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《制造业自动化》 2001年03期
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基于人工神经网络的一种板形反馈控制

胡小平  毛征宇  胡燕平  
【摘要】:针对影响板形的 6个主要因素,利用人工神经网络技术,通过对现场采集的大量数据样本的学习,建立了一种优化的 6- 10- 12- 1结构 BP前馈型网络板形预测和控制模型。仿真与实验结果表明:该模型预测和控制板形精度的平均误差绝对值均在 5%之内,具有较好的效果,可应用于板形在线预测与控制。
【作者单位】湘潭工学院机械工程及自动化系!湖南湘潭
【分类号】:TG334.9

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