宇;基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断方法[J];振动工程学报;2004年03期
5 于德介;陈淼峰;程军圣;杨宇;;一种基于经验模式分解与支持向量机的转子故障诊断方法[J];中国电机工程学报;2006年16期
6 丁锋;复杂机械系统监测诊断中的时间序列模式识别技术[J];组合机床与自动化加工技术;2005年10期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 Ren Guoquan Li Guozhang Zhang Yingtang Gao Jingwei Mechanical Engineering College HePing Road 97, Shijiazhuang, 050003, China;Study on the Fault Diagnosis of Gearboxes Based on Fractal Dimension[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
2 Ren Guoquan~(1,2) Xu Yanshen~1 Zhang Peilin~2 Zheng Haiqi~2 1.College of Mechanical Engineering,Tianjin University 2.Ordnance Engineering College,Shijiazhuang,050003 Shijiazhuang,050003,P.R.China;Study on Non-stationary Vibration Signals Using Fractal Theory[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 3)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 王珍;基于局域波分析的柴油机故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2002年
2 陈涛;基于系统科学理论的城市道路交通拥挤预测与控制模型研究[D];东南大学;2005年
3 万星;水电科学中若干新方法应用研究[D];四川大学;2006年
4 苑宇;重构吸引子奇异值分析与时频域分形在往复机振动分析中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 陈晓智;过程监控信号处理及其应用研究[D];东华大学;2006年
2 李稳安;基于混沌时间序列的复杂机械系统故障特征提取与状态预报[D];东南大学;2004年
3 张跃峰;修正系数局部投影降噪算法及其在设备故障诊断中的应用研究[D];武汉科技大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 刘占生,刘成敏,刘树春,范显峰,唐炳照;小波分析和分形几何在转子动静碰摩故障诊断中的应用[J];哈尔滨工业大学学报;1999年01期
2 高翔,陆佶人,陈向东;舰船辐射噪声的分形布朗运动模型[J];声学学报(中文版);1999年01期
3 陈向东,宋爱国,高翔,陆佶人;基于相空间重构理论的舰船辐射噪声非线性特性研究[J];声学学报(中文版);1999年01期
4 丁庆海,庄志洪,祝龙石,张清泰;混沌、分形和小波理论在被动声信号特征提取中的应用[J];声学学报(中文版);1999年02期
5 马军海,陈予恕,刘曾荣;动力系统实测数据的奇异值分解技术[J];振动工程学报;1999年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张鹏飞,方再根,贾永红,宋世和;无线电引信杂波模拟的一种快速方法[J];兵工学报;1997年01期
2 李亚安,冯西安,樊养余,黄建国;基于1(1/2)维谱的舰船辐射噪声低频线谱成分提取[J];兵工学报;2004年02期
3 杨尔辅,张振鹏,崔定军;液发推力室和涡轮泵故障监测与诊断技术研究[J];北京航空航天大学学报;1999年05期
4 熊峻江,尚大晶,郭爱民;直升机声疲劳源的诊断技术研究[J];北京航空航天大学学报;2002年02期
5 徐科,徐金梧;基于小波分解的设备状态预测方法[J];北京科技大学学报;2000年02期
6 阳建宏,徐金梧,杨德斌,吕勇;基于相重构和主流形识别的非线性时间序列降噪方法[J];北京科技大学学报;2005年05期
7 陈熙源,万德钧,程向红;船用陀螺漂移误差模型辨识及其应用[J];船舶工程;1998年03期
8 姜万录,陈东宁,姚成玉;关联维数分析方法及其在液压泵故障诊断中的应用[J];传感技术学报;2004年01期
9 吴侃,靳建明,王卷乐;开采沉陷时序预测技术[J];测绘工程;2001年04期
10 鄢泰宁,龚元明,姚爱国,吴翔;钻探微机智能监测系统的研制与应用[J];长江职工大学学报;1997年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 Li Feng Di Fangshe Gao Jingwei Zhang Yingtang Zhang Xuechen Mechanical Engineering College HePing Road 97, Shijiazhuang, 050003, China;The Theory of Wavelet and Singular Spectrum in the Fault Diagnosis of Rolling Bearings[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 应益荣;微分方程中的小波方法[D];西安电子科技大学;1999年
2 杜干;目标检测的分形方法及应用[D];西安电子科技大学;2000年
3 张宝印;基于矢量的时序图形图像处理技术的研究与实践[D];解放军信息工程大学;2001年
4 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
5 顾晓辉;反直升机智能雷有关总体的理论研究[D];南京理工大学;2002年
6 刘春学;个旧锡矿区高松矿田综合信息成矿预测[D];昆明理工大学;2002年
7 胡茑庆;转子碰摩非线性行为与故障辨识的研究[D];国防科学技术大学;2001年
8 朱昀;水声信号非线性分析方法研究[D];西北工业大学;2002年
9 全书海;基于表面灰度图像的加工表面形貌分形特征研究[D];武汉理工大学;2003年
10 罗震;铝合金电阻点焊过程质量检测及控制方法的研究[D];天津大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 余秋星;基于混沌与分形的信号检测[D];西北工业大学;2001年
2 张义军;基于高阶统计量的舰船辐射噪声特征提取及分类识别研究[D];西北工业大学;2001年
3 成琼;基于小波分析的齿轮故障诊断研究[D];湖南大学;2001年
4 赖晓鹏;思维发生机理假说[D];广西师范大学;2001年
5 袁英民;小波变换在航空构件超声检测信号分析与处理中的应用研究[D];南京航空航天大学;2002年
6 邢钧;基于小波分析的齿轮箱故障诊断技术的研究和应用[D];北京工业大学;2002年
7 李翠萍;基于高阶统计量的非高斯ARMA模型辨识方法的研究[D];国防科学技术大学;2002年
8 付宏安;陕西电力可持续发展研究[D];西安理工大学;2002年
9 柳贵福;光学陀螺输入输出特性建模及补偿技术研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
10 张孝双;基于神经网络方法对舰船姿态运动预报的仿真研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张国新;刘祚时;;轴承早期故障的小波包-自回归谱诊断法[J];轴承;2007年02期
2 王小平,沈玉娣;支持向量机在轴承故障诊断中的应用[J];机床与液压;2003年04期
3 刘志刚,李德仁,秦前清,史文中;支持向量机在多类分类问题中的推广[J];计算机工程与应用;2004年07期
4 傅惠民,王治华;广义时变ARMA模型参数函数的确定方法[J];机械强度;2004年06期
5 齐保林;李凌均;;基于支持向量机的故障诊断方法研究[J];煤矿机械;2007年01期
6 张海勇,李勘;非平稳随机信号的参数模型分析方法[J];系统工程与电子技术;2003年03期
7 王蕴红,刘国岁,李玺,王一丁;基于短时傅里叶变换及奇异值特征提取的目标识别方法[J];信号处理;1998年02期
8 李江涛,王莉;大城市交通供需矛盾的模糊可拓交通控制SPA方法[J];北华大学学报(社会科学版);1996年08期
9 徐小力,王为真,徐洪安;大型旋转机械非平稳时间序列预测模型的研究[J];北京机械工业学院学报;2001年03期
10 马波,魏强,徐春林,江志农;基于Hilbert变换的包络分析及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J];北京化工大学学报(自然科学版);2004年06期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 盖强;局域波时频分析方法的理论研究与应用[D];大连理工大学;2001年
2 钟佑明;希尔伯特—黄变换局瞬信号分析理论的研究[D];重庆大学;2002年
3 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
4 王珍;基于局域波分析的柴油机故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2002年
5 陈军;短信号分析技术及其在故障诊断中的应用[D];武汉理工大学;2003年
6 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
7 冯长建;HMM动态模式识别理论、方法以及在旋转机械故障诊断中的应用[D];浙江大学;2002年
8 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
9 王凤利;基于局域波法的转子系统非线性动态特性及应用研究[D];大连理工大学;2003年
10 姚建;岷江上游生态脆弱性分析及评价[D];四川大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 万良虹;基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法研究[D];华北电力大学(北京);2004年
2 黄建鸿;基于小波包分析的滚动轴承故障智能诊断[D];南昌大学;2005年
3 卢一相;时频分析在轴承故障诊断中的应用研究[D];安徽大学;2007年
4 连海宁;傅立叶、小波及希尔波特—黄变换在地震工程领域的应用研究[D];中国地震局工程力学研究所;2004年
5 秦蓓蕾;清江流域水文中长期预测研究[D];四川大学;2004年
6 梁金栋;基于小波分析的水泵初生汽蚀的超声特性研究[D];扬州大学;2005年
7 黄忠富;小波分析在离心泵汽蚀故障诊断中的应用研究[D];江苏大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 王能志;林丽红;;低噪声深沟球轴承异常声的局域波分析法[J];轴承;2006年01期
2 谷德桥,王绍华;舰船用柴油机故障在线智能诊断研究[J];舰船科学技术;2005年03期
3 王珍,丁子佳,李玉光,李吉;局域波自回归谱及其在柴油机故障诊断中的应用研究[J];内燃机工程;2004年03期
4 陈保家;李力;张园;;尺度—小波能量谱在内燃机故障诊断中的应用[J];内燃机学报;2006年03期
5 李志农;何永勇;吴昭同;褚福磊;;ARMA模型盲辨识仿真研究及其在机械故障诊断中的应用[J];振动与冲击;2006年01期
6 于德介;陈淼峰;程军圣;杨宇;;一种基于经验模式分解与支持向量机的转子故障诊断方法[J];中国电机工程学报;2006年16期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 钱振华;宋汉文;;经验模式分解方法(EMD)研究综述[A];2005年上海市国际工业博览会第三届上海市“工程与振动”科技论坛论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邓学欣;开放式故障诊断构架及动态测试分析方法研究[D];天津大学;2004年
2 李瑞欣;基于网络和状态监测的设备管理理论与方法研究[D];天津大学;2004年
3 张维强;小波和神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究[D];西安电子科技大学;2006年
4 朱启兵;基于小波理论的非平稳信号特征提取与智能诊断方法研究[D];东北大学;2006年
5 万星;水电科学中若干新方法应用研究[D];四川大学;2006年
6 陈宪麦;轨道不平顺时频域分析及预测方法的研究[D];铁道部科学研究院;2006年
7 任全民;非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
8 姜洪奎;大导程滚珠丝杠副动力学性能及加工方法研究[D];山东大学;2007年
9 苑宇;重构吸引子奇异值分析与时频域分形在往复机振动分析中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
10 孔庆鹏;发动机变速阶段振动信号阶比跟踪研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孔亚林;基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法研究[D];大连理工大学;2006年
2 李强;非平稳信号特征提取新方法和实用诊断技术的研究[D];天津大学;2005年
3 舒忠平;基于希尔波特—黄变换的结构损伤检测方法研究[D];西北工业大学;2006年
4 刘岩;基于分形的往复机械振动信号分析技术[D];大庆石油学院;2006年
5 姚建军;柴油机气缸压力识别方法的研究[D];武汉理工大学;2006年
6 黄志强;声信号在小型柴油机故障诊断上的应用[D];福建农林大学;2006年
7 于庆江;分形方法在往复压缩机状态监测与故障诊断上的应用[D];大庆石油学院;2007年
8 张晨罡;基于经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法研究[D];郑州大学;2007年
9 张文思;基于多传感器的切削过程监测与优化应用研究[D];东华大学;2007年
10 马兴;单缸风冷柴油机故障诊断系统的研究[D];福建农林大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 李在庭,高德勇,何遵文;直升机声信号特征提取和识别技术[J];兵工学报;1996年01期
2 裴留庆,顾勇;混沌与噪声[J];电子学报;1991年06期
3 韦岗,陆以勤,欧阳景正;混沌、分形理论与语音信号处理[J];电子学报;1996年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孟宗;顾海燕;;应用经验模态分解下的AR模型提取旋转机械故障特征[J];燕山大学学报;2011年04期
2 成新民;胡峰;邓艾东;赵力;;基于代数网络和混沌参数的碰摩声发射源定位方法研究[J];振动工程学报;2011年03期
3 曾聪敏;张庆武;郁超;王文明;高英敏;;分形理论在机械设备状态监测与故障诊断中的应用[J];机床与液压;2011年13期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
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9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 刘亚;吴伟力;;基于关联维数的齿轮振动故障模式判别[A];2011航空试验测试技术学术交流会论文集[C];2010年
2 冯志鹏;Ming J.Zuo;褚福磊;;基于关联维数的齿轮裂纹监测研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
3 秦双迎;黄宜坚;;基于AR双谱的液压阀故障诊断[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
4 罗忠辉;吴百海;黄志坚;肖奇军;;液压泵故障分形诊断方法的自适应小波降噪技术研究[A];机床与液压学术研讨会论文集[C];2004年
5 罗忠辉;吴百海;黄志坚;肖奇军;;液压泵故障分形诊断方法的自适应小波降噪技术研究[A];第三届全国流体传动及控制工程学术会议论文集(第二卷)[C];2004年
6 陈恩利;何田;郑猛;于雪梅;;滚动轴承-转子系统支承松动时的复杂运动[A];第七届全国非线性动力学学术会议和第九届全国非线性振动学术会议论文集[C];2004年
7 张庆虎;高普云;;基于非线性动力学理论的故障诊断方法与进展[A];第18届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ册[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 程军圣;基于Hilbert-Huang变换的旋转机械故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
2 余红英;机械系统故障信号特征提取技术研究[D];中北大学;2005年
3 舒浩华;压缩机预知维护关键技术及监测系统研究[D];湖南大学;2008年
4 赵协广;基于小波变换和经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法研究[D];山东科技大学;2009年
5 胡茑庆;转子碰摩非线性行为与故障辨识的研究[D];国防科学技术大学;2001年
6 丛蕊;碰摩转子动力学行为及融合相空间特征研究[D];大庆石油学院;2008年
7 熊晓燕;复杂机械系统动态特性分析和实验辨识方法的研究[D];太原理工大学;2008年
8 史丽晨;基于故障机理分析的往复式活塞隔膜泵状态监测与故障诊断技术的研究[D];西安建筑科技大学;2009年
9 沈路;数学形态学在机械故障诊断中的应用研究[D];浙江大学;2010年
10 潘玉娜;滚动轴承的性能退化特征提取及评估方法研究[D];上海交通大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱波华;基于分形理论的信号处理与分析的研究[D];武汉理工大学;2008年
2 康静秋;分形理论在旋转机械故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2006年
3 王庆华;基于分形理论的液压系统故障诊断技术研究[D];大连海事大学;2004年
4 刘岩;基于分形的往复机械振动信号分析技术[D];大庆石油学院;2006年
5 邢志鹏;液压设备故障诊断的分形方法研究[D];广东工业大学;2003年
6 陈东宁;分形及小波分析在液压泵故障诊断中的应用研究[D];燕山大学;2004年
7 于庆江;分形方法在往复压缩机状态监测与故障诊断上的应用[D];大庆石油学院;2007年
8 肖理;往复机械故障动力学分析及故障诊断研究[D];西安建筑科技大学;2008年
9 赵玉芳;基于HHT与盒维数的旋转机械故障诊断方法[D];南京航空航天大学;2007年
10 黄国龙;基于阶比跟踪和AR模型的旋转机械故障诊断与状态预测技术研究[D];天津大学;2008年
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