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《机械科学与技术》 2007年03期
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基于遗传算法的支持向量机分类器模型参数优化

陈果  
【摘要】:建立在统计学习理论和结构风险最小原则上的支持向量机在理论上保证了模型的最大泛化能力,因此与建立在经验风险最小原则上的神经网络模型相比,理论上更为完善。本文运用支持向量机建立模式识别分类器模型,研究影响模型分类能力的相关参数,在分析参数对分类器识别精度的影响基础上,提出用遗传算法建立支持向量机分类器模型的参数自适应优化算法。最后,用算例表明了本文算法的正确有效性。
【作者单位】南京航空航天大学民航学院
【分类号】:TP18

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 衣治安;姜丽丽;杜娟;;基于遗传算法的二叉树支持向量机分类方法[J];长春理工大学学报(自然科学版);2010年01期
2 张怡卓;刘亚秋;孙丽萍;;基于自适应GA-SVR的中密度纤维板施胶比例辨识方法[J];东北林业大学学报;2008年09期
3 王文栋;钟智;元昌安;;基于GEP的支持向量机参数优化[J];广西师范学院学报(自然科学版);2010年02期
4 桂红霞;;基于遗传算法的加权支持向量机的短期电力负荷预测[J];工业控制计算机;2010年05期
5 王东;吴湘滨;;利用粒子群算法优化SVM分类器的超参数[J];计算机应用;2008年01期
6 杨洁;郑宁;刘董;罗时贵;;基于遗传算法的SVM带权特征和模型参数优化[J];计算机仿真;2008年09期
7 谭真臻;陈果;孙丽萍;;基于Hilbert谱图特征的转子故障智能诊断[J];机械科学与技术;2010年09期
8 王凯;刘宏昭;穆安乐;;基于最小二乘支持向量机的有杆抽油泵工况多分类研究[J];机械科学与技术;2010年12期
9 许桂梅;黄圣国;;基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测[J];中国制造业信息化;2010年19期
10 孙丽萍;陈果;谭真臻;;基于核主成分分析的小波尺度谱图像特征提取[J];交通运输工程学报;2009年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 陈果;;一类分类方法在转子故障诊断中的应用研究[A];第二十一届全国振动与噪声高技术及应用学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 邱道宏;括苍山高速公路隧道岩爆非线性预测研究[D];吉林大学;2008年
2 张怡卓;基于支持向量辨识的中密度纤维板施胶控制方法研究[D];东北林业大学;2008年
3 王东;基于粒子群智能的遥感找矿方法研究[D];中南大学;2008年
4 李晓龙;基于支持向量机的岩体力学参数反演及工程应用[D];郑州大学;2009年
5 韩晓霞;混沌与支持向量机结合的多相催化建模与优化研究[D];太原理工大学;2010年
6 王辉;珠三角花岗岩残积土边坡稳定性分析及非线性预测[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王文栋;GEP及SVM融合的分类技术研究[D];广西师范学院;2010年
2 孙丽萍;转子故障的小波尺度谱数字特征提取与诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
3 谭真臻;基于Hilbert谱图特征和野点检测的旋转机械故障智能诊断[D];南京航空航天大学;2010年
4 高华;基于聚类分块支持向量机的入侵检测算法[D];南京理工大学;2007年
5 张楠;关于支持向量机中的参数优化的研究[D];西北大学;2008年
6 王静;SVM在参数选择上的优化[D];兰州理工大学;2008年
7 孙瑾;支持向量机在个人信用评估中的应用[D];中南大学;2008年
8 聂斌;复杂分类问题的研究和模糊集再分类模型[D];华东师范大学;2009年
9 李红英;支持向量分类机的核函数研究[D];重庆大学;2009年
10 陈琳琳;基于遗传参数优化的模糊支持向量多类分类机及应用[D];重庆师范大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 吴佑寿,赵明生,丁晓青;一种激励函数可调的新人工神经网络及应用[J];中国科学E辑:技术科学;1997年01期
2 张周锁,李凌均,何正嘉;基于支持向量机的机械故障诊断方法研究[J];西安交通大学学报;2002年12期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓小英;李月;;基于Ricker子波核的支持向量回归方法及其在地震勘探记录去噪处理中的应用[J];吉林大学学报(地球科学版);2007年04期
2 朱永利;申涛;李强;;基于支持向量机和DGA的变压器状态评估方法[J];电力系统及其自动化学报;2008年06期
3 李全林;何忠韬;刘军军;;核主成分分析和粒子群优化算法在牵引电机故障诊断中的应用研究[J];电气传动自动化;2010年06期
4 张莉,周伟达,焦李成;基于微分容量控制的学习机[J];电子学报;2003年10期
5 黄敬频,周永权;可调激活函数神经元参数选取方法研究[J];工程数学学报;2005年06期
6 张晓星,程其云,周湶,刘凡,孙才新;激励函数可调的混沌神经网络短路负荷预测[J];高电压技术;2005年07期
7 戴祯杰,周永权;变参数激活函数可调神经元数学模型[J];广西科学;2004年01期
8 马思乐;张曦;邵惠鹤;;Application of Kernel GDA to Performance Monitoring and Fault Diagnosis for Rotating Machinery[J];Journal of Donghua University(English Edition);2010年05期
9 姜绍飞,张春丽,钟善桐;BP网络模型的改进方法探讨[J];哈尔滨建筑大学学报;2000年05期
10 尉询楷,陆波,汪诚,路建明,李应红;支持向量机在航空发动机故障诊断中的应用[J];航空动力学报;2004年06期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 葛新峰;徐广文;周叶;唐澍;;水电机组故障智能诊断研究综述[A];水电设备的研究与实践——第十七次中国水电设备学术讨论会论文集[C];2009年
2 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 徐耀群;混沌神经网络研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
3 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
4 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
5 张雷;基于神经网络技术的结构可靠性分析与优化设计[D];吉林大学;2004年
6 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
7 胡东红;可能性构造空间理论与中医药创新配方思维模型研究[D];华中科技大学;2004年
8 沈艳军;多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用[D];华中科技大学;2004年
9 杨宇;基于EMD和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
10 夏富洲;混凝土面板堆石坝变形预测及反分析的神经网络方法[D];武汉大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
3 胡雅馨;基于粗糙集与证据理论的瓦斯传感器故障诊断技术的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
4 徐冬梅;湘江流域枯水径流时间演变规律及预报研究[D];长沙理工大学;2010年
5 李健宝;基于非平稳信号处理的滚动轴承智能故障诊断方法研究[D];湖南工业大学;2010年
6 毋丽丽;基于神经网路的信息处理研究[D];浙江工商大学;2011年
7 薛金银;前向神经网络的定性学习理论研究[D];西安电子科技大学;2001年
8 许花桃;基于模糊神经网络的模糊专家系统在网络性能管理中的应用研究[D];广西大学;2002年
9 贺英;计算智能方法研究及其集成应用[D];中国海洋大学;2003年
10 易宏杰;BP网络原理及应用研究[D];中国海洋大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭晓慧;平面滑动边坡的可靠度计算及敏感性分析[J];安徽地质;2001年01期
2 姬保静;刘伟韬;任强;;FLAC~(3D)中复杂模型的三维建模技巧[J];安全与环境学报;2006年S1期
3 朱珍德,胡定;隧洞围岩压力位移反分析原理和方法[J];地下空间;1999年03期
4 张秉鹤;陈剑平;;某特长公路隧道相对浅埋洞段岩爆机理初探[J];地下空间与工程学报;2006年06期
5 匡乐红;徐林荣;刘宝琛;;组合赋权法确定地质灾害危险性评价指标权重[J];地下空间与工程学报;2006年06期
6 唐丽杰,吴重庆,尚玉峰,张勇;光纤电压传感器最新进展[J];半导体光电;2002年04期
7 曾水平,吴连成,张秋萍,马志军;熔融铝电解质温度测算方法[J];北方工业大学学报;2002年03期
8 刘保国,孙钧;岩体流变本构模型的辨识及其应用[J];北方交通大学学报;1998年04期
9 李翀;程虹霞;;非平稳随机信号的时频分析方法研究[J];兵工自动化;2007年11期
10 孙喜晨;贺仁亚;封举富;;一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM)[J];北京大学学报(自然科学版);2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 侯伟真;潘美芹;;高斯核支持向量机最优模型参数选择搜索算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 傅鹤林;块裂岩质边坡稳定性理论分析模型及工程应用研究[D];中南大学;2000年
2 李天斌;岩质工程高边坡稳定性及其控制的系统研究[D];成都理工大学;2002年
3 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
4 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
5 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
6 胡劲松;面向旋转机械故障诊断的经验模态分解时频分析方法及实验研究[D];浙江大学;2003年
7 张敏贵;基于小波和支持向量机的人脸识别方法研究[D];西北工业大学;2003年
8 梅建新;基于支持向量机的高分辨率遥感影像的目标检测研究[D];武汉大学;2004年
9 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
10 王德军;故障诊断与容错控制方法研究[D];吉林大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴艳冬;复杂背景中的人脸检测与定位[D];大连理工大学;2002年
2 孙丽华;中文文本自动分类的研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
3 赵凌燕;滚动轴承—转子系统的非线性动力学研究[D];西北工业大学;2003年
4 颜辉;人工神经网络在入侵检测中的应用[D];长春理工大学;2004年
5 陈颖;税务稽查选案技术方法研究[D];天津大学;2004年
6 刘世翔;网络入侵检测系统研究与实现[D];吉林大学;2004年
7 刘七;基于Web文本内容的信息过滤系统的研究与设计[D];南京理工大学;2004年
8 张韧;旋转机械故障特征提取技术及其系统研究[D];浙江大学;2004年
9 杨波;遥感信息多层次分离提取技术[D];中南大学;2002年
10 陈爱斌;基于支持向量机的车型识别[D];中南大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 任海涛;李业丽;陆利坤;;傅里叶描述子在商标图像分类中的应用[J];北京印刷学院学报;2010年06期
2 刘长良;孙晓娇;刘站营;;支持向量机在锅炉飞灰含碳量软测量中的应用[J];电力科学与工程;2010年01期
3 吴米佳;卢锦玲;;基于改进粒子群算法与支持向量机的变压器状态评估[J];电力科学与工程;2011年03期
4 杨雪榕;梁加红;;考虑观测的双冲量最优交会研究[J];飞行器测控学报;2010年01期
5 向晖;杨胜刚;;个人信用评分关键技术研究的新进展[J];财经理论与实践;2011年04期
6 魏延;李晓虹;邬啸;;后验概率加权的模糊隶属度函数[J];重庆大学学报;2012年08期
7 董承玮;芮小平;邓羽;关兴良;;空间多维经济统计数据的降维方法——以四川省经济统计数据为例[J];地理研究;2012年08期
8 方宏远;林皋;张蓓;李晓龙;;基于改进粒子群算法的路面厚度反演分析[J];中外公路;2012年04期
9 汪友生;胡百乐;白志勇;李亦林;陈建新;李昕尧;孙琦;;基于IVUS图像的动脉硬化斑块分析与识别[J];测控技术;2010年09期
10 向昌盛;张林峰;;混沌时间序列预测模型参数同步优化[J];计算机工程与应用;2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 韩正波;;银行个人信用评估方法研究综述[A];第三届全国软件测试会议与移动计算、栅格、智能化高级论坛论文集[C];2009年
2 沈如松;杨雪榕;;基于粒子群算法的小推力同步轨道入轨优化[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高珊珊;农村消费信贷信用风险评估[D];中国矿业大学(北京);2010年
2 王凡;基于支持向量机的交通流预测方法研究[D];大连理工大学;2010年
3 庄树裕;西藏喜马拉雅山地区冰湖溃决非线性预测研究[D];吉林大学;2010年
4 杨雪榕;卫星跟飞编队控制问题研究[D];国防科学技术大学;2010年
5 张晨;基于非线性系统的金沙江攀西河段水系形态及泥石流危害研究[D];吉林大学;2011年
6 李军霞;西藏隆子县滑坡灾害形成机理及非线性预测研究[D];吉林大学;2011年
7 刘昌平;可信计算环境安全技术研究[D];电子科技大学;2011年
8 杨建喜;基于非线性混沌动力学理论的在役桥梁状态分析研究[D];重庆交通大学;2011年
9 滕德宾;巨野特大型煤田生态地质环境综合评价研究[D];吉林大学;2011年
10 朱跃;基于分层思想的复杂机械结构模型修正及确认技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王文栋;GEP及SVM融合的分类技术研究[D];广西师范学院;2010年
2 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
3 沈艳超;车辆特征提取和分类方法的研究[D];长沙理工大学;2010年
4 杨海燕;支持向量机参数优化方法及其应用[D];广西民族大学;2010年
5 付阳;支持向量机并行训练算法与基于遗传算法的参数优化研究[D];南昌大学;2010年
6 任海涛;基于支持向量机的商标图像分类研究[D];北京印刷学院;2011年
7 曾亮;基于SVM的入侵检测性能改进研究[D];中南民族大学;2010年
8 潘昀路;基于LS-SVM的传感器重构及其不确定度问题的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
9 荣光;中文文本分类方法研究[D];山东师范大学;2009年
10 李卜娟;基于LS-SVM的电力系统短期负荷预测研究[D];南京理工大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 吴佑寿;利用输入信号先验知识构造某些分类神经网络的研究[J];中国科学E辑:技术科学;1996年02期
2 马云潜,张学工;支持向量机函数拟合在分形插值中的应用[J];清华大学学报(自然科学版);2000年03期
3 屈梁生,张海军;机械诊断中的几个基本问题[J];中国机械工程;2000年Z1期
【相似文献】
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1 杜卓明;冯静;;改进遗传算法和支持向量机的特征选择算法[J];计算机工程与应用;2009年29期
2 彭仕玉;张国云;;基于Gabor小波支持向量机的人脸检测[J];湖南理工学院学报(自然科学版);2008年04期
3 唐桂忠,张广明;GA模糊神经网络在电梯群控交通流识别中应用[J];微处理机;2005年05期
4 陈卫东;刘素华;;基于遗传算法的图像特征选择[J];计算机工程与应用;2007年28期
5 张威;魏冬生;;基于Adaboost与支持向量机的人脸特征提取[J];微电子学与计算机;2007年05期
6 刘远洋;;基于遗传算法的数字曲线多边形逼近的实现[J];黑龙江科技信息;2009年02期
7 李伟;吴超群;王艳茹;王宇;蒋鹏;;基于小波神经网络的FRP复合材料损伤声发射信号识别[J];化工机械;2011年03期
8 姜春茂;张国印;李志聪;;基于遗传算法优化SVM的嵌入式网络系统异常入侵检测[J];计算机应用与软件;2011年02期
9 崔建国;李忠海;张大千;王旭;韩志仁;曲学军;;复杂性测度在肌电信号模式识别中的应用[J];计算机工程与应用;2006年11期
10 刘素华,侯惠芳,李小霞;基于遗传算法和模拟退火算法的特征选择方法[J];计算机工程;2005年16期
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1 张勇;刘君华;吴浩扬;陈志平;;基于遗传神经网络的电子鼻在大气环境气体模式识别中的应用[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(上)[C];2001年
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3 孙承意;余雪丽;王皖贞;;遗传算法求解TSP的进化策略[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年
4 陈辉;张家树;;人脸表情的混沌仿生识别[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
5 刘娟;蔡自兴;;基于CoDi模型的神经细胞自动机及其在模式分类中的应用[A];第二十届中国控制会议论文集(下)[C];2001年
6 余有明;刘玉树;阎光伟;;基于遗传算法的图像处理技术[A];立体图象技术及其应用研讨会论文集[C];2005年
7 周海清;王恭先;陈正汉;;基于面向对象遗传算法的抗滑桩优化设计程序的研制[A];中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集(下册)[C];2003年
8 吴建生;金龙;;基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
9 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
10 刘辙;彭亮;崔广才;吴学礼;;混合遗传算法在车间调度中的应用[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 吴加录;胡启恒:科技界需要润物细无声[N];中国计算机报;2006年
2 陈瑜唐婷;让计算机会看、会听、会说、会思考[N];科技日报;2007年
3 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
4 记者 左常睿;应重视互联网模式识别的研究[N];科技日报;2005年
5 本报记者 贾婧;宗成庆:做科研也要为师立范[N];科技日报;2007年
6 河北 宁海征;常见多频彩显的模式识别与控制电路[N];电子报;2003年
7 ;通用数字视觉平台JVISION-500[N];科技日报;2003年
8 记者 刘垠;首届中美视觉夏令营开营[N];大众科技报;2009年
9 比尔·盖茨   ;新的工作世界[N];中国计算机报;2005年
10 大海 张弦;Autonomy:传统搜索终结者?[N];计算机世界;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王鹤;基于遗传神经网络的电子鼻系统研究[D];华中科技大学;2007年
2 张材;薄带坯铸轧板形智能识别与控制系统研究[D];中南大学;2004年
3 张旭;具有拓扑结构布局优化的理论及算法[D];大连理工大学;2004年
4 廖平;基于遗传算法的形状误差计算研究[D];中南大学;2002年
5 刘云鹏;电力变压器局部放电的电气定位及诊断[D];华北电力大学(河北);2005年
6 游峰;智能车辆自动换道与自动超车控制方法的研究[D];吉林大学;2005年
7 周明;高新技术产业投资环境系统研究[D];西北工业大学;2006年
8 张需溥;小型化微带天线的设计与数值分析[D];上海大学;2004年
9 杨春成;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
10 鲁绯;腐乳发酵机理、品质改进和模式识别研究[D];中国农业大学;2005年
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1 秦杰;模式识别自适应控制器(PRAC)应用研究[D];西安建筑科技大学;2005年
2 杨敏;模糊控制与神经计算方法在板形控制中的应用[D];北京工业大学;2005年
3 胡霞;基于遗传算法和神经网络的质量控制研究[D];电子科技大学;2008年
4 王静;SVM在参数选择上的优化[D];兰州理工大学;2008年
5 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
6 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年
7 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年
8 郭佳;基于遗传算法的认知无线网络资源分配技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
9 宋品;基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
10 梁云静;基于遗传算法的主题爬虫搜索策略研究[D];湖北工业大学;2010年
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