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《机电工程技术》 2005年12期
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基于神经网络信息融合的柴油机故障诊断

孙红辉  张振仁  姚良  
【摘要】:本文论述了神经网络信息融合的原理与方法,首先就BP网络训练速度慢、易陷入局部极小点的问题,提出将附加动量项与自适应学习速率相结合的改进BP算法,有效地抑制了网络陷于局部极小并提高了收敛速度。最后,将振动信号与油管压力信号作为特征参数,分别采用传统BP算法、改进BP算法对供油系统的三种故障进行信息融合诊断分析。实践表明,神经网络信息融合方法非常适用于多征兆机械系统的故障诊断。
【作者单位】第二炮兵工程学院 第二炮兵工程学院 第二炮兵工程学院
【分类号】:TP277

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 余永华;船舶柴油机瞬时转速和热力参数监测诊断技术研究[D];武汉理工大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 姚一波,王纪亮;提高BP网络训练速度的研究[J];信息技术;2002年01期
2 王江萍;基于神经网络的信息融合故障诊断技术[J];机械科学与技术;2002年01期
3 雷鸣,尹申明,杨叔子;神经网络自适应学习研究[J];系统工程与电子技术;1994年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡海,郭莹,徐小力;基于人工神经网络的油田注水机组优化控制[J];北京机械工业学院学报;2000年04期
2 李宝安,李行善,刘星;Walsh变换对冲击信号序列特征提取的研究[J];北京航空航天大学学报;2003年09期
3 王克成,王科俊,余达太;2种改进的神经网络结构学习算法[J];北京科技大学学报;1997年05期
4 李擎,郑德玲;混沌时间序列神经网络拓扑结构的选取方法[J];北京科技大学学报;1999年01期
5 李小平,段锴,赵健龙;利用BP算法实现集装箱编号识别[J];北京理工大学学报;2001年03期
6 郑链,李劲松,刘传礼;人工神经网络在目标图像识别中的应用[J];北京理工大学学报;1997年04期
7 陈义安,张义萍;基于小波网络的非线性预测应用研究[J];商业研究;2003年04期
8 王丹民;分布式数据采集系统和集成神经网络在风机故障诊断中的应用[J];本溪冶金高等专科学校学报;2002年01期
9 许文达;模糊逻辑控制(FLC)──一种有前景的智能控制方法[J];北京印刷学院学报;1994年01期
10 龙永红,何静;一种智能控制方法及其在温度控制系统中的应用[J];包装工程;2001年01期
中国重要会议论文全文数据库 前8条
1 Xu ZhangSui Lei ZhengWei Mi Dong Liu MeiQuan Yang WenFei Department of Control Engineering,Mechanical Engineering College,Shijiazhuang, 050003 China;Intelligence Recognition of Reconnaissance Objective Based on INN Pattern Recognition[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
2 LEI ZhengWei XU ZhangSui MI Dong Liu MeiQuan Department of Control Engineering Mechanical Engineering College Shijiazhuang, 050003 China;A Fault Forecasting Model Based On Probabilistic Neural Networks and its Application[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
3 Zhengbao zhang Wangjin Wenfei yang Cheng Peng (Institute of NDT, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China);A NEW-STYLE CRACK DETECTING INSTRUMENT[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
4 Guo Li Ma Yanheng Zhang Xien Ordnance Engineering College,Shijiazhuang,050003,China;Study of the Model of Multi-layer Fusion Diagnosis Based on Neural Network and Fuzzy Integral[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 8)[C];2005年
5 韩云东;李天伟;何四华;;基于Lab VIEW的船舶主机状态监测及诊断系统[A];2004年大连国际海事技术交流会论文集(第一卷)[C];2004年
6 尹伟伟;涂大斌;韩云东;;模糊故障树分析在自动舵故障诊断系统中的应用[A];2006中国大连国际海事论坛论文集[C];2006年
7 韩云东;何四华;;人工神经网络专家系统在陀螺罗经故障诊断系统中的应用[A];2006中国大连国际海事论坛论文集[C];2006年
8 李天伟;;雷达图像消噪过程中频带混叠问题的研究[A];2006中国大连国际海事论坛论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 施式亮;矿井安全非线性动力学评价模型及应用研究[D];中南大学;2000年
2 陈晓川;并行工程中面向成本的设计的理论与方法研究[D];大连理工大学;2000年
3 卜发东;软土地区土密实度瞬态锤击测试及分析方法研究[D];浙江大学;2001年
4 李江;神经—模糊预测控制及其在碱回收炉中的应用[D];浙江大学;2001年
5 赵昀;神经网络在多相流参数检测中的应用[D];浙江大学;2001年
6 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
7 汪涛;UMBIRFPA的计算机仿真及非均匀性校正研究[D];重庆大学;2001年
8 彭清娥;坡面产流产沙神经网络模型与流域产沙系统动力学模型研究[D];四川大学;2001年
9 张涛;非线性系统控制策略的研究[D];浙江大学;2001年
10 童梅;智能控制在电力系统谐波抑制中的应用[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 康旭;高炉铁水硅含量预报模型的研究[D];中南大学;2005年
2 邵林;煮糖过程中的非线性多变量控制[D];广西大学;2005年
3 宋文光;消费变动对经济增长的影响分析[D];山东大学;2005年
4 倪楠;基于神经网络的焊接机器人CO_2保护焊工艺参数优化[D];合肥工业大学;2005年
5 范昕炜;计算机自动配气系统的研究[D];广东工业大学;2000年
6 陈非;多层前向神经网络结构的研究[D];大连理工大学;2000年
7 冯洁;从1931CIE-XYZ颜色空间到孟塞尔颜色空间的转换[D];云南师范大学;2000年
8 曾珞亚;模糊神经网络的应用与研究[D];广西师范大学;2000年
9 郭会军;基于智能控制的超音频感应加热电源的研制[D];西安理工大学;2001年
10 戴勇;数字半色调技术中误差传递方法的研究[D];西安理工大学;2001年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 应启光,李德泓,鲍德福,朱晓天;一种基于轴系振动的柴油机故障诊断新技术[J];船舶工程;1995年04期
2 常汉宝,刘伯运,刘敏林;基于虚拟测试技术的柴油机燃烧分析系统[J];柴油机;2003年01期
3 陆金铭;基于混沌理论的柴油机故障实时监测诊断[J];柴油机;2005年03期
4 曹龙汉,曹长修,孙颖楷,景有泉,郭振;柴油机故障诊断技术的现状及展望[J];重庆大学学报(自然科学版);2001年06期
5 赵林度;多Agent诊断任务的执行与评价策略[J];管理工程学报;2003年02期
6 王刚,高阳,夏洁;基于差异进化算法的人工神经网络快速训练研究[J];管理学报;2005年04期
7 张吴明,钟约先;基于改进差分进化算法的相机标定研究[J];光学技术;2004年06期
8 韩云东,李天伟,何四华;船舶柴油主机状态监测及故障诊断系统的开发[J];航海技术;2005年05期
9 潜伟建,夏志澜,郭井加;柴油机燃油系统故障诊断研究[J];海军工程大学学报;2001年05期
10 郭文勇,朴甲哲,张永祥;基于多信息的柴油机缸套磨损故障诊断研究[J];海军工程大学学报;2005年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李志敏;基于振动分析的内燃机主轴承状态监测与故障诊断方法研究[D];大连理工大学;2001年
2 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
3 张天宏;民航发动机远程故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2001年
4 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
5 彭水生;轮机模拟器6S60MC柴油主机仿真系统与故障模拟[D];大连海事大学;2000年
6 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
7 董大伟;基于曲轴角振动诊断内燃机各缸作功状况的研究[D];西南交通大学;2002年
8 李玩幽;基于扭振信号的柴油机故障诊断方法研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
9 吕琛;基于噪声分析的内燃机主轴承状态监测与故障诊断[D];大连理工大学;2002年
10 薛胜军;基于神经网络与模糊技术的内燃机热工故障在线诊断的研究[D];武汉理工大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄加亮;RBF神经网络在船用低速柴油机故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2000年
2 尚新宇;智能化船舶机舱监测报警系统的研究[D];大连海事大学;2001年
3 彭备战;信息融合技术在设备故障诊断中的应用研究[D];广东工业大学;2002年
4 郭月强;振动信号的测试与分析及其软件系统的开发[D];北京工业大学;2002年
5 廖铁勇;船舶发电柴油机工作过程仿真[D];大连海事大学;2002年
6 敖婷;基于Internet的民航发动机故障诊断系统的研究[D];南京航空航天大学;2003年
7 李辉;基于曲轴角振动信号的内燃机故障诊断系统研究[D];西南交通大学;2004年
8 穆丽婉;柴油机常见故障诊断技术的智能化研究[D];大连铁道学院;2003年
9 杨宝利;机车柴油机增压系统故障诊断技术研究[D];南京理工大学;2004年
10 彭恒义;基于振动分析的内燃机故障诊断研究[D];华中科技大学;2004年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王洪锋;船用智能化柴油机热力参数监测与诊断技术研究[D];武汉理工大学;2008年
2 钟庆敏;柴油机监测与诊断的试验研究[D];武汉理工大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 张晓明,孙宝元;用于 BP 网络的样本添加法[J];大连理工大学学报;1997年05期
2 张少仲,冯英浚;BP网络的SPDS训练算法的鲁棒性[J];哈尔滨工业大学学报;2000年02期
3 冯英浚,张少仲,王雪峰,温健海;BP网络瘫痪的原因分析[J];哈尔滨工业大学学报;2000年05期
4 王雪峰,冯英浚;多层神经网络的一种新的学习算法[J];哈尔滨工业大学学报;1997年02期
5 高大启;有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究[J];计算机学报;1998年01期
6 王鸿飞,王江萍;小波分析在柴油机监测信号处理中的应用[J];机械科学与技术;1998年03期
7 王江萍,王鸿飞,沈玉娣,周彬;柴油机运行状态监测信息获取试验研究[J];西安石油学院学报(自然科学版);1998年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 章新华,林良骥,王骥程,骆正清;基于多神经网络融合的声纳目标分类[J];控制与决策;1997年04期
2 周超超,张永志,程胜文;神经网络在多传感器信息集成与融合中的应用[J];仪表技术与传感器;2002年11期
3 孙红辉;张振仁;姚良;;基于神经网络信息融合的柴油机故障诊断[J];机电工程技术;2005年12期
4 彭良,刘学敏,庞永杰;水下机器人基础运动的信息融合技术[J];自动化技术与应用;1998年03期
5 陈华新,武秀文,黄樟灿;基于神经网络的多传感器信息融合[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2001年02期
6 徐野;赵海;苏威积;张文波;;油藏预测中的贝叶斯网络融合方法[J];东北大学学报(自然科学版);2005年12期
7 李强;杨晓京;魏岚;;基于神经网络信息融合的智能机器人[J];机电工程技术;2006年06期
8 张菊秀;全书海;王超;;信息融合在燃料电池传感器故障识别中的应用[J];武汉理工大学学报;2006年06期
9 綦辉,金鸿章;水下目标自相关检测的一种神经网络方法研究[J];船舶工程;2005年05期
10 付强;苏宝库;;基于多级信息融合的转台故障诊断系统研究[J];哈尔滨工业大学学报;2006年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 顾晓波;许建中;肖泽龙;;BP神经网络在红外毫米波信息融合中的应用[A];2005'全国微波毫米波会议论文集(第二册)[C];2006年
2 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
3 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
4 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
5 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
6 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
7 胡良梅;高隽;;信息融合技术[A];全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会论文集[C];2001年
8 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
9 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 徐孝涵;;“神经网络”研究综述[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
2 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
3 孙富春 孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年
4 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
5 木公;有界微分网络技术:信息处理新时代[N];中国石化报;2002年
6 黄中;自控科技走向全面智能化[N];中国知识产权报;2001年
7 本报记者 孙燕燕 实习记者 耿熹;智能机器将成为万物之灵[N];北京科技报;2007年
8 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
9 ;精密测试技术的展望(下)[N];电子报;2008年
10 本报记者 马佳;情感机器人3年后问世[N];北京科技报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
2 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
3 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
4 于萍;自适应逆控制方法研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
5 尹乾;基于神经网络的软件可靠性模型[D];北京师范大学;2006年
6 刘冬生;基于神经网络方法的自相关过程控制研究[D];天津大学;2007年
7 张敏;复杂非线性系统的智能自适应控制研究[D];南京航空航天大学;2008年
8 邵郅邛;连续感知器学习算法的有限收敛性及连续距离转换神经网络[D];大连理工大学;2005年
9 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
10 邹新生;飞行器非线性参数辨识与鲁棒控制研究[D];清华大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈俊芬;基于Choquet模糊积分的多神经网络融合模型[D];河北大学;2005年
2 朱玉鹏;信息融合的神经网络原理及应用研究[D];国防科学技术大学;2004年
3 张艳丽;基于多信息融合的门禁系统的设计[D];天津工业大学;2006年
4 金志贤;水下机器人推进器故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
5 张道荣;基于生产MIS系统的变电设备状态检修管理系统的设计与实现[D];合肥工业大学;2008年
6 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
7 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
8 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
9 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
10 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年
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